WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |

«УДК 338.43+378 М 64 Мировой опыт и перспективы развития сельского хозяйства: материалы международной конференции, посвященной 95-летию ФГОУ ВПО “Воронежский государственный аграрный ...»

-- [ Страница 7 ] --

Программно-технические меры заключаются в использовании сертифицированных средств криптографической защиты информации и автоматическом выполнении функций специального регламента электронного документооборота, что гарантирует не только конфиденциальность переписки участников системы, но и разрешение разного рода конфликтных ситуаций, возникающих между ними.

Представление налоговой декларации в электронном виде осуществляется по инициативе налогоплательщика (на основании заявления) и при наличии у него и налогового органа совместимых технических средств и возможностей для ее приема и обработки. Другим условием представления налоговых деклараций в электронном виде является использование программных и аппаратных средств, обеспечивающих возможность:

– формирования данных налоговой декларации для их последующего представления в виде электронных документов по каналам связи и на магнитных носителях;

– подписания передаваемых электронных документов электронной цифровой подписью и их проверки;

– шифрования передаваемых электронных документов при помощи средств криптографической защиты информации;

– поддержки порядка взаимодействия участников информационного обмена при представлении налоговой декларации в электронном виде.

Эти средства налогоплательщик может приобрести у соответствующих разработчиков или разработать самостоятельно. Важно только обеспечить наличие соответствующих сертификатов, подтверждающих совместимость с аналогичными средствами, установленными в инспекциях. Все средства криптографической защиты информации, применяемые для шифрования отчетности, должны в обязательном порядке иметь сертификат ФАПСИ.

Представление налоговой декларации в электронном виде осуществляется через специализированного оператора связи, оказывающего услуги налогоплательщику и являющегося, в некотором роде, посредником между налогоплательщиком и налоговыми органами.

На наш взгляд, основными преимуществами электронной формы сдачи налоговой отчетности по сравнению с традиционной являются:

1. Точность – нет ошибок в оформлении обязательных реквизитов, т.к. программа не позволяет их сделать, полное соответствие отчетности всем утвержденным требованиям;

2. Оперативность – налоговая инспекция не вводит данные в компьютерные базы данных, налогоплательщик не стоит в очередях и может оперативно получать информацию о состоянии своих расчетов;

3. Гибкость – оперативное обновление форм отчетности по каналам связи;

4. Информативность – налогоплательщик получает из налоговой инспекции необходимые информационные материалы.

Основным недостатком при этом является то, что подключение и участие в системе представления отчетности в электронном виде по каналам связи пока осуществляется на платной основе.

СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ БЮДЖЕТНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА

ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ

ГНУ НИИ ЭОАПК ЦЧР РФ РАСХН

Обосновывается необходимость и особенности введения бюджетного планирования на предприятиях АПК. Рассматривается возможность применения информационных технологий для осуществления более эффективной деятельности предприятий.

В условиях усиливающейся конкуренции на агропродовольственном рынке возрастает значение хорошо поставленной системы внутрифирменного планирования, охватывающей все подразделения предприятия и обеспечивающей взаимосвязанное, пропорциональное и эффективное их развитие в рамках общей производственно-хозяйственной системы. Кроме того, современные методы организации управления и информационные технологии требуют усиления связи производственного, операционного планирования и управления с финансовым. Такой системой является бюджетное планирование деятельности предприятия.

Среди основных условий и преимуществ бюджетного планирования на предприятии можно выделить следующие:

- мониторинг (наблюдение) за текущей деятельностью как предприятия в целом, так и входящих в него структурных единиц и учет его результатов при принятии соответствующих решений;

- регулярные (подекадное, помесячное, поквартальное, ежегодное) планирование и регулирование бюджетов структурных единиц и процесса производства;

- рациональное и оперативное распределение в течение планируемого периода материальных и финансовых ресурсов;

- повышение согласованности действий всех структурных единиц предприятия в определенные временные периоды;

- осуществление режима строгой экономии материальных и финансовых ресурсов предприятия в процессе производства реализации готовой продукции потребителям.

Создание системы бюджетирования на основе новейших информационных технологий предполагает автоматизированное выполнение операций составления планов производства, бюджетов и смет, а также осуществление учета и контроля полученных результатов функционирования как предприятия в целом, так и образующих его структурных единиц.

Данная система должна обеспечивать динамичность обращения к информации, поиск информации в заданные интервалы времени и условиях производства на основе реализации сложной математической и логической обработки данных. Кроме того, в ней должны быть учтены все нюансы, которые могут влиять на развитие предприятия, чтобы при выполнении расчетов пользователь получил реальную картину возможных вариантов развития предприятия для каждого конкретного случая в целях принятия соответствующего решения.



На российском рынке информационных технологий до настоящего времени нет систем бюджетного планирования, адаптированных к условиям деятельности предприятий АПК, учитывающих особенности сельского хозяйства, которые могут влиять на эффективность агропромышленного производства. Вместе с тем, некоторые из существующих программ и систем, в том числе методик бизнес-планирования, содержат в себе наиболее значимые элементы для планирования на предприятии АПК. К ним относятся: UNIDO (ЮНИДО - Организация объединенных наций по промышленному развитию) для развивающихся стран по подготовке промышленных технико-экономических обосновании и ее электронная версия COMFAR; World Bank (Всемирный банк реконструкции и развития); компаний «Goldman, Sachs & Со» - лидеры мирового инвестиционного бизнеса; «Ernst & Young» (интернациональная консультационно-аудиторская фирма).

Важной особенностью Системы должна явиться возможность отдельного руководителя, ответственного за составление бюджетов группы хозяйствующих субъектов (их подразделений), отклонить составленный ими бюджетный план, как по части позиций, так и в целом. В этом случае данный бюджет вновь корректируется и согласовывается с ответственным руководителем и не принимается в расчет в сводном бюджете, пока не получит статус «утвержден», о чем в Системе также делается соответствующая запись.

Таким образом, реализация автоматизированной системы бюджетного планирования и регулирования на предприятии позволяет:

- оперативно обнаруживать наиболее узкие места в управлении предприятием;

- быстро подсчитывать экономические последствия при возможных отклонениях от намеченного плана и принимать эффективные управленческие решения;

- координировать работу структурных подразделений и служб на достижение поставленной цели;

- повысить управляемость предприятия за счет оперативного отслеживания отклонений факта от плана и своевременного принятия решений;

- создать автоматизированную базу данных информации по агропромышленному производству всего предприятия;

- обеспечить прозрачность реальной ситуации как для структурных единиц предприятия, так и для его управленческого персонала.

Кроме того, разработка автоматизированной системы бюджетного планирования и регулирования помогает выработать общий подход к научно обоснованной концепции планирования производственнохозяйственной деятельности для большинства предприятий АПК.

УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ В

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ НА ОСНОВЕ

СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ГНУ НИИ ЭОАПК ЦЧР РФ РАСХН

В данной статье освещается роль системы управления качеством продукции в обеспечении устойчивых конкурентных преимуществ аграрных организаций, предложен алгоритм ее формирования и реализации в практике хозяйствования.

На современном этапе развития конкуренции на российском агропродовольственном рынке сельским товаропроизводителям необходимо уделять особое внимание повышению качества производимой продукции.

Сложность данной проблемы требует организации такой информационной системы, которая позволяла бы внедрять комплекс взаимосвязанных мероприятий, обеспечивающих устойчивое производство высококачественной продукции, соответствующей международным нормам и стандартам. Функционирование такой системы должно заключаться в контроле за безопасностью продукции для окружающей среды и здоровья населения, а также в создании механизмов финансового обеспечения качества, внедрении инновационных технологий в производство.

Расширение товарного производства, внедрение инноваций со все возрастающей сложностью производства требует переработки все увеличивающихся потоков информации в целях всесторонней оценки деятельности сельских товаропроизводителей. Нами предлагается создание управленческих информационных систем (УИС) на сельскохозяйственном предприятии, в основе которых лежит переориентация высшего звена управления на решение перспективных, долговременных задач и разгрузка его от выполнения функций оперативного руководства; внедрение на всех уровнях управления электронно-вычислительной техники.

При такой организационной системе текущие задачи предприятия становятся неотъемлемой частью перспективного развития, а работа руководящего звена главным образом направлена на оценку соответствия прогнозируемых результатов деятельности стратегическим целям организации.

В новых рыночных условиях от руководства и специалистов предприятий требуется аналитический подход к постановке заданий, тщательный отбор необходимой информации, прямое и косвенное участие в процессе обработки информации. Необходимо регулярно повышать уровень компетентности и подготовленности руководителей подразделений, умение анализировать деятельность сельхозпредприятия на основе данных, полученных от систем путем моделирования различных ситуаций.

К числу подсистем, которые обеспечивают реальную отдачу и выгоды от управленческой информационной системы, принадлежат подсистемы стратегического планирования и сбыта.

Подсистема стратегического планирования является ядром модели системы. Именно с ее помощью принимаются наиболее важные решения сельхозпредприятия. Сообщения, вырабатываемые подсистемой бухгалтерского учета, классифицируются, проверяются и анализируются. Принимается и доводится до исполнителей сначала общая стратегия предприятия, а затем функциональные стратегии. Для крупных интегрированных формирований следует применять модели предпринимательской деятельности для определения влияния различной политики в области управления на ее рентабельность. Создается математическая модель, отражающая зависимость таких факторов, как продажа, стоимость и прибыли от определенных решений в области управления.





Таким образом, имеется возможность представить результаты управленческих решений прежде, чем они будут приняты. Модель строится на основе данных, полученных как часть данных основных подсистем, а моделирование осуществляется с использованием тех же данных, отражающих опыт прошлого. В дополнение к таким данным (внутренним данным), подсистема управленческого планирования использует данные, собранные от внешних источников.

С одной стороны, имеются основные экономические факторы, такие как тенденции валового национального продукта, политические факторы и численность населения, а с другой - наличные денежные ресурсы, такие как использование прибылей в качестве оборотного капитала, выпуск новых акций и расходы на амортизацию. Эти факторы являются частью математической модели, создаваемой для оценки и определения стратегического управления. Результатом функционирования подсистемы стратегического планирования являются выработка политики в области сбыта определенного товара, а также план прибылей, график капитальных затрат и рабочий бюджет. Полученные цифры вводятся в подсистему бухгалтерского учета с тем, чтобы сформировать основу для определения масштабов фактических операций.

Подсистема сбыта использует основной источник данных, которые были собраны и систематизированы. Однако эти данные обрабатываются различными способами для того, чтобы ответить на такие специфические вопросы руководства: как влияют на продажу различные меры, способствующие реализации произведенной продукции, каковы сравнительные преимущества ограниченного ассортимента товаров перед полным ассортиментом, а также желательность включения в ассортимент новых видов сельхозпродукции.

Другим ключевым выходом подсистемы сбыта является прогнозирование спроса и сбыта сельскохозяйственной продукции. Такой прогноз основан на обобщенном опыте реализации за прошедший период (информация поступает из подсистемы бухгалтерского учета) и на планируемых внешних факторах (тенденция рыночной конъюнктуры, влияние экономических факторов и т. д.). Прогноз спроса и сбыта сельскохозяйственной продукции имеет большое значение для всех аспектов предпринимательской деятельности. Он вводится в подсистему стратегического планирования как основной компонент, оказывающий влияние на все цели и задачи предприятия.

При разработке стратегии в области качества необходимо выявить методы организации поступления информации товаропроизводителю о требованиях и запросах потребителей.

Простая система информации между потребителем и производителем существует в течение уже нескольких столетий. Однако по мере укрупнения производства и усиления конкуренции необходимо использовать усовершенствованную модель системы информации, в которой сведения о положении продукции на рынке, которую предстоит производить, о спросе и требованиях потребителя передаются в соответствующие подразделения (планово-экономический отдел, службу маркетинга или др.). В результате возникает первый поток информации в усовершенствованной системе информации (рис. 1).

Рис. 1. Система информационной связи между производителями и потребителями продукции Второй поток информации направляется уже непосредственно, например, из планово-экономического отдела в производственные подразделения, где с учетом всех потребительских и технических характеристик продукта разрабатываются технологические карты.

Третий поток информации направлен от производственных подразделений через отделы сбыта к потребителю. Носителем информации на этом этапе является сам продукт, его характеристики, проявляющиеся при использовании.

Эти три последовательных потока информации направлены по часовой стрелке. Но для выпуска доброкачественной сельскохозяйственной продукции необходимо организовать и встречные потоки информации, направленные в обратном порядке.

Таким образом, качество продукта зависит как от «качества проектирования», так и от «качества производства», поэтому при формировании ассортимента, и особенно при освоении новой продукции, необходимо учитывать производственные мощности предприятия, техническую оснащенность, обеспеченность финансовыми и трудовыми ресурсами, а также соответствующую квалификацию персонала.

ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА

ЗЕРНОВОМ РЫНКЕ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

В данной статье рассматриваются вопросы формирования спроса и предложения на зерновом рынке Орловской области, и предлагается ряд мер по их совершенствованию.

Рынок зерновых как в Российской Федерации в целом, так и Орловской области в частности, остается ведущим для подавляющего большинства аграрных предприятий разного типа, так как зерновыми культурами ежегодно засевается почти 50% пашни. Тем не менее, среднегодовой валовой сбор зерна последних лет в сравнении с аналогичными показателями 1986-1990 гг. составляет лишь 65-70 %. Анализ хозяйственной деятельности сельхозпредприятий показывает, что уменьшение производства зерна произошло за счет сокращения посевной площади, снижения урожайности зерновых культур, а также за счет низкой платежеспособности сельхозтоваропроизводителей, не имеющих возможности в полном объеме приобретать высококондиционные семена. Если в 1986гг. в среднем было собрано по 30,8 ц/га зерновых, то в 2004 году урожайность пшеницы снизилась почти на 30% (с 36,4 до 25,5 ц/га), ячменя - на 29% (с 28,8 до 20,5 ц/га).

В 2005 году урожайность зерновых по Орловской области составляла 28,3 ц/га или на 10 ц/га выше показателей 2004 года (18,3 ц/га). Это дало возможность довести среднегодовой сбор зерна до 1.5 млн. тонн.

Орловская область демонстрирует один из самых высоких уровней производства зерна в расчете на душу населения, как относительно показателей РФ, так и мировых. В среднем за последние 5 лет он составляет около 2000 кг на душу населения.

Зерновое производство в сельскохозяйственных предприятиях Орловской области является основной прибыльной отраслью. В 1997- годах производство зерна было рентабельным, хотя носило неустойчивый и нестабильный характер. Его экономическая эффективность в значительной мере обеспечивалась благодаря опережающему росту реализационных цен относительно повышения себестоимости производства зерна. Резервами повышения эффективности зернового хозяйства являются увеличение урожайности и совершенствование организации зернового рынка.

Главнейшими элементами функционирования регионального рыночного механизма являются спрос и предложение. Кроме того, они являются движущей силой рыночной экономики, и благодаря ним определяется количество товаров, которые производятся, поведение покупателей, а также цена, по которой продают товар. По выражению профессора Гарвардского университета Н. Грегори Менкью, экономикой правят 2 типа законов: спроса и предложения и законы, которые устанавливает правительство.

Наиболее точным и довольно универсальным показателем экономического состояния на рынке, его барометром является цена. В ней, как в фокусе, отображается соотношение спроса и предложения, уровень затрат, инфляция, монополизация рынка и др. Рынок - это, по сути, система цен, которая дает объективную информацию о состоянии экономики страны и непосредственно предопределяет действие сельскохозяйственных предприятий.

На сегодняшний день с каждым годом наблюдается тенденция спада спроса на товарное зерно в Орловской области, которая связана с несовершенством ценового механизма и приводит к нежелательным последствиям в региональном зерновом хозяйстве.

Любое изменение в цене или количестве зерна ведет к разбалансированности рынка, наступает или дефицит или перепроизводство, которые ведут к отрицательным последствиям на региональном аграрном рынке.

Таким образом, политика ценообразования напрямую определяет не только объемы предложения, но и степень эластичности спроса на зерно.

Поэтому она должна быть более гибкой, своевременно реагировать на изменения рынка, использовать комплексные мероприятия установления цен с ориентацией на спрос, уровень цен конкурентов, затраты, желаемую прибыль.

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ИНСТРУМЕНТ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ

ПРЕДПРИЯТИЯ

И.С. Щедрин, к.э.н., старший преподаватель ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

В статье описываются преимущества нейросетевого подхода по сравнению с традиционными инструментами прогнозирования финансового состояния предприятия.

В современной хозяйственной практике нейросетевые технологии используются весьма широко. С их помощью решаются задачи прогнозирования, оценки, классификации или управления. Нейросетевые технологии - исключительно мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости. На протяжение многих лет линейное моделирование было основным методом моделирования экономических систем, поскольку для него хорошо разработаны инструменты оптимизации. В задачах, где линейная аппроксимация неудовлетворительна (а таких достаточно много), использование только линейных моделей неоднозначно, в этом случае помогут нейронные технологии, которые позволяют моделировать линейные и не линейные зависимости в случае большого числа переменных.

В настоящее время нейросетевой подход используется в здравоохранении, телекоммуникациях, робототехнике, экономике и других областях. Нейронные сети находят широкое применение как удобный инструмент при решении финансовых задач. Нейросетевой подход ориентирован на то, чтобы сделать систему самообучаемой и нелинейной применительно к таким трудноформализуемым задачам, как прогнозирование поведения предприятия в тех или иных условиях.

При анализе финансового состояния предприятия в настоящее время в основном используются следующие методы: горизонтальный, вертикальный, трендовый, коэффициентный и факторный. Отметим преимущество применения нейронных сетей по сравнению с традиционными методами в финансовом анализе. Наиболее ценное свойство нейронных сетей - способность обучаться на множестве примеров в тех случаях когда неизвестны закономерности развития ситуации и зависимости между входными и выходными данными. В таких случаях (а к ним можно отнести до 80% задач финансового анализа) пасуют как традиционные математические методы, так и экспертные системы. Нейронные сети способны успешно решать задачи, опираясь на неполную, искаженную, зашумленную и внутренне противоречивую входную информацию, что достаточно часто встречается в финансовой и бухгалтерской отчётности предприятий.

В финансовом анализе нейросетевой подход способен воспринимать и находить взаимосвязи не только с внутренними, но и с внешними факторами влияющими на финансовое состояние предприятий, которые могут оказывать решающее влияние на финансовую устойчивость предприятий. Функционирующая нейросеть может быть построена основываясь на данных финансовой отчётности и хозяйственной деятельности предприятий. Для наиболее точного прогноза эти данные можно дополнить информацией о динамике объема национального дохода, инфляции, стабильности налоговой системы и регулирующего законодательства, уровня реальных доходов населения, безработице, емкости внутреннего рынка, монополизма на рынке, спроса и предложения товаров, активности фондового рынка, состояние валютного рынка в данном временном интервале, которые косвенно могли повлиять на результаты деятельности предприятия. Нейронная сеть настроит внутреннюю структуру для максимально точного определения требуемой реакции на те или иные входные данные. Настроенная нейронная сеть способна давать прогноз по текущим данным практически мгновенно.

Таким образом, современные инструментальные средства для разработки автоматизированных систем, основанные на использовании нейронных сетей, позволяют строить аналитические комплексы для обработки финансовой информации и прогнозирования поведения экономических объектов. Построенная нейросеть способна адекватно оценивать текущую ситуацию и вырабатывать рекомендации по оптимальной финансовой стратегии, тактическом поведении предприятия, что способствует повышению доходности, улучшению финансового состояния и обеспечению финансовой устойчивости исследуемого объекта.

ОСНОВНЫЕ ПУТИ ДОСТИЖЕНИЯ КОНКУРЕНТНЫХ

ПРЕИМУЩЕСТВ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ТОВАРНОЙ СТРАТЕГИИ

М.Е. Отинова, заведующая лабораторией

ГНУ НИИ ЭОАПК ЦЧР РФ РАСХН

Развитие рыночных отношений в нашей стране и предстоящее вступление во Всемирную торговую организацию (ВТО) резко обострили проблему конкурентоспособности продукции, которая рассматривается в данной статье в качестве важного аспекта товарной стратегии предприятия.

Конкурентоспособность включает три основных составляющих:

качество продукции; экономику производства, сбыта и сервиса продукции, экономические возможности и ограничения потребителя. Потребители главные оценщики продукции, поэтому все элементы продукции должны быть реально ощутимы для потенциальных покупателей.

В конкурентной политике относительно продукции необходимо принимать во внимание, прежде всего ее функциональное назначение и способность удовлетворять совокупные потребности покупателя лучше, чем продукция конкурентов. Для повышения конкурентоспособности продукции следует применять следующие стратегии: 1) добиться отличия продукции предприятия в глазах покупателей от продукции-конкурентов;

2) выбрать из производимой продукции один вид, наиболее привлекательный для всех покупателей и осуществить на этой основе прорыв на рынке; 3) отыскать новое применение производимой продукции; 4) своевременно изъять экономически неэффективный товар из сбытовой программы предприятия, либо найти пути снижения издержек; 5) найти выход на новые рынки с производимой продукцией; 6) осуществлять модификацию производимой продукции с учетом потребностей покупателей и др.

При разработке товарной стратегии, направленной на повышение конкурентных преимуществ должны быть созданы необходимые рыночные условия, при этом нужно учитывать возможные риски, которые могут возникнуть при реализации выбранной стратегии (табл. 1).

Таким образом, для повышения конкурентоспособности товарная стратегия должна быть ориентирована на понимание нужд потребителя и тенденций их развития, на знание поведения и возможностей конкурентов; знание состояния и тенденций развития рынка; знание окружающей среды и ее тенденций; умение создать такую продукцию и так довести ее до потребителей, чтобы они предпочли ее продукции конкурентов.

Таблица 1. Рыночные условия и риски, которые могут возникнуть при реализации выбранной товарной стратегии Необходимые рыночные условия Риски (опасности) при стратегии «Лидерство в издержках»

- спрос на продукцию высоко эла- -увлечение производством одного - преобладает ценовая конкуренция; - появление новых товаров (сортов и - различия в продуктовых марках пород животных), которые снижают мало значимы для покупателей; преимущество в издержках;

- наличие крупных покупателей, - новые конкуренты, выигрывающие - отраслевая продукция стандарти- - увеличение проблемой снижения зирована, ее можно приобрести у себестоимости и неспособность улоразных производителей; вить необходимость смены продукпредприятие имеет доступ к ис- ции или рынка;

точникам дешевого сырья, рабочей - инфляционный рост издержек;

силы или другим источникам сни- - изменение предпочтений потребижения себестоимости продукции. телей в пользу качества продукции, при стратегии «Дифференциация продукции»

- существование множества отличи- - высокие цены на продукцию, что тельных характеристик продукции, для покупателей окажется важнее которые выделяются и ценятся по- приверженности к торговой марке;

требителями; - неспособность определить ценнона рынке большое число покупате- сти и предпочтения покупателей;

лей, которые признают выделенные - имитация товара может скрыть характеристики ценными для себя; ощутимую разницу;

- преобладает неценовая конкурен- - слабая реклама.

ция;

- спрос на продукцию разнообразен по структуре.

при стратегии «Стратегия фокусирования»

- потребности покупателей в данной - переполненность рыночной ниши, продукции разнообразны; вследствие повышения ее привлекасуществуют рыночные ниши, на тельности;

которых можно сконцентрировать - большая разница в ценах специалидеятельность предприятия; зированных предприятия и предприразмер рыночной ниши обеспечи- ятий, работающих на всем рынке, вает прибыльность, ниша имеет по- будет способствовать отказу потретенциал роста; бителей от специализированной - концентрация на рыночной нише продукции;

связана со значительными затрата- - различия между потребностями ми или трудностями; целевого сегмента и всего рынка моресурсы предприятия не позволя- гут сократиться;

ют обслуживать весь рынок, однако - конкуренты могут проникнуть на оно может качественно обслуживать выбранный целевой рынок и доспотребителей рыночной ниши. тичь более высокого уровня специализации.

ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ

СИСТЕМ В ЛОГИСТИКЕ.

А.Е. Михеева, соискатель кафедры ИОМАС, ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

В данной статье рассматривается вопрос актуальности и эффективности внедрения информационных систем и технологий в складской процесс, существующий на каждом предприятии. С помощью начальной контекстной диаграммы приводится структурное описание информационного взаимодействия основных элементов склада. Автором ставятся цель и задачи складских систем, приводятся основные проблемы, связанные с отсутствием автоматического учета и контроля, а также указывается современный путь их устранения.

Современный бизнес чрезвычайно динамичен и вопросы оперативного учета, планирования, контроля и менеджмента меняются в соответствии с его потребностями. Поэтому, если предприятие стремится к высоким результатам, то его руководству следует особое внимание уделить компьютеризации во всех сферах его деятельности.

Склады являются важными звеньями любого технологического процесса промышленных предприятий, а для оптовой и розничной торговли они являются основой. Поэтому предприятия, нацеленные на получение и поддержание конкурентных преимуществ на рынке, требуют современной организации и внедрения автоматизированных информационных систем в складской процесс.

Быстрый рост рыночных требований к системам управления вызвал необходимость совершенствования логистических процессов: разработка оптимальных цепей поставок, определение их важности, получение и поддержание связей с клиентами и т.д. Это заставляет компании развивать существующие или искать новые целесообразные программные решения, которые обеспечили бы им точность и контроль за распределением потока (материального или информационного), при чем результатом внедрения таких автоматизированных информационных систем стало бы повышение эффективности продвижения грузов до потребителя.

Поиск оптимальной информационной системы следует начать со структурного описания подлежащего автоматизации процесса. Для этого построим контекстную диаграмму описания предметной области, реализованную с помощью CASE-средств Vantage Team Builder, которая позволит определить назначение требуемой информационной системы, ее структуру и границы функционирования.

Перед построением необходимо проанализировать внешние события (внешние объекты), оказывающие влияние на функционирование складской системы. Эти объекты взаимодействуют с информационной системой путем информационного обмена с ней.

Назначение и объект автоматизации фиксируется как текстовый комментарий в «нулевом» процессе контекстной диаграммы. Внешние сущности обозначаются обычными прямоугольниками, а процессы – окружностями, взаимосвязь между ними – стрелками. Начальная контекстная диаграмма предметной области изображена на рисунке.

Из начальной контекстной диаграммы следует, что в процессе работы склада участвуют следующие группы людей: поставщики или собственно производитель рассматриваемой продукции, клиенты, готовые приобретать товар и руководство, решающее взаимодействовать с клиентами или нет.

Перечисленные группы являются внешними объектами. Они не только взаимодействуют со складской системой, но также определяют ее границы и изображаются на начальной контекстной DFD как терминаторы (внешние сущности). Видно, что в идеале, нужна информационная система, которая поможет автоматизировать работу всех выделенных сущностей и оптимизировать взаимосвязи между ними.

Известно, что цель складского технологического процесса – организация и контролирование всех видов деятельности по перемещению и складированию продукции, которые обеспечивают прохождение материального и связанного с ним информационного потоков от производителя до потребителя. На складах, где отсутствует автоматизированный учёт и контроль существует множество проблем, которые препятствуют оптимальному достижению этой цели, среди них можно выделить следующие: записи о перемещениях товара ведутся вручную, соответственно иногда неизвестно куда поставлена на хранение поступившая продукция или где она находится в данный момент времени; отсутствует контроль за качеством хранимой продукции и ее сроком годности, решающая роль при формировании и выполнении заказа от покупателя принадлежит рабочему персоналу, которому свойственны ошибки и т.д.

Эти проблемы поможет решить внедрение информационной технологии, которая позволит сократить ручной труд по вводу информации о товарах, вести его приемку, доставку и отгрузку автоматически, оптимизирует размещение поступающей готовой продукции на хранение, реализует перспективное и календарное планирование продаж, тем самым значительно сэкономить время обработки заказа от покупателя и сократить материальные, денежные и трудовые затраты сопутствующие всем перечисленным процессам. Присутствие визуальных модулей поможет складскому работнику в реальном времени отыскать любой груз и узнать всю интересующую информацию о нем, которая хранится в общей базе данных, не отходя от монитора компьютера. В дальнейшем, результаты информационной системы можно использовать для анализа хозяйственной деятельности складской системы.

Возможно, что при внедрении автоматизированной информационной системы руководству предприятия придется заняться решением кадрового вопроса. Например, до внедрения информационной технологии на склад, там вполне хватало двух кладовщиков, а после ее внедрения нужен будет третий, который будет только выполнять функции оператора ЭВМ, т.е. оперативно заполнять базу данных, фиксировать все изменения и т.д.

Несмотря на возрастание затрат на заработную плату, за счет разделения обязанностей рабочих увеличится скорость и качество отгрузки товара (обработки заказов от клиентов), а соответственно и прибыль компании.

Внедрение информационных систем и технологий в складское хозяйство в мировой практике применяется довольно широко и давно. Для российских предприятий этот вопрос актуален и на сегодняшний день.

Главное, что следует понять руководителям различных предприятий, это то, что компьютеризация и информатизация производства – это непрерывный процесс, который следует постоянно оптимизировать для достижения максимального эффекта. При этом "инструментом" будет являться информационная система, а "мастером" – специалисты и руководство, т.к. оптимальное управление и контроль не возможны без этих двух составляющих.

МЕХАНИЗМ ОБРАЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНОЙ РЕНТЫ И

ЕЕ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

В данной статье предложена и апробирована методика определения рыночной цены с.-х. угодий.

Изучение механизма образования и распределения земельной ренты имеет жизненно практически значение, потому что существование ренты затрагивает интересы всех людей, как потребителей продуктов, произведенных на земле. При административно-командной экономике земельная рента на практике не воспринималась как нечто такое, которое получает денежную оценку и подлежит передаче от одного лица другому лицу. В явном виде эта плата не осуществлялась, потому что общественная форма собственности на землю заменяла отношения между частными собственниками и арендаторами отношениями между собственником в лице государства и землепользователями. В настоящее время при преобладании частной собственности на землю земельные отношения приобрели характер рентных отношений. Размеры ренты необходимо знать при определении арендной платы, кадастровой цены земли, в зависимости от размера которой устанавливается земельный налог.

На практике отношения между собственниками, арендаторами и остальной частью населения регулируются земельным кодексом и законом об обороте земель с.-х. назначения. В свидетельствах о собственности на земельные доли указана кадастровая цена земли, которая по существу является нормативной ценой, т.е. рассчитанной в соответствии с официальной методикой. Другой вид цены – рыночная цена, которая формируется при свободной купли-продажи земли и зависит от размера ренты, ставки ссудного процента и спроса на землю. В любом случае размер ренты является основополагающей величиной при реализации права собственности на землю. Поэтому очень важно правильно определить дифференциальный доход, который при частной собственности на землю принимает формы ренты. Существует несколько методик определения размера земельной ренты. Все они предусматривают определение той части чистого дохода, которая получается за счет лучшего плодородия и местоположения участка. Выделить из общей суммы чистого дохода эту часть довольно трудно. Мы провели расчеты в соответствии с методикой, разработанной на кафедре экономики АПК в которой устранены недостатки официальных методик. Прежде всего, необходимо устранить различия между участками земли по уровню хозяйствования, т.к. должна выявляться дифференциация доходности только в зависимости от плодородия и местоположения. Поэтому сначала определялась для каждого хозяйства нормативная урожайность и нормативная себестоимость зерновых культур, площадь которых составляет более половины площади пашни. При этом важное значение имеет представление переменных в функции урожайности в натуральной форме, однако эту задачу мы не смогли решить в связи с отсутствием такой информации. Однако количество вносимых удобрений мы вынуждены были представить в денежном выражении. К тому же, не смогли учесть качество почвы, потому что балл по свойствам почвы по всем хозяйствам области последний раз определялся в 1989 г. и сейчас не соответствует изменившемуся уровню плодородия. Информация за 2004 год оказалась настолько недостоверной, что лишь влияние одного фактора – стоимости удобрений на 1 га зерновых можно признать существенным (t – критерий = 1,83), однако мы использовали данную функцию для дальнейших расчетов.

Функция урожайности зерновых:

Ур = 17,34 + 10,9Уд - 4,01Уд2 + 2,32Зк + 2,01Зк 2 - 0,14Мех + 0,18Мех,где Урн – нормативная урожайность, ц/га;

Уд - количество удобрений по отношения к площади зерновых культур, тыс.руб./га;

Зк - численность зерноуборочных комбайнов по отношению к площади зерновых культур, шт./100 га;

Мех - численность механизаторов по отношению к площади пашни, чел./100 га.

Влияние урожайности на себестоимость зерновых культур нужно признать существенным при высокой степени вероятности.

Поскольку себестоимость очень тесно связана с урожайностью, то сначала для каждого хозяйства отнормирована урожайность по факторам, а затем эта величина подставлялась в функцию себестоимости и определялась нормативная себестоимость зерна.

Функция себестоимости зерна:

Сн = 811,39 - 55,96Ур + 1,15Ур 2, где Сн – нормативная себестоимость, руб./ц;

Ур – нормативная урожайность зерновых, ц/га.

Дополнительный чистый доход определялся следующим образом:

Данная методика апробирована на примере СХА «Заря» Павловского района, которое располагает землей с относительно высоким плодородием. В следующей таблице приведены результаты расчетов по СХА «Заря»:

Дифференциальный чистый доход, р./га Определена цена 1 га с.-х. угодий, которая равна 32627 р., при средней кадастровой цене по Павловскому району 18000 руб. Такая разница в оценках может быть объяснена 2 причинами: или эта методика более точная, чем методика по которой проведена кадастровая оценка, или природные условия производства в СХА «Заря» значительно лучше остальных с.-х. предприятий района, что соответствует действительности.

Примерная цена всей пашни в этом хозяйстве составляет около млн. руб. При существовании земельных банков предприятие могло бы оставлять свои земли в залог под кредит и претендовать на значительную сумму при такой стоимости с.-х. угодий.

КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД К ПОВЫШЕНИЮ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНА

Казахский экономический университет им. Т. Рыскулова Проблема конкурентоспособности регионов для Республики Казахстана является относительно новой, она стала осознаваться со второй половины 90-х годов в связи с изменением понимания роли регионов в развитии страны и осознанием необходимости максимального использования их потенциала.

В традиционной экономической парадигме регион рассматривается как территория для размещения производительных сил, политика развития которой, определяется центром, исходя из равновесного подхода, и имеет социально-ориентированную направленность на выравнивание регионов. При этом территории рассматриваются как квазигосударства, в которых региональные власти отвечают за предоставление общественных благ жителям регионов. Конкуренция сводится к борьбе за перераспределение ресурсов в пользу региона, что в конечном итоге не дает общего приращения экономического эффекта. В традиционной экономической парадигме нет места задаче повышения конкурентоспособности регионов, все внимание направлено на конкуренцию товаров, предприятий, отраслей.

В новой парадигме, рассматривающей регион как квазикорпорацию, заложена идея конкуренции и поиска внутренних сил развития. Регион должен не только производить блага, но и формировать нужную среду, привлекать ресурсы и обеспечивать их эффективное использование. Помощь государственной власти приобретает адресный характер, регион становится стратегическим игроком, взаимодействующим с другими регионами по широкому кругу направлений, превращается в экономического агента национальной и мировой экономики. Он вынужден разрабатывать активные стратегии, создавать и развивать конкурентные преимущества. При этом региональные власти должны отвечать за создание благоприятных условий для жизни и бизнеса.

Низкие конкурентные позиции региона вынуждают население выезжать в более привлекательные для жизни места. Эта проблема очень актуальна для Кызылординской области Республики Казахстан. Отсутствие благоприятных условий для бизнеса не мотивирует к созданию предприятий отраслей конечной продукции, сферы услуг и высокотехнологичных производств, что закрепляет сырьевую ориентацию региона.

В Республики Казахстан первоначальные шаги в решении проблемы повышения конкурентоспособности региона были направлены на разработку методик ее оценки. В настоящее время их существует несколько, они преимущественно ограничиваются определением конкурентного рейтинга регионов с учетом сложившейся ситуации. Решение последующих задач связано с развитием конкурентных преимуществ регионов, что требует объединения усилий региональных властей и организаций различных отраслей, и становится возможным при использовании кластерного подхода к повышению конкурентоспособности.

Идеи конкуренции и поиска внутренних сил развития региона породили большое количество определений его конкурентоспособности.

Единого мнения по поводу формулировки конкурентоспособности региона не существует. В результате мы сделали вывод, что конкурентоспособность региона характеризуется его способностью к созданию наиболее благоприятных условий для жизни населения и ведения бизнеса по сравнению с другими регионами, что в наибольшей степени соответствует новой парадигме рассмотрения регионов.

Основными задачами повышения конкурентоспособности регионов являются: увеличение притока инвестиций в восстановление и обновление основных фондов, развитие бизнес-климата в регионе, увеличение доли сектора услуг в структуре экономики региона, снижение административных барьеров, мешающих развитию предпринимательства; повышение уровня профессиональной компетентности персонала организаций, обеспечение доступа к финансовым ресурсам для развития бизнеса, активное внедрение инноваций, развитие социальной инфраструктуры, решение экологических проблем и др.

Решение данных задач требует объединения усилий региональных органов власти и организаций различных отраслей, и становится возможным при использовании кластерного подхода. Нами определено, что содержание кластерного подхода, включает оценку рейтинга конкурентоспособности, выявление факторов и моделирование показателя конкурентоспособности, разработку методики создания кластеров, оценку взаимодействия элементов кластера и форм его влияния на рост конкурентоспособности. Предложенное понимание кластерного подхода позволило систематизировать и дополнить элементы теорий кластеров и конкурентоспособности региона.

Оценка взаимодействия элементов кластера и форм его влияния на рост конкурентоспособности отражена в разработанной модели влияния кластера на повышение конкурентоспособности региона. Модель увязывает потенциал кластеризации отраслей, взаимодействие элементов кластера, и форм проявления синергетического эффекта – основных компонентов кластерного подхода.

Потенциал кластеризации отрасли (ПКл) – это возможность объединения конкурентных преимуществ предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, способных стать основой кластера, и организации их взаимодействия для повышения конкурентоспособности региона. Оценка ПКл позволяет определить уровень данных возможностей.

Оценка уровня потенциала кластеризации основана на использовании экспертных методов и осуществляется в три этапа.

Этап 1. Анализ локализации производства на территории региона предполагает определение наиболее приоритетных отраслей для создания в них кластеров, путем оценки уровня ПКл этих отраслей по следующим показателям: коэффициенту локализации, коэффициенту душевого производства, коэффициенту специализации региона в конкретной отрасли. Присутствие приоритетных отраслей позволяет перейти ко второму этапу.

Этап 2. Анализ источников конкурентных преимуществ отрасли.

Необходимо отметить, что на первом этапе выявляется несколько отраслей, в которых возможно создание кластера. На втором этапе анализ проводится по отдельно взятой отрасли, способной получить наибольший эффект от кластеризации. Для нее необходимым условием должно быть наличие конкурентоспособных партнеров (поставщиков, предприятий и организаций инфраструктуры). Анализ источников конкурентных преимуществ отрасли проводится путем оценки уровня ПКл отрасли с использованием четырех групп факторов: факторы производства, необходимые для ведения конкурентной борьбы в данной отрасли; спрос на внутреннем рынке для продукции отрасли, конкурентоспособные отрасли-поставщики или другие сопутствующие отрасли в данном регионе, конкуренция на внутреннем рынке.

Этап 3. Обоснование и оценка уровня потенциала кластеризации предполагает определение уровня потенциала кластеризации конкретной отрасли на основании оценки факторов, используемых на первом и втором этапах, экспертным путем определяется соответствие результатов анализа уровню потенциала кластеризации.

Методика создания кластера включает четыре этапа. На первых трех оценивается уровень потенциала кластеризации отрасли.

Методика расчета уровня ПКл состоит в следующем: на первом и втором этапах оцениваются пять групп показателей (локализации производства, факторов производства, спроса на внутреннем рынке, конкурентоспособных отраслей-поставщиков или других сопутствующих отраслей, конкуренции на внутреннем рынке). В каждой группе определяется различное количество показателей, оцениваемых по балльной системе (наименьший балл соответствует самой лучшей характеристике показателя, наибольший – худшей). Общая сумма баллов по группе показателей соответствует определенному уровню ПКл – высокому (А), среднему (В), низкому (С), для этого разработана шкала оценки уровня ПКл.

Третий этап предполагает определение уровня потенциала кластеризации конкретной отрасли на основе результатов оценки пяти групп показателей, рассмотренных на первом и втором этапах, и присвоения каждой группе своего уровня ПКл.

Предложена характеристика уровней потенциала кластеризации отрасли (табл. 1).

Таблица 1 Характеристика уровней потенциала кластеризации отрасли Уровень Возможность создания конкурентоспособного кластера в отрасли. При этом присутствуют все факторы конкурентоспособности: сильная конкуренция в Высокий уровень ПКл Наличие уникального конкурентного преимущества, которое позволит организовать кластер. (Обязательное присутствие 4-5 факторов КСП).

Наличие в отрасли 3-4 факторов КСП, перечисленных выше. Однако если нет того или иного фактора Средний уровень уровень Разработана шкала распределения уровней потенциала отрасли – высокого, среднего, низкого (табл. 2).

Таблица 2 Сводная таблица уровня потенциала кластеризации отрасли Высокий уровень ПКл Средний уровень ПКл Низкий уровень ПКл На четвертом этапе методики создания кластера в конкретной отрасли предполагается выполнение следующих действий:

Привлечение потенциальных участников кластера.

Определение миссии и статуса кластера.

Определение участников кластера.

4. Определение источников финансирования кластера.

5. Определение менеджмента кластера.

6. Графическое изображение карты кластера.

7. Определение направлений деятельности кластера.

8. Определение технологии взаимодействия предприятий и организаций кластера.

9. Прогноз результатов работы предприятий и организаций кластера.

10. Оценка конкурентоспособности кластера.

При формировании кластера необходимо учитывать следующие аспекты:

Территориальный, предполагающий обоснование границ кластера (обозначение территории с помощью карты кластера, на которой находятся основные предприятия – потенциально возможные участники кластера).

Организационно-правовой аспект, предполагающий выявление всех потенциальных участников кластера (предприятий, организаций, органов власти и т.д.); определение механизма взаимодействия между ними и формы сотрудничества (заключение соглашений, договоров, дополнительных обязательств); создание координирующего органа (совет из представителей или топ-менеджеров участников кластера и органов власти) и определение его функций.

Информационный аспект, предполагающий активизацию рекламной деятельности для продвижения на рынок товаров (услуг), производимых на предприятиях кластера; использование новых форм продвижения информации, учитывая имеющиеся источники информации и методы доведения ее до потребителя.

Социально-экономический аспект, заключающийся в оценке результативности работы кластера, которая может быть следующих видов:

бюджетная, социальная, информационно-эмоциональная. Бюджетная результативность предполагает увеличение налоговых поступлений в бюджеты всех уровней за счет роста доходов от производства новых видов продукции или оказания услуг; увеличение притока инвестиций, что придаст новый импульс развитию региона. Социальная результативность означает увеличение количества занятых в кластере, повышение их квалификации, рост уровня доходов населения, создание дополнительных рабочих мест на предприятиях кластера и в сопутствующих отраслях. Информационно-эмоциональная результативность предполагает увеличение числа потребителей продукта кластера, а также числа новых предприятий, которые хотели бы войти в кластер.

Основные результаты, полученные в процессе исследования:

Определено, что конкурентоспособность региона характеризуется его способностью к созданию наиболее благоприятных условий для жизни населения и ведения бизнеса по сравнению с другими регионами, что в наибольшей степени соответствует новой парадигме рассмотрения регионов.

Систематизированы задачи повышения конкурентоспособности региона и показано, что для их решения может быть использован кластерный подход, базирующийся на теории кластеров.

Определено содержание кластерного подхода для целей повышения конкурентоспособности региона (включающее оценку рейтинга конкурентоспособности, выявление факторов и моделирование показателя конкурентоспособности, разработку методики создания кластеров, оценку взаимодействия элементов кластера и форм его влияния на рост конкурентоспособности), систематизирующее и дополняющее элементы теорий кластеров и конкурентоспособности региона.

Развиты положения теорий кластеров и конкурентоспособности региона за счет предложенного понятия «потенциал кластеризации отрасли», оценивающего уровень возможностей объединения конкурентных преимуществ предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся в регионе, и организации их взаимодействия в создаваемом кластере для повышения конкурентоспособности региона.

1. Указ Президента РК «О Стратегии индустриально-инновационного развития РК на 2005-2015 годы» // САПП РК, 2003, № 23-24.

2. Леутский Л. И., Рахметова Р. У. Методика создания кластеров в Казахстане. А., 2005, с. 3. Айтекенов К., Исекешов А., Орынбаев Е.. Приоритеты индустриально-инновационного развития Казахстана и роль государственных институтов развития. //Экономист №11, ноябрь 2003 г.

ПРОБЛЕМЫ И ТРУДНОСТИ В РЕГУЛИРОВАНИИ ИМПОРТА

МЯСА ПТИЦЫ В РОССИИ

ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

PROBLEME UND HINDERNISSE BEI DER REGELUNG DER GEFLGELFLEISCHIMPORTE IN RUSSLAND

Woronezher Staatliche Agraruniversitt namens K.D. Glinka Статья посвящена проблемам государственного регулирования импорта мяса птицы. Ретроспективно выявлены недостатки в порядке квотирования и установления пошлин на ввоз, негативные последствия для отечественного рынка несвоевременно применяемых мер таможенного регулирования. Особую актуальность рассматриваемая тема имеет в свете вступления России в ВТО.

Der Auenhandel nimmt eine besonders wichtige Stellung in der Nahrungssicherheit Russlands ein. Er beeinflusst die Versorgungssituation, das Preisniveau fr Lebensmittel damit auch die nationale Produktionsstruktur, die Beschftigung der Bevlkerung im Agrarsektor und in den vor- und nachgelagerten Wirtschaftsbranchen.

Einer der wichtigsten Grundstze der marktwirtschaftlichen Ordnung stellt das Wettbewerbspinzip dar. Die Konkurrenz findet hauptschlich zwischen den nationalen sowie zwischen den einheimischen und auslndischen Produzenten statt, die hnliche Artikel anbieten. Ein groes Problem Russlands stellen heutzutage die geringe Wettbewerbsfhigkeit des nationalen Agrarsektors und der hohe Importbedarf zur Schlieung der Versorgungslcke dar. Eins der vielfltigen Probleme ist die Unsicherheit der russischen Landwirtschaft auch im Sinne der mangelhaften Markttransparenz. Eine gezielte Informationsund Beratungspolitik fr Untersttzung der nationalen Agrarbetriebe findet in Russland nicht berall statt.

In Russland werden jhrlich hohe Ausgaben fr Importe verwendet.

Trotz den zu beobachtenden positiven Tendenzen in der Entwicklung der Ernhrungswirtschaft gelang es jedoch nicht, die steigenden Einfuhren zurckzuhalten. Dadurch entsteht ein strategisches Risiko, das sowohl hinsichtlich der Nahrungsmittelsicherheit als auch der Wirtschaftssicherheit Russlands.

Ab Januar 2003 legte Russland das erste Mal tarifliche und nicht tarifliche Zollerschwernisse fr umfangreiche Fleischimporte fest. Danach wurden jhrlich vom Ministerium fr Wirtschaftliche Entwicklung und Handel Quoten verteilt und die Zolltarife bestimmt. Ein im Auftrag der Regierung gebildeter Ausschuss schlug eine Anhebung der Zlle von einem Viertel auf ein Drittel des Warenwertes sowie die Vorgabe von Einfuhrkontingenten vor. Liefermenge, die ber die festgelegten Kontingente hinausgehen, wurden allererst nur fr Geflgelfleisch (durch den Zollsatz von 100%) verboten.

Seit 2004 wurde die sogenannte „Taktik der Lnderquoten“ fr Geflgelfleischimporte verwendet, d.h. Kontingente werden individuell fr jedes Lieferland bestimmt. Die Quoten werden dabei nach dem „Historischen Prinzip“ vergeben. Rd. 40 % der gesamten Volumina verteilt man zwischen den Lndern proportional zu den durchschnittlichen Importen in den Jahren von 2002. 50 % aller Quoten sind vom Niveau des Vorjahres (2003) abhngig.

Weitere ca. 10 % werden fr die neu einsteigenden Importgesellschaften reserviert. Nach diesem System werden die USA trotz gewisser Qualittsstreitigkeiten der grte Geflgellieferant Russlands bleiben. In den vergangenen Jahren hatte der Export von US-Geflgel nach Russland einen Wert von rund Mio. USD jhrlich. Die Importquote der USA 2004 betrug demnach etwa 771.900 t. Auf die EU-25 entfallen 205.000 t. Andere Lnder lieferten insgesamt ca. 103 Tsd. t.7 Die Importe aus den GUS- Lndern betrifft das Quotenverfahren nicht.

Aus der Sicht der Regierung frderten die Zollmanahmen die Investitionen in der ganzen Tierproduktionsbranche, verbesserten die Konkurrenzfhigkeit der nationalen Produktion zumindest leicht und begnstigten in erster Linie die Entwicklung der Geflgelwirtschaft. Die Reduzierung der Importe infolge ihrer Kontingentierung sollte zu einem Preisanstieg bei Fleisch und Fleischerzeugnissen beitragen. Im Laufe der vergangenen drei Jahren gilt der staatliche Mechanismus der Quotierung als Hauptmanahme des staatlichen Schutzes fr die Fleischmrkte und der staatlichen Regulierung des Auenhandels.

Geschwindigkeit der staatlichen Reaktion auf Marktnderungen ist in Russland immer noch zu gering. Das ist auch in der Regulierung der Fleischmrkte der Fall. So wurde aufgrund einer ungnstigen epizootischen Situation und Seuchenausbrche in den USA und im Europa die Verteilung der Importkontingente zwischen den Hauptlieferlndern gendert.8 Diese nderung wurde allerdings ohne Rcksicht auf die Interessen und Mglichkeiten der einheiMitteilungen der ZMP laut Goskomstat Russlands, 03.12.05, vgl. http://www.zmp.de Regierungsbeschluss Nr. 137 vom 05.03.2004 „ber die zustzlichen Manahmen der Regulierung von Geflgel-, Rind- und Schweinefleischimporten“ mischen Produzenten akzeptiert. Folglich stiegen die Importe von Geflgelfleisch aus Brasilien im 2. Jahresviertel 2005 gleich um den Faktor 2,4 im Vergleich zur Vorperiode. Der durchschnittliche Preis bei der Verzollung belief sich dabei auf 757 USD oder 22100 RUB je t. Dies ermglichte ein Verkaufspreisniveau auf dem russischen Markt in der Hhe von 34- 36 RUB/kg. Allein die Selbstkosten der nationalen Broilererzeugung machten ca. 45 RUB pro kg Fleisch im Schlachtgewicht in demselben Zeitraum aus. Nach Meinung einiger Sachverstndigen fhrte die Erhhung der Zollanstze eher zu einem weiteren Anstieg „grauer“ Importe. So funktionierten in Russland bis Mitte 2000 die Importzlle fr Geflgelfleisch in der Hhe von 30 % des Warenwertes (und dabei nicht weniger als 0,3 € pro kg Fleisch). Bis zu diesem Zeitpunkt wurde mehr als die Hlfte aller Geflgelfleischimporte (von 500 Tsd. t bis 700 Tsd. t jhrlich) ber die Lnder der Ostseeregion (vor allem Litauen, Lettland) bei der Verletzung der Importbestimmungen, oder ber die freie Wirtschaftszone Kaliningrad eingefhrt. Andererseits sind die Tarifkontingente keine zweckmige Entscheidung, weil sie einen Preisanstieg auf dem Binnenmarkt hervorriefen. Dieser erschwerte die ohnehin unzureichende Versorgung der russischen Bevlkerung mit tierischem Eiwei.

Auch die Importe von halbfertigen und fertigen Fleischartikeln werden nicht einwandfrei abgewickelt: Fr diese Waren wurde keine Quote vorgesehen. Alle Lnder streben an, die Warenimporte mit der Steigerung des Verarbeitungsgrades zu senken. Im Gegensatz dazu wurden in Russland die Einfuhren von fertigen Fleischerzeugnissen stimuliert und die Importe von rohem Fleisch verringert. Die Verminderung von preisgnstigen Rohstoffen und das Defizit an Fleisch wirkten sich negativ auf die Verarbeitungsindustrie aus.

Die Kontingentierung nach geographischen Kriterien konnte die Exportansprche anderer Marktteilnehmer nicht befriedigen. So wurden die Produktions- und Exportmglichkeiten von wichtigsten Lieferlndern zu gering bercksichtigt. Dies fhrte zu einer Verringerung des Wettbewerbs und unberechtigt hohen Importpreisen. Die durch den Auktionsverkauf von nur 10 % Quoten geschaffene Situation begnstigte die groen Importkompanien, die schon lngst seit mindestens drei Jahre auf dem russischen Markt arbeiteten.

2006 wurden die Einfuhrregeln fr die nchsten vier Jahre korrigiert.

Nach der neuen Vorschrift (Importbestimmung der Regierung der RF Nr. vom 05.12.2005 "ber den Import von Rind-, Schweine- und Geflgelfleisch im Zeitraum 2006- 2009") wurde das Verbot der Quoten bersteigenden Importe von Geflgelfleisch abgebaut sowie Bieterverfahren beendet, nach denen zuvor Importquoten verteilt wurden. Dabei wurden eine schrittweise Steigerung der Quoten und eine Verminderung der Zollstze vorgesehen.

Probleme der Entwicklung des Marktes fr Geflgelfleisch, 24.05.2005, vgl.

http://www.apk-inform.com Der Abbau aller genannten Probleme bei der Regulierung des Auenhandels und die Beseitigung anderer Schwachstellen der nationalen Produktion sind derzeit fr die nachhaltige Entwicklung des Geflgelfleischmarktes Russlands erforderlich. Eine politische Schwierigkeit bei der Regulierung der Importmengen von Fleischartikeln besteht darin, dass Verhandlungen zu diesen Fragen jedes Mal mit Hindernissen beim WTO-Beitritt, der Kreditaufnahme beim Internationalen Whrungsfond usw. zusammenstoen. Angesichts des bevorstehenden Beitritts Russlands zur WTO ist es besonders wichtig, eine gesetzliche Basis fr den effektiven Schutz und Protektionismus der nationalen Produktion zu erarbeiten. In erster Linie sind die Fderalgesetze ber die Entwicklung der Landwirtschaft und Land- und Ernhrungsmarktes sowie ber die Nahrungsmittelsicherheit zu entwickeln.

СРАВНЕНИЕ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ

СИММЕНТАЛЬСКОЙ И ГОЛШТИНО-ФРИЗСКОЙ ПОРОД

КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА И ИХ ГИБРИДОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ

СПОСОБАХ И УСЛОВИЯХ СОДЕРЖАНИЯ

Университет прикладных наук Вайенштефан / Триздорф (Германия)

VERGLEICH DER MILCHLEISTUNGSERGEBNISSE VON

FLECKVIEH UND HOLSTEIN UND DEREN KREUZUNGEN, GEHALTEN UNTER UNTERSCHIEDLICHEN PRODUKTIONSNIVEAUS

Fachhochschule Weihenstephan / Triesdorf (Deutschland) В данной работе исследуется, насколько различаются по различным признакам скот немецкой гольштино-фризской породы (dt. Holstein (HF)) и симментальский скот (Fleckvieh (FV)), а так же их помеси с долей 50% FV, 75% FV и 75% HF. Были установлены значительные различия по признаку надой молока между расами FV (6496 с кг), HF (6929a кг), 50% FV (6824b кг), 75% FV (6775b кг) и 75% HF (6834b кг). Также существует значительная разница между породами HF и FV по признакам % жира и % белка. В то время как содержание жира с нарастающей интенсивностью снижается, увеличивается надой и повышается содержание белка. Взаимодействие между породой и интенсивностью производства подтвердилось. При экстенсивных и интенсивных условиях производства разница в количестве молока между HF и FV была соответственно - 244 и 845 кг молока. Эффекты гетерозиса на количество молока, содержания жира и белка составили соответственно 1,6%, 2,6% и 1,0%. Даже при лучших условиях содержания HF не может конкурировать с FV, так как минимальные доходы при дополнительном производстве не могут сравняться с высокой производительностью молока. Таким образом, симментальская порода крупного рогатого скота является для многих предприятий более прибыльной.

Ключевые слова: молочная производительность, симментальский скот, гольштино-фризская порода, гетерозис, интенсивность производства Bereits seit mehreren Jahrzehnten wird die so genannte „Rassenfrage“ von Milchviehhaltern in der ganzen Welt stark diskutiert. Dabei steht im Mittelpunkt, ob es bereits durch einen einfachen Rassewechsel bzw. durch das Einkreuzen, mglich ist, mehr Erls, bei gleich bleibendem Arbeits- und Produktionsmitteleinsatz zu erwirtschaften.

Fleckviehkhe sind Zwei-Nutzungskhe. Die gut bemuskelten Tiere haben auch eine ansprechende Milchleistung. Die Bullenklber werden im Vergleich zu Holstein Friesian (HF) mit einem um 200€ hheren Verkaufswert gehandelt. Die Schlachtkhe werden mit 1000€ beim Fleckvieh und mit 500€ beim HF bezahlt. Nach berschlgigen Berechnungen bedeutet dies, dass HF eine hhere durchschnittliche Milchleistung von 1500 kg/a im Vergleich zu Fleckvieh bringen muss um wettbewerbsfhig zu sein.

Bei der Einkreuzung kann in der ersten Kreuzungsgeneration zudem mit einer hheren Milchleistung und besseren Fruchtbarkeitseigenschaften durch Heterosis gerechnet werden.

Die Ausnutzung dieses zustzlichen Effektes fhrt in Neuseeland zunehmend zur Kreuzung von Holstein Friesian und Jersey (Ahlborn-Breier et al. (1991), Montgomerie (2002)).

Neben der Rasse und deren Kreuzungen kann sich auch das Produktionsniveau auf die Hhe der Heterosiseffekte auswirken.

Deshalb wurde in der vorliegenden Arbeit ein Vergleich der Milchleistungsmerkmale Milchleistung (kg), Milchfettgehalt (%) und Milcheiweigehalt (%) im Bezug auf die Rassenguppe und die Intensittsstufedurchgefhrt.

Als Datengrundlage dienen die Milchleistungs- und Abstammungsdaten von 19 Praxisbetrieben, die nach ihrer Herdenzusammensetzung ausgewhlt wurden. Es waren sowohl reinrassige HF und FV-Tiere als auch Khe der F und der Rckkreuzung an HF bzw. FV auf jedem Betrieb vorhanden.

Aufgenommene Daten sind: Ohrmarkennummer der Kuh, Betriebskennziffer, Geburtsdatum Tier, Rassecode, Kalbedatum, Laktationsnummer, Laktationsdauer, Laktationsleistung, Fett- und Eiweigehalt, Abgangsdatum und Abgangsursache.

In die Auswertung flieen Laktationsdaten der Jahre 2003, 2004 und 2005 ein. Ebenso sind alle Abkalbungen und Abgnge in diesem Zeitraum erfasst. Die Ergebnisse spiegeln also den Durchschnitt dieser drei Jahre wieder.

Insgesamt konnten 8 229 Laktationen aufgenommen werden. Da jedoch nicht fr alle Khe eine Rasseneinteilung mglich war, reduzierte sich diese Anzahl auf 7 970 Laktationen. In Tabelle 1 ist die Verteilung auf die einzelnen Rassengruppen dargestellt.

Tabelle 1 - Aufteilung Laktationen nach Rassengruppen Neben der Einteilung in Rassegruppen erfolgte eine Einteilung in die Intensittsstufen „extensiv“, „durchschnittlich“ und „intensiv“.

Die Datenauswertung wurde mit der PC-Version des Programmpaketes SAS (Statistic Analysis System, 1990) durchfhrt. Die Varianzanalyse des Feldmaterials wurde nach folgendem Modell fr die einzelnen Milchleistungsmerkmale nach der Methode der kleinsten Quadrate durchgefhrt:

Yijklm = + Ri + Ij + Ri x Ij + Bk(Ij) + Ll + covlinlakdau + covquadlakdau + eijklm dabei bedeutet Yijklm = Beobachtungswert = Erwartungswert von Yij Ri = Fixer Faktor der i-ten Rasse bzw. Rassenkombination, i = 1- Ij = Fixer Faktor der j-ten Intensittsstufe, j = 1- Ri x Ij = Interaktion zwischen der i-ten Rasse bzw. Rassenkombination und der j-ten Intensittsstufe Bk = Fixer Faktor des k-ten Betriebs innerhalb der i-ten Intensitt Ll = Fixer Faktor der l-ten Laktation l = 1-5 (>5=5)covlinlakdau = lineare Laktationsdauer als Covariable covquadlakdau = quadratische Laktationsdauer als Covariable eijklm = zuflliger Restfehler Mit Hilfe des multiplen t-Testes wurden zwischen Rassen bzw. Rassenkombinationen (s.Tabelle 2,3und 4 letzte Spalte) und den Intensittsstufen (unterste Zeile in den obengenannten Tabellen) ein Signifikanztest durchgefhrt.

Falls zwischen den Faktorstufen signifikante Unterschiede (p0,6). Учитывая вышеизложенное, в отбор входят переменные с коэффициентами корреляции R>0,8, то есть по данным блоков показателей определяем количество переменных 77+21=98. Из них отбираем более существенно влияющие переменные на повышение уровня индекса человеческого развития. В связи c явлением мультиколлинеарности отбор осуществляем по парной регрессии - зависимость ИЧР от более значимых факторов (приложение В).

Индекс человеческого развития (обозначение Х2,20) по первому блоку наиболее тесно положительно зависит от переменных х1,4, х1,5 и отрицательно от х1,5. Используя метод регрессионного анализа, теоретически по перечисленным ниже критериям установим, что из трех переменных Х2,20 более адекватно зависит от фактора х1,5 - ВВП на душу населения по ППС в текущих ценах (единица измерение долларов США):

для х1,4 переменных - R=0,93; R2=0,87, F=34,19;

для х1,5 переменных - R=0,99; R2=0,99; F=344,88;

для х1,6 переменных - R=0,90; R2=0,81; F=21,81;

Таким образом, из первого блока выбираем переменную х1,5 ВВП на душу населения по ППС, в текущих ценах, (долларов США по ППС).



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |


Похожие работы:

«УДК 63 М 64 Мировой опыт и перспективы развития сельского хозяйства: материалы международной конференции, посвященной 95-летию ФГОУ ВПО “Воронежский государственный аграрный университет имени К.Д. Глинки”. (23-24 октября 2007 года) – Воронеж: ФГОУ ВПО ВГАУ, 2008. – 260 с. Организационный комитет конференции Востроилов А.В. - ректор ФГОУ ВПО ВГАУ, д.с.-х.н., профессор (председатель); Герман Хайлер - президент Университета Вайенштефан, доктор, профессор (сопредседатель); Тарвердян А.П. - ректор...»






 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.