WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 10 |

«Инф74 Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. – М.: Академия управления МВД России, 2012. Одобрено редакционно-издательским советом Академии управления ...»

-- [ Страница 2 ] --

«Экспериментальные исследования по оценке возможностей использования Российского сегмента Международной космической станции для экологического обследования районов деятельности различных объектов» исх. № 072 от 11.03.2003 г.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СВЯЗАННЫХ С ЛЕГАЛИЗАЦИЕЙ ПРЕСТУПНЫХ

ДОХОДОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОНННЫХ СЕТЕЙ

Д.т.н, профессор Горошко И.В., Петрова В.Ю. (Академия управления МВД России) Современное состояние деятельности органов внутренних дел при постоянно возрастающем уровне сложности практических задач и ужесточением требований к качеству их решения обусловили появление концептуально новых технических средств – интеллектуальных систем.

Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) позволяют с успехом решать проблемы идентификации и управления, прогнозирования, распознавания образов, оптимизации. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью и имеют существенные ограничения на среду функционирования. ИНС дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования.

Искусственные нейронные сети индуцированы биологией, так как состоят они из элементов, функциональные возможности которых аналогичны большинству элементарных функций биологического нейрона.

ИНС проявляют следующие свойства, необходимые для решения широкого круга технических задач:

- обучение (искусственные нейронные сети могут изменять свое поведение в зависимости от условий внешней среды, т.е. адаптироваться, могут самонастраиваться, чтобы обеспечить требуемую реакцию;

- обобщение (реакция сети после обучения может быть до некоторой степени нечувствительна к небольшим изменениям входных сигналов поэтому важно отметить, что нейронная сеть делает обобщения автоматически благодаря своей структуре, а не с помощью «человеческого интеллекта», представленного в форме специально написанных компьютерных программ;

- абстрагирование (нейронные сети обладают способностью извлекать сущность из входных сигналов, т.е. оперировать с данными, которые не возникли в процессе обучения.

Перечисленные свойства нейронных сетей позволяют эффективно использовать их при решении следующих задач:

- аппроксимация функций / моделирование. Имеется обучающая выборка (пары данных вход-выход), которая генерируется неизвестной функцией , искаженной шумом. Задача аппроксимации состоит в нахождении оценки неизвестной функции. Аппроксимация функций необходима при решении научной задачи моделирования, которую мы покажем на примере преступлений, связанных с легализацией преступных доходов;

- идентификация / прогнозирование. Заданы дискретных сигналов системы (возможно, с соответствующими входами ) в последовательные моменты времени. Задача состоит в построении модели, прогнозирующей значения в момент времени. Прогнозирующие модели могут быть использованы в системе управления органами внутренних дел для прогнозирования преступности и т.д.;

- управление. Рассмотрим динамическую систему, заданную совокупностью, где является выходным управляющим воздействием, а выходом системы в момент времени. В системах управления с эталонной моделью целью управления является расчет такого входного воздействия, при котором система следует по заданной траектории, которую диктует эталонная модель. В качестве модели выбирается нейронная сеть, а динамический процесс ее настройки представляет собой решение задачи управления 1.

Опытным путем было установлено, что для решения задач идентификации и управления наиболее адекватными являются многослойные нейронные сети (МНС) прямого действия или многослойные персептроны (МСП). При проектировании МНС нейроны объединяются в слои, каждый из которых обрабатывает вектор сигналов от предыдущего слоя (или входной вектор).

Минимальной реализацией является двухслойная нейронная сеть, состоящая из входного (распределительного), промежуточного (скрытого) и выходного слоя. При подсчете числа слоев входной слой обычно не учитывается, так как служит лишь для распределения входных сигналов по нейронам последующего слоя.

Сигналы в сети распространяются от входа к выходу, связи между нейронами одного слоя и обратные связи отсутствуют. Реализация модели двухслойной нейронной сети прямого действия имеет следующее математическое представление:

где - размерность вектора входов нейронной сети;

- вектор настраиваемых параметров нейронной сети, включающий весовые коэффициенты и нейронные смещения ( );

- активационная функция нейронов скрытого слоя;

- активационная функция нейронов выходного слоя.

Дополнительное преимущество нейронных сетей состоит в способности выделять общие принципы (обобщение) при предъявлении некоторого набора обучающих векторов с неполным набором данных (абстрагирование). Необходимо также отметить способность ИНС получать желаемый выход в случае неполного или нечеткого набора данных, что приводит к ошибочным результатам в случае использования традиционных компьютерных алгоритмов и программ.

Однако следует отметить, что способность нейронных сетей выделять взаимосвязи в экспериментальных данных, к сожалению, связана с невозможностью проследить, каким образом этот результат достигнут.



Задача идентификации состоит в построении оптимальной в силу некоторого критерия модели (формализованного описания) по результатам наблюдений над входными и выходными переменными системы 2.

На практике реализация процедуры идентификации требует решения целого ряда вспомогательных задач, основными из которых являются:

- планирование / проведение эксперимента и предварительная обработка экспериментальных данных;

- выбор модельной структуры;

Гаврилов А.И. Перспективы применения нейросетевых технологий в системах автоматического управления // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Приборостроение.- 1998. - №1. – С. 119 -126.

Льюинг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ. – М.: Наука. Гл. ред. физ.- мат. лит., 1991.

– 432 с.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы - оценка (оптимизация параметров) модели;

- принятие решения об адекватности модели.

Прокомментируем каждый из этих этапов.

Планирование / проведение эксперимента. Главной задачей на этапе идентификации является сбор необходимого количества данных во всем диапазоне системы:

- множество экспериментальных данных;

Полнота и достоверность данных во многом определяют качество идентификации. Значения входных и выходных сигналов могут регистрироваться в процессе проведения целенаправленных идентификационных экспериментов.

Таким образом, задача планирования экспериментов, состоит в том, чтобы учитывая возможные ограничения, выбрать максимально информативные данные. Основными моментами на этапе планирования / проведения эксперимента являются рациональный выбор частоты дискретизации; синтез входного (тестового) сигнала; фильтрация, удаление из экспериментальных данных нежелательных эффектов (трендов, случайных (необоснованных) «всплесков» сигнала); а также тестирование на нелинейность.

Для выбора структуры модели множество моделей-кандидатов устанавливается посредством фиксации той группы моделей, которые подходят для описания исследуемой системы. Отметим, что общая форма представления модельной структуры должна быть конкретизирована на основе сведений об общей динамике системы, где описание принятия решения об использовании некоторой модельной определяет временную задержку на один период дискретизации и зависимость текущего выходного сигнала системы от двух предыдущих выходов). 1 То есть необходимо определить вектор входов для выбранного семейства моделей. Для нейронных сетей важную роль играет выбор не только регрессора, но и задание внутренней структуры НС – числа скрытых слоев и количества нейронов в каждом скрытом слое. Выбор модельной структуры является наиболее важным и в то же время наиболее трудоемким этапом процедуры идентификации.

После того, как мы приняли решение об использовании модели, выбираем модель, которая наилучшим образом удовлетворяет нашему критерию. Традиционной стратегией оценки модели являются результаты оценки одношагового прогнозирования в силу критерия среднеквадратичной ошибки 2.

Следует подчеркнуть, что построенная модель должна быть адекватна реальной системе и условиям, в которых ее предполагается использовать. Если полученная модель не удовлетворяет какому-либо критерию, то повторяются предыдущие этапы процедуры идентификации.

Способность многослойных нейронных сетей моделировать произвольные нелинейные непрерывные функции в результате обучения на множестве примеров позволяет эффективно решать данную проблему.

Реальная система S может быть представлена следующим образом:

где - некоторое нелинейное отображение, реализуемое системой;

- сигнал типа «белый шум», не зависящий от входов системы.

Модельная структура (М) представляет собой параметризованное множество моделей:

где - определяет набор настраиваемых параметров модели;

- некоторое подмножество пространства, на котором осуществляется поиск конкретной модели.

Прогнозирующую модельную структуру представим следующим образом:

Основным требованием к модельной структуре является принадлежность реальной системы множеству моделей Моделью называется описание типа (4) при условии конкретного задания вектора :

Таким образом, задача идентификации состоит в построении некоторой функции, где – регрессионный вектор, а - вектор параметров, настраиваемых в процессе реализации алгоритма идентификации.

Галушкин А.И. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России // Открытые системы. 1997. - №4. – С.25-28.

Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. – М.: Наука, 1995. – 336 с.

Реализация модельной структуры на выбранной нами нейронной сети (с учетом (2) и (3)) имеет следующее математическое представление:

- размерность регрессионного вектора (число входов НС);

- вектор настраиваемых параметров нейронной сети, включающий весовые коэффициенты и нейронные смещения.

Построение моделей анализа данных мы начнем с процедуры идентификации, т.е. определения вида моделей, исходя из нашего представления о характере связи между переменными.

Процедуру идентификации моделей временных проведем несколькими методами: первый метод основан на автокорреляционной функции:

Форма автокорреляционной функции определяет различные виды процессов авторегрессии и процессов скользящего среднего.





Второй метод основан на частной автокорреляционной функции (ЧАКФ), которая демонстрирует корреляцию между и при исключении влияния промежуточных значений..

Значение частной автокорреляционной функции при заданной величине лага оценивается из следующего уравнения:

где – оценка значения частной автокорреляционной функции при заданной величине лага, Формы автокорреляционной функции и частной автокорреляционной функции позволяют нам сформулировать гипотезы о возможных порядках процессов авторегрессии (p) и скользящего среднего (q).

Самостоятельная разработка модели нейронных сетей для конкретных приложений является чрезвычайно сложной проблемой. В современных условиях ее можно решить, прибегнув к помощи специализированных компьютерных программ. Одна из них – программа «Statistica», разработанная американской фирмой Statsoft, которая занимает лидирующее положение на компьютерном рынке.

Следует отметить, что в пакете Statistica реализованы все типы нейронных сетей, которые используются в настоящее время для решения практических задач, а также самые современные алгоритмы быстрого обучения, автоматического конструирования и отбора значимых предикаторов.

При организации прогнозирования преступлений связанных с легализацией преступных доходов и принятии последующих решений сформулируем специальные комментарии, описывающие общие принципы решения проблемы прогнозирования, которые могут быть трансформированы при прогнозировании и других видов преступлений. Как нами уже отмечалось, результаты прогнозирования используются для поддержки принятия решений.

Мы определили, что необходимо осуществить прогноз преступлений, связанных с легализацией преступных доходов, для этого указываем переменные, которые анализируются и предсказываются.

Как показала практика на уровень детализации оказывают влияние множество факторов: доступность и точность данных, вид анализа и предпочтения того сотрудника или руководителя ОВД для кого осуществляется прогноз. Если случается ситуация, когда наилучший набор переменных неясен, можно попробовать разные альтернативы и выбрать один из вариантов, дающий наилучшие результаты. Обычно так осуществляется выбор при разработке прогнозирующих систем, основанных на анализе данных, которые уже имеются в распоряжении органов внутренних дел.

Следующим важным этапом при построении прогнозирующей системы является определение следующих трех параметров:

периода прогнозирования;

горизонта прогнозирования;

интервала прогнозирования.

Период прогнозирования представляет собой основную единицу времени, на которую делается прогноз.

Число периодов в будущем, которые покрывает прогноз, называют горизонтом прогнозирования. Интервал прогнозирования – это частота, с которой делается новый прогноз. Иногда интервал прогнозирования совпадает с периодом прогнозирования, тогда прогноз пересматривается каждый период, используя требование за последний период и другую текущую информацию в качестве базиса для пересматриваемого прогноза. Если горизонт всегда имеет одну и ту же длину (Т-периодов) и прогноз пересматривается каждый период, то говорят, что Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы мы работаем на основе движущего горизонта. В этом случае, репрогнозируется требование для Т-1 периода и делается оригинальный прогноз для периода Т. Выбор периода и горизонта прогнозирования обычно диктуется условиями принятия решений в области, для которой производится прогноз. Чтобы прогнозирование имело смысл, необходимо чтоб горизонт прогнозирования был не меньше, чем время, необходимое для реализации решения принятого на основе прогноза.

Следовательно, прогнозирование очень сильно зависит от природы принимаемого решения. Если время требуемое на реализацию решения не определено (например, при осложнении оперативной обстановки в органах внутренних дел), тогда на первый план выходят методы работы в условиях подобной неопределенности, но они повышают вариацию ошибки прогнозирования. При этом с увеличением горизонта прогнозирования точность прогноза, обычно, снижается. Улучшить процесс принятия решения, мы можем, уменьшив время, необходимое на реализацию решения и, следовательно, уменьшить горизонт и ошибку прогнозирования. Существующие в настоящее время методы проверки качества прогноза достаточно формальны и в большинстве своем могут использоваться только тогда, когда ныне прогнозируемый период становиться прошедшим. Поэтому желательно использовать методы, которые позволяют определить качество прогноза в текущих условиях или хотя бы сопоставляют качество отдельных прогнозов.

В программе Statistica на панели мастер решений мы задали виды переменных (статистические данные по ст. 174, 174-1 УК РФ (легализация) за период с 1997 по 2010 годы, установлены границы прогноза, т.е. числа наблюдений, которые используются для прогнозирования на одно наблюдение вперед), определили тип сети для проверки с помощью радиальной базисной функцией на основе трехслойного персептрона.

Производительность обуч. = 0,004168, Контр. производительность = 0,000000, Тест.

В подобного рода задачах, количество шагов вперед берется равным 1 или больше (чаще всего 1, что соответствует прогнозу на один шаг вперед), а временное окно – это число предыдущих значений ряда, по которым будет прогнозироваться его следующее значение.

В общем виде данная процедура представляется следующим образом, для чего бывает достаточно:

Багриновский К.А., Горошко И.В. Согласованное управление в социальной системе-организации // Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 3.

Крисилов В.А., Олешко Д.Н., Трутнев А.В. Применение нейронных сетей в задачах интеллектуального анализа информации / Труды Одесского политехнического университета. Вып. 2 (8). 1999. С. 134.

Фишер Ф. Проблема идентификации в эконометрии. - М.: Статистика, 1978. C. 224.

- задать типы переменных в стартовом окне (входные или выходные);

- выбрать тип сети и временные ряды;

- задать значения параметров Временное окно и Прогноз вперед (только в задачах анализа временных рядов);

- задать число слоев (для многослойных персептронов);

- задать число скрытых элементов (если используется Конструктор сетей).

Далее программой Statistica было сгенерировано множество сетей, из которых отобрана лучшая. Чем ближе показатели к единице – 1, тем правильнее сеть распознает объекты.

По результатам анализа статистических данных, характеризующих динамику преступлений, связанных с легализацией, была получена архитектура сети многослойного персептрона, состоящего из трех слоев, один из которых скрытый. Он имеет вид, представленный на рис. 1, т.е. состоит из 5 синаптических входных сигналов, каждый из которых характеризуется своим весом, одного скрытого слоя, состоящего из 7 нейронов и одного выходного слоя.

Проведя исследования, мы получили следующие результаты прогноза, основанного на нейросетевом алгоритме, которые представлены в табл. 1.

Фактические и прогнозные значения числа зарегистрированных преступлений, связанных с легализацией Сравнение результатов прогноза с использованием моделей временных рядов и нейронных сетей по критерию средний процент ошибки позволил обосновать выбор в пользу нейронных сетей. Средний процент ошибки выбранной модели многослойного персептрона (MLP) составил 4,1%.

Графическая интерпретация результатов прогнозирования с использование модели нейронных сетей изображена на рис. 2.

Рис. 2. Графическая интерпретация результатов прогнозирования Нейросетевые модели, как показала практика, позволяют эффективнее оценить сложность структуры объекта, работать с большими размерностями вектора входных факторов 1, представленных в качественном и количественном виде. Поэтому качественно новый уровень разрабатываемых моделей представляется как результат синтеза статистических моделей и нейросетевых моделей – синтетических информационноаналитических моделей.

Доверительный интервал прогноза 5% использовался нами для подтверждения адекватности моделей наблюдаемым статистическим данным и, следовательно, для подтверждения достоверности прогноза. Все наблюдаемые значения должны находиться в рамках 5% доверительного интервала, если это не так, то прогноз Рыков Н. И. Информационно-аналитическая подсистема прогнозирования развития в сельском хозяйстве с использованием нейронных сетей: Автореф. … к.т.н. - Курск, 2004.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы нельзя использовать для оценки деятельности органов внутренних дел, необходимо совершенствовать модель (см. рис. 3).

Рис 3. Оценка деятельности ОВД, представленная графическим методом с применением классической модели временных рядов (непрерывная линия – реально наблюдаемые данные, штриховые линии – границы доверительного интервала прогнозных значений) Аналогичным образом была осуществлена оценка деятельности органов внутренних дел на основе прогноза с использованием нейронных сетей (см. табл. 2).

Оценка деятельности подразделений органов внутренних дел по легализации преступных доходов, на основе Исходя из данных таблицы № 2, деятельность органов внутренних дел оценивается «удовлетворительно» за весь период. Графическая интерпретация прогноза преступлений по противодействию легализации преступных доходов на основе нейронных сетей представлена на рис 4.

Рис. 4. Оценка деятельности ОВД, представленная графическим методом на основе нейросетевого моделирования (непрерывная линия – реально наблюдаемые данные, штриховые линии – границы доверительного интервала прогнозных значений) Как показало исследование, прогноз деятельности ОВД по противодействию легализации преступных доходов на основе нейронных сетей оказался более точным, реальные значения оказались в рамках доверительного интервала в отличие от прогноза с использованием модели временных рядов, что позволило нам отдать предпочтение нейронным сетям.

В связи с этим, предложенные нами математические методы и модели являются удобным инструментом для изучения особенностей функционирования ОВД.

ВНЕДРЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ В ПРАКТИКУ

ИСПОЛНЕНИЯ НАКАЗАНИЙ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Д.ю.н., доцент Емельянова Е.В. (Академия управления МВД России) Интенсивное развитие и использование информационных и телекоммуникационных технологий (ИТтехнологии) является основной приметой современного общества. Сегодня невозможно себе представить жизнедеятельность и отдельно взятого гражданина и крупных корпораций и органов государственной власти без применения современных технологий и технических средств.

Правоохранительные органы уделяют значительное внимание внедрению в практику своей деятельности ИТ-технологий, что позволяет им с большей эффективностью выполнять возложенные на них задачи. Кроме того, использование информационных и телекоммуникационных технологий позволяет правоохранительным органам осуществлять межведомственное информационное взаимодействие, а также предоставлять государственные услуги в электронном виде.

Уголовно-исполнительная система (далее – УИС), являющаяся составной частью правоохранительных органов России, представляет собой совокупность органов и учреждений, исполняющих уголовные наказания и реализующих иные меры уголовно-правового характера, а также обеспечивающих содержание под стражей обвиняемых и подозреваемых в совершении преступлений. Данная система является многофункциональной.

Она не только исполняет наказания в виде лишения свободы или без изоляции от общества, но и организует привлечение осужденных к труду, осуществляет санитарно-профилактическую работу и лечение осужденных, оперативно-розыскную деятельность, реализует социальную работу с осужденными и контроль за их поведением, организует общую и профессиональную подготовку специалистов.

В настоящее время осуществляется реформа всей отечественной системы исполнения наказаний, одним из направлений которой является переход к оснащению учреждений и органов уголовно-исполнительной системы современными техническими средствами, программным обеспечением и новыми информационными технологиями. Анализ правоприменительной практики показывает необходимость внедрения систем позиционирования, и в первую очередь Глобальной навигационной спутниковой системы (ГЛОНАСС), в практическую деятельность УИС.

ГЛОНАСС – российская система глобального позиционирования. Аналог американской системы GPS – первой подобной системы. Она призвана обеспечить возможность определения координат подвижных и неподвижных объектов на поверхности Земли. Использование возможностей названной системы в деятельности УИС помогает решить ряд вопросов, связанных с обеспечением безопасности, осуществлением режимных, оперативно-розыскных мероприятий, проведением операций по розыску преступников, спецопераций в условиях боевых действий, осуществлением электронного мониторинга за осужденными и т. д. 1 Следует отметить, что без применения специальных технических средств надзора и контроля надлежащее обеспечение режима отбывания наказания и его укрепление в исправительных учреждениях УИС России были бы невозможными.

Сегодня можно выделить два основных направления применения технических средств при исполнении наказаний:

обеспечение режима отбывания наказания в виде лишения свободы;

обеспечение эффективности применения иных мер уголовно-правового характера с использование средств электронного наблюдения.

Правовой основой применения при исполнении наказаний виде лишения свободы технических средств (к числу которых относится и ГЛОНАСС), является Уголовно-исполнительный кодекс Российской Федерации (далее — УИК РФ). В соответствии со ст. 83 УИК РФ администрация исправительных учреждений вправе использовать аудиовизуальные, электронные и иные технические средства надзора и контроля для предупреждения побегов и других преступлений, нарушений установленного порядка отбывания наказания и в целях получения необходимой информации о поведении осужденных. Применение технических средств надзора имеет важный профилактический аспект. Осужденные, зная о факте использования администрацией исправительного учреждения технических средств контроля, корректируют свое поведение, отказываются от нарушения режима отбывания наказания, совершения правонарушений, в том числе побегов. Вместе с тем указанная статья введеАлегин А.П.Основные направления информационного и правового обеспечения использования ГЛОНАСС в правоохранительной деятельности Российской Федерации на современном этапе/Правовые, организационные, экономические, технические вопросы использования навигационной системы (ГЛОНАСС) в деятельности ФСИН России.

Материалы научной конференции. Воронежский институт ФСИН России. Воронеж 2009 с. Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы на с целью законодательной регламентации процесса применения технических средств в исправительных учреждениях при организации режима исполнения наказания в виде лишения свободы.

На протяжении уже довольно длительного времени Федеральная служба исполнения наказаний (ФСИН России) успешно внедряет в деятельность исправительных учреждений технические средства надзора.

Прежде всего, необходимо отметить увеличение внедрения интегрированных систем безопасности (ИСБ). Значимость их использования и роль при обеспечении правопорядка в учреждениях трудно переоценить. С установкой данных систем в исправительных учреждениях прослеживается устойчивая тенденция уменьшения количества правонарушений. Как уже было сказано, осужденные привыкают к видеонаблюдению за их поведением и стараются не допускать нарушений. На сегодняшний день в исправительных учреждениях введено в эксплуатацию 239 ИСБ1.

Эта работа продолжается. Не случайно в Концепции развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации до 2020 года2, создание системы противодействия преступному поведению осужденных на основе применения современных инженерно-технических средств охраны и надзора, новых технологий и подходов к организации безопасности объектов уголовно-исполнительной системы, а также формирования единой технической политики в области их оснащения комплексами инженерно-технических средств охраны и надзора, выделено как одно из основных направлений обеспечения режима и безопасности деятельности УИС.

Выступая на коллегии по итогам 2011 года директор ФСИН России Реймер А.А. отметил, что, несмотря на не снижающуюся побеговую активность осужденных и лиц, содержащихся под стражей, удалось сократить побеги из-под охраны на 36,4% (с 11 до 7 случаев). Не допущено побегов из тюрем, исправительных колоний особого режима, лечебно-исправительных и лечебно-профилактических учреждений, воспитательных колоний3.

В настоящее время Федеральная служба исполнения наказаний перешла на новый уровень совершенствования надзора за осужденными – путем использования систем электронного мониторинга и слежения, которые создают условия для полного контроля за местонахождением осужденных в любое время суток. Схематично система электронного мониторинга представляет собой браслет с техническим устройством, передающий сигналы на пульт слежения. Электронный мониторинг подразумевает систематическое наблюдение за различными объектами, явлениями, процессами с помощью электронных приборов в целях контроля состояния, анализа происходящих процессов, своевременного реагирования на негативные изменения, составление прогноза, накопление информации.

Принцип работы системы электронного слежения за осужденным един, но в зависимости от наложенных судом ограничений используются разные виды контроля. Электронный браслет — обязательная часть устройства для всех видов слежения. По форме он не отличается от обычных электронных часов и состоит из прочного ремешка с тепловым датчиком и передатчиком. Тепловой датчик обязывает подконтрольного носить браслет только на теле, а не в кармане брюк или рубашки, а радиопередатчик фиксирует любую попытку снять его. Браслет нельзя снять или перепрограммировать, устройство реагирует на разрыв или прекращение тепла от тела. При попытке снятия браслета на экране монитора слежения появляется сигнал о нарушении.

Если обратиться к опыту зарубежных стран, то последние десять лет более 60 стран мира активно используют электронные браслеты как альтернативную меру наказания. Например, в Швеции уже более шести лет браслеты и тотальный контроль на дому вместо тюрьмы могут выбрать те граждане, которых приговаривают к срокам до трех месяцев. Это касается, прежде всего, тех, кто совершил мелкую кражу или автомобильную аварию. В Германии на электронный браслет могут рассчитывать не только осужденные на небольшие сроки, но и все, кто может претендовать на условно-досрочное освобождение. В Израиле решение об электронной мере пресечения по просьбе адвокатов может быть принято судом даже в отношении находящихся под следствием подозреваемых. С 2008 года этот вид наказания стали применять в Австрии. В США электронный мониторинг используется в 49 штатах из 50. В Эстонии с 2006 года заключенные могут досрочно выйти из тюрьмы, надев электронные браслеты. Там принят закон, позволяющий использовать систему электронного контроля за заключенными, освобожденными условно-досрочно4.

В России использование системы электронного наблюдения предполагается:

за осужденными при отбывании ими наказаний в колониях-поселениях;

за осужденными, отбывающими наказания не связанные с лишением свободы (обязательные работы, исправительные работы, ограничение свободы, принудительные работы);

за условно осужденными;

за осужденными с отсрочкой наказания;

за условно-досрочно освобожденными;

Преступление и наказание № 7, 2011 г. С.4.

Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 14 октября 2010 года № 1772-р http://www.rg.ru/2011/03/08/penitenciariya-site-dok.html http://фсин.рф/news/index.php?ELEMENT_ID= http://ria.ru/pravo_spravki/20100113/204238401.html в отношении подозреваемого, обвиняемого в совершении преступления в качестве альтернативы содержанию под стражей1.

В условиях реформирования УИС, в том числе в сторону более широкого использования возможностей колоний-поселений (далее – КП)2, применение систем электронного слежения и мониторинга становится особенно актуальным. В КП (ст.179 УИК РФ) лица содержатся без охраны, но под надзором администрации колонии и в часы от отбоя до подъема пользуются правом свободного передвижения в пределах административной границы учреждения и района. С разрешения администрации осужденные могут передвигаться без надзора вне КП, если это необходимо по характеру выполняемой ими работы, а также в связи с проживанием дома, либо с обучением.

С целью изучения и оценки эффективности системы электронного наблюдения и дальнейшего внедрения в деятельность исправительных учреждений на базе колонии-поселения № 10 УФСИН России по Воронежской области c 1 февраля по 31 декабря 2009 г. проводился эксперимент по ее применению. Применялась система электронного мониторинга и GPS-слежения, разработанной компанией «ELMO-TECH» (Израйль). В эксперименте были задействовано 75 осужденных колонии-поселения и 131 условно осужденный, которые имели возложенную на них судом обязанность по ограничению передвижения, в четырех уголовно-исполнительных инспекциях (УИИ). Было организовано круглосуточное дежурство на рабочих местах управления системой электронного мониторинга и слежения в УФСИН, КП-10, УИИ № 1, 3. Общий объем службы на проведение эксперимента составил 4 суточных поста, для решения данной задачи ФСИН России выделено 10 дополнительных единиц штатной численности, 10 единиц привлечены за счет собственных сил.

За время эксплуатации системы зафиксирована 1 попытка несанкционированного снятия электронного «браслета» осужденным колонии-поселения, в результате чего он был лишен права перемещения за пределами учреждения. Следует отметить, что этот случай единичный. Как показывает практика, осужденные бережно относятся к выданному им оборудованию, умышленной порчи не допускали 3. По данным ФСИН России тесты дали хороший результат.

Второе направление использование системы электронного наблюдения – контроль за поведением осужденных к наказаниям, альтернативным лишению свободы (обязательные работы, исправительные работы, ограничение свободы, принудительные работы).

В 2011 году во ФСИН России были проведены мероприятия по созданию в 60 субъектах Российской Федерации системы электронного мониторинга поднадзорных лиц, развертывание которой позволит значительно повысить эффективность контроля за поведением осужденных к наказаниям, альтернативным лишению свободы. По состоянию на 1 января 2012 года на учетах инспекций состояло 13 тысяч 799 осужденных к ограничению свободы. В отношении 1429 из них применены электронные средства контроля, которые уже позволили выявить 136 нарушений режима отбывания наказания4.

Производством и поставкой технических средств электронного мониторинга занимается ФГУП «Центральное информационно-технологическое обеспечение и связи ФСИН России» (ЦИТОС). Все эти технические новинки начали выпускать в Жигулевске, в специально открытом филиале ФГУП «Центральное информационно-технологическое обеспечение и связи ФСИН России»5.

Как отмечает заместитель директора ФСИН России В. Цатуров, в 2011 году на внедрение этой системы и приобретение браслетов, стационарного контролирующего устройства (СКУ) и мобильное контролирующее устройство (МКУ), обучение инспекторов было заложено 4,5 миллиарда рублей из федерального бюджета, что в любом случае дешевле, чем содержать заключенного под стражей 6.

Например, с 2012 года на территории Пермского края должны работать 246 электронных браслетов, оснащенных sim-картами, с помощью которых будут отслеживаться перемещения осужденных. Как отмечают специалисты Главного управления Федеральной службы исполнения наказаний по Пермскому краю, чтобы оперативно получать информацию о местонахождении подопечных они через волоконно-оптические каналы подключили свой сервер к сетям передачи данных одного из местных провайдеров 7.

Постановление Правительства РФ от 23.04.2012 N 360 «О некоторых вопросах деятельности уголовноисполнительных инспекций». РГ, N 96, 02.05. Концепция развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации до 2020 года, утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 14 октября 2010 № 1772-р.

http://www.rg.ru/2011/03/08/penitenciariya-site-dok.html Бобылев О.В. О предварительных итогах пилотного проекта по внедрению электронной системы мониторинга и слежения в учреждениях УИС// Правовые, организационные, экономические, технические вопросы использования навигационной системы (ГЛОНАСС) в деятельности ФСИН России. Материалы научной конференции. Воронежский институт ФСИН России. Воронеж 2009 с.63- http://фсин.рф/news/index.php?ELEMENT_ID= Преступление и наказание. № 5 2011. С.11.

http://samarskieizvestia.ru/document/10094/ За пермскими осужденными будут следить с помощью 246 браслетов. РГ 16.04. Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Основной проблемой в сфере применения электронных средств контроля является отсутствие его нормативного закрепления в законодательстве1.

При этом следует отметить, что работа в этом направлении ведется. Так, в настоящее время в Министерстве юстиции Российской Федерации заканчивается общественное обсуждение проектов важных документов, приближающих реформу отечественной системы наказаний. Один из проектов, вынесенных на общественное обсуждение устанавливает перечень электронных средств контроля за осужденными к принудительным работам. Кроме того, ведомство вынесло на общественное обсуждение законопроект, по которому уголовноисполнительные инспекции Федеральной службы исполнения наказаний должны взять под контроль условнодосрочно освобожденных2. Досрочно выпущенные из тюрьмы осужденные, должны будут вставать на учет и находиться постоянно в поле зрения сотрудников УИИ. Вернуть человека в ИУ смогут даже за административное нарушение порядка.

В заключение необходимо отметить, что сегодня, безопасность функционирования УИС благодаря внедрению электронного мониторинга в систему надзора переходит на качественно новый уровень. С помощью технических особенностей данной формы контроля за осужденными один человек (оператор) имеет возможность реализовать функции нескольких человек дежурной смены при осуществлении надзора. Их применение даст возможность компенсировать отсутствие штатов персонала надзора или их некомплект.

В настоящее время Федеральная служба исполнения наказаний, учитывая имеющийся положительный опыт и результаты работы от применения указанных систем, продолжает их наращивание. По мнению специалистов в этой сфере, дальнейшее совершенствование надзора за осужденными будет, несомненно, способствовать снижению их побеговой активности, а также уровня рецидивной преступности.

Однако процесс перехода на новый, качественный уровень технического оснащения не может проходить не испытывая трудностей и проблем. Во-первых, как уже было отмечено выше, в настоящее время отсутствует нормативно-правовое регулирование вопросов применения технических средств надзора и контроля при исполнении таких альтернативных уголовных наказаний, как исправительные работы, принудительные работы, ограничение свободы, а также за осужденными с отсрочкой отбывания наказания и освобожденных условно-досрочно от отбывания наказания. Во-вторых, сказывается явно недостаточное финансирование, столь необходимое именно сейчас. В- третьих, не хватает специалистов инженерно-технических средств, нередко проявляется их слабая подготовленность к решению новых задач. В-четвертых, существуют проблемы организационного характера, которые порой связаны с инертностью некоторых руководителей учреждений в вопросах технического оснащения.

ВЫСОКИЕ ТЕХНОЛОГИИ КАК ИНСТРУМЕНТ ИНФОРМАТИЗАЦИИ СОВРЕМЕННОЙ

ОРГАНИЗАЦИИ

Д.т.н., профессор Баркалов С.А., к.т.н, доцент Морозов В.П., Сырин А.И. (кафедра управления строительством, ФГБОУ ВПО Воронежский ГАСУ), д.т.н, профессор Попова Л.Г. (старший научный сотрудник, ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России) В Послании президента Д.Медведева на 2011 год высшему руководству страны, её регионов и их хозяйствующих субъектов (далее организаций) поставлена задача их модернизации. Она должна базироваться на стратегическом видении перспективных направлений деятельности и устойчивого (антикризисного) развития организаций в новых условиях ХХI века, которые определяются следующими факторами.

1. На современном этапе конкурентная борьба, идеологическая и информационная война характеризуются всем спектром возможных политик в межстрановых отношениях, как показано на рис.1. Наблюдаются периодические переходы от одной политики к другой (от войн к интеграции и обратно) по закону маятника.

Движущими силами таких переходов, как правило [10], является смена политического и/или общественного строя, вызванная различными причинами. К ним, прежде всего, относятся:

- противоречия в интересах договаривающихся сторон (на макроуровне: отдельных стран, их блоков, мирового сообщества в целом; на микроуровне: отраслей, подотраслей, отдельных учреждений и предприятий);

- различия в уровне развития отдельных стран, их хозяйствующих субъектов;

- неравномерность распределения на планете природного и накопленного ресурса;

- расслоение населения страны (на планете в целом, её континентах и в их регионах) по уровню, качеству и безопасности жизни личности, общества, государства;

- специфика в стиле жизни и культуре нации, исповедуемой религии, отношении к иностранцам и др.

Не последнюю роль играют и периодически возникающие кризисы в различных сферах, направлениях и видах деятельности человека в его взаимодействии с природой [1-6,8].

Они обладают такими негативными свойствами, как: перетекание из одной сферы деятельности в другую; трансформация локальных кризисов в региональные и мировые; закономерность их возникновения, с одКонцепция развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации до 2020 года, утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 14 октября 2010 № 1772-р.

http://www.rg.ru/2011/03/08/penitenciariya-site-dok.html От наручников к браслетам// РГ № 5770 от 3 мая 2012 г.

ной стороны; слабая предсказуемость места, времени и условий их возникновения, возможных последствий и др. характеристик, с другой. На современном этапе к негативным последствиям кризисов относят:

- рост социальной напряжённости в обществе как результат безработицы, бедности, болезней, роста криминала и беззащитности от них основной массы населения;

- в отсутствие эффективных мер по снятию напряжённости нарастают акты гражданского неповиновения, появляется угроза социального взрыва, который может трансформироваться в революции и гражданские войны, смену политического и общественного устройства в стране;

- недовольство отдельных лиц и групп населения страны внешней и/или внутренней политикой, проводимой действующими в ней властными структурами. В этом случае появляется реальная угроза государственных переворотов, «оранжевых» революций и попыток мирного захвата власти;

- содействие им, как внешних заинтересованных третьих лиц (страны – конкуренты и вероятные противники), так и внутренних (различные партии, общественные организации и лобби);

- изъяны государства, принятой в нём модели экономики и действующего нормативно-правового поля, в том числе избирательного права и процедуры его реализации. Изъяны последнего открывают дорогу «чёрному» PR, т.е. «грязным» технологиям связей с общественностью в период проведения избирательных компаний и подготовки к ним. Это способствует проникновению в органы власти криминальных структур и лобби.

ЗАТРАТЫ

Рис.1. Возможные исходы межстрановой конкурентной борьбы и затраты на них 2. На этом фоне в 70-80-е годы ХХ века три ведущие научные школы мира разработали математические модели глобального развития [2,6]. Исследования на них позволили сформировать Концепцию органического роста и установить его пределы.

В результате доклада и обсуждения в ООН основных положений Концепции и пределов в 90-х годах ХХ века сформировался пакет документов международного менеджмента, в который вошли:

- Повестка дня на ХХI век (ООН, Рио-де-Жанейро, 1992);

- Конвенция по защите прав человека;

- Концепция социальной ответственности маркетинга менеджмента в ХХI веке;

- Требования по экологической безопасности (нормы природопользования и безопасности жизнедеятельности, стандарты качества и экологической безопасности, др.);

- Договоры о коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве при невмешательстве во внутренние дела друг друга, мирном разрешении межстрановых и внутристрановых конфликтов;

- Международные нормы, стандарты, правила и права.

Следуя Концепции органического роста и его пределов, перечисленные документы дают следующие рекомендации:

- генеральная цель роста мирового сообщества – достижение и сохранение требуемого уровня глобальной безопасности и устойчивости его развития;

- путь её достижения – долгосрочные скоординированные (по цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций) действия всех членов мирового сообщества в процессе его взаимодействия с природой;

- главная задача на этом пути – удержать траекторию глобального развития в определённых интервалах значений параметров устойчивости с учётом сложностей в системных связях мирового сообщества.

В обеспечение таких рекомендаций появляются политики: интеграции стран в мирохозяйственные связи и глобализации экономики, перехода стран социалистического лагеря на модель рыночной экономики, выбора модели государственно регулируемой социальной инновационной экономики в РФ, других ведущих страТеоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы нах Европы и мира. В интересах реализации такой модели и предполагается осуществить модернизацию России, её регионов и их хозяйствующих субъектов в новых условиях ХХI века.

3. Анализ дальнейшего хода исторических событий показал, что мир находится в фазе скачка в своём развитии. Его характерными чертами являются:

- отказ от однополярной модели устройства мирового сообщества под эгидой США и переход на многополярную модель мира под эгидой ООН. При этом должны учитываться национальные интересы отдельных стран (их интеграционных блоков) в условиях приоритета перед ними планетарных интересов;

- отказ от англосаксонской модели рыночной экономики, не допускающей её регулирования государством, и переход на модель государственно регулируемой социальной инновационной экономики;

- отказ от тоталитарных режимов политического и общественного устройства в отдельных странах, переход в них к демократическому устройству гражданского общества;

- отказ от организационных структур, базирующихся на бюрократической системе, и переход на организационные структуры, базирующиеся на глубоких профессиональных знаниях специалистов, широте их мировоззрения (глобальные, т.е. международные менеджеры) и информации;

- отказ от конкурентной борьбы, идеологической и информационной войны, переход организаций к стратегии интеграции и сетизации на основе создания диверсифицированных производств, базирующихся на внедрении высоких и нанотехнологий (т.е. унифицированных, наукоёмких, экологически чистых, ресурсосберегающих), обеспечивающих глубокую переработку сырья и безотходное производство готовой продукции.

Всё это нацелило мировое сообщество на создание Геополитического, Геоэкономического, Геоэкологического, Геоинформационного и т.п. пространства. Доказательством тому является, например, создание группы стран «большой двадцатки» G20, которая с 2011 года наделяется функциями регулирования мировой экономики. Цель такого регулирования – предупреждение локальных кризисов, их трансформации в региональные и мировые. Заметим, что в G20 вошла и РФ в полном составе блока стран БРИК (Бразилия, Россия, Индия, Китай).

4. В результате на современном этапе любая организация в своей жизнедеятельности должна руководствоваться:

- международными, региональными, наднациональными (т.е. интегрированного блока стран) и национальными требованиями принимающих стран;

- системой ограничений на выбор способов и средств обеспечения таких требований по условиям их создания, эксплуатации и развития, т.е. по цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных для организации ситуаций;

- возможностями привлечения ими накопленных в мире материальных и нематериальных ресурсов (т.е.

интеллектуальных, человеческих, структурных, инновационных и т.п.) в рамках политик интеграции в мирохозяйственные связи и глобализации экономики.

К проблемным будем относить ситуации, в рамках которых возникают угрозы динамичному росту и устойчивому (антикризисному) развитию организации [1,3-5,7,8]. В качестве критерия для распознавания такой ситуации примем правило: если степень опасности угроз превышает допустимые для организации уровни риска (с точки зрения достижения целей её жизнедеятельности в намеченные плановые сроки), то необходима своевременная и адекватная реакция на такие угрозы.

5. В этих условиях для информатизации организаций целесообразно воспользоваться имеющейся базой знаний. Согласно ей, методология формирования стратегического видения должна базироваться на высоких интеллектуальных и информационных технологиях, обеспечивающих:

- моделирование (логико-лингвистическое и адекватное ему логико-математическое) взаимосвязанного функционирования и развития внешней и внутренней среды организации в статике и динамике новых условий ХХI века;

- прогнозирование поля проблемных для организации ситуаций по цели, месту, времени и диапазону условий, которые могут возникнуть в рассматриваемый период;

- проектирование траектории безопасного и устойчивого (антикризисного) развития организации в меняющихся условиях долгосрочного периода ХХI века;

- системное планирование (внешнее и внутренне) процесса реализации траектории;

- принятие оперативных и стратегических решений на внедрение адаптивных способов и средств достижения целей организации в намеченные плановые сроки близких к оптимальным по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века.

Все перечисленные выше операции связаны между собой прямыми и обратными информационными связями по входам и выходам, базируются на логических процедурах обработки информации физическими и юридическими лицами, принимающими решения (ЛПР). В интересах разработки их целесообразного поведения необходимо проводить исследования на моделях логики действий ЛПР в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. Они предусматривают изучение внешних реакций и поведения интеллектуальных систем в условиях их состязательности, базируются на экспертных и других знаниях ЛПР, процедурах выбора адаптивных решений, близких к оптимальным по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века.

Это многоразмерная задача, которая имеет многоальтернативные решения в условиях неполной, противоречивой и неточной исходной информации. Такие условия порождаются факторами, основные из которых приведены в п.п.1-4. Они создают угрозу динамичному росту и устойчивому (антикризисному) развитию организации. Отсюда и появляется задача защиты от угроз, степень опасности которых превышает допустимый для организации уровень риска по их последствиям для неё.

6. Возникает проблема формирования траектории устойчивого (антикризисного) развития организаций в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке ХХI века. Для её разрешения целесообразно воспользоваться высокими интеллектуальными и информационными технологиями [1,-4, 7-10], которые обеспечивают:

- уменьшение размерности задач по формированию стратегического видения;

- сужение круга их альтернативных решений;

- повышение качества исходной информации, необходимой и достаточной для своевременного принятия ЛПР правильных управленческих решений. Здесь под «качеством» понимается своевременность получения полезной исходной информации с требуемой полнотой, достоверностью и точностью.

На современном этапе постановка и решение таких задач возможны также за счёт комплексного применения методов теории нечётких множеств и возможностей, интеллектуальных и нейронных систем, нечёткого моделирования и динамического программирования. Это новая база знаний. Она получила своё начало в 60х годах ХХ века в результате дальнейшего развития теории вероятностей и математической статистики, распознавания образов и анализа сцен, теории множеств, прогнозирования и принятия решений, др. В 80-90-х годах того же века начинают разрабатываться высокие интеллектуальные и информационные технологии в интересах формирования стратегического видения [3, 10]. Они доводятся до программного продукта и на современном этапе получают всё большее применение для решения прикладных задач в самых различных сферах, направлениях и видах деятельности мирового сообщества.

Рассмотрим с этих позиций возможность применения новой базы знаний для формирования стратегического видения путей безопасного и устойчивого (антикризисного) развития организации в новых условиях ХХI века.

7. ЛПР должны воспринимать реально складывающуюся обстановку в стране и остальном мире, понимать её и уметь мыслить. В нашем случае такие качества ЛПР должны найти отражение в принятой ими парадигме (концепции и принципах) безопасного и устойчивого развития организаций в новых условиях ХХI века.

Восприятие и понимание реально складывающейся обстановки, наметившихся тенденций её развития приводятся в Концепции. По определению в ней должна содержаться обобщённая система взглядов на рассматриваемый объект (организация) и процесс (безопасное устойчивое развитие). Другими словами, это представление о том, как надо подходить к их восприятию и изучению. Фактически в п.п.1-6 сформулированы основные положения названной нами концепции. Умение мыслить проявляется в обосновании Принципов, адекватных принятой Концепции. По определению ими являются положения, которыми обязательно следует руководствоваться ЛПР в их теоретической (познавательной, методологической, исследовательской и т.д.) и/или практической деятельности.

Адекватно принятой парадигме создаётся необходимое и достаточное научно-методическое (для исследований) и научно-практическое (для управления) обеспечение процесса формирования стратегического видения. На современном этапе такой процесс должен базироваться на форме хозяйствования 5С, предусматривающей [2,3]:

- самоопределение функциональной полезности организации в планетарном масштабе в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке с учётом приоритетности её интересов по сравнению с интересами остального мира;

- разработку на этой основе бизнес идеи, обеспечивающей формирование траектории безопасного и устойчивого (антикризисного) развития организации по форме хозяйствования 4С: самоокупаемость, самофинансирование, самоуправление, самостоятельность в принятии решений на адаптацию способов и средств достижения генеральной и частных целей организации по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века;

- внедрение законов экономического управления предприятием в процессе формирования такой траектории;

- прогнозную оптимизацию безопасного и устойчивого развития организации на основе информационного мониторинга и моделирования проблемных для неё ситуаций;

- контроль и оперативное управление антикризисным функционированием организации по ситуации и результатам, стратегическое управление проектами её устойчивого (антикризисного) развития по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века.

Исходя из целевого назначения приведенных операций, для их выполнения необходимо применение высоких интеллектуальных и информационных технологий.

7.1. Цель самоопределения – формирование стратегического видения перспективных направлений деятельности и устойчивого развития организации в реально складывающейся и прогнозируемой обстановке. Путь достижения цели – выявление перспективных внешних и внутренних рынков привлекательных для сотрудничества стран, формирование политики экспорта/импорта и заключение с ними на этой основе договоров о коллективной безопасности и взаимовыгодном сотрудничестве. Главная задача на этом пути– формирование приоритетного ряда бизнес идей, отвечающих требованиям коммерческой эффективности организации в статике и динамике новых условий ХХI века.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы В интересах достижения цели намеченным путём для решения такой задачи можно воспользоваться холической парадигмой и адекватной ей методологией стратегического планирования в бизнес системах [3].

Они предусматривают выполнение следующие операций.

А). Оценку условий бизнеса в принимающих странах (макро и микроусловия, рыночные и отраслевые) на основе комплексного применения PEST, SEET, SWOT и портфельного анализа, базирующихся на методах теории нечётких множеств. Здесь имеется в виду, что: PEST – это анализ политики, состояния экономики социальной сферы принимающей страны, уровень её технологического развития; SEET – это анализ состояния социальной, экономической и экологической сфер в ней, уровня их технологического развития; SWOT – это анализ их сильных и слабых сторон, возможностей и угроз (т.е «изъянов» государства, его внешних и внутренних рынков).

В). Стратегическое позиционирование организации в бизнес пространстве принимающей страны на основе оценки её конкурентоспособности и выпускаемой ею продукции адекватно реально складывающейся конъюнктуре рынков и тенденций их развития.

С). Выбор на этой основе рациональной бизнес идеи и адекватных способов интеграции организации в мировое бизнес пространство.

7.2. С точки зрения Концепции безопасного и устойчивого развития организаций, следуя принципам преемственности и вложений, такую методологию целесообразно применить ко всем рассматриваемым странам и провести сравнительный анализ режима благоприятствования в них для бизнеса организации. По результатам такого анализа можно построить приоритетный ряд бизнес идей, как по каждой стране в отдельности, так и выделить приоритетный ряд привлекательных для организации стран и построить для них адекватный обобщённый приоритетный ряд бизнес идей. При этом необходимо предусмотреть возможность их реализации (дифференциации) по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века. Очевидно, что для решения такой задачи потребуется ввести измерительные шкалы режима благоприятствования, перспективности рынков и конкурентоспособности бизнес идей по цели, месту, времени, диапазону условий и полю проблемных ситуаций. Наличие таких шкал даёт возможность диагностировать состояние внешней и внутренней среды организации, выявлять угрозы её динамичному росту и устойчивому развитию, сопоставлять степень их опасности с допустимым для организации уровнем риска и принимать решения на адекватную реакцию по защите от угроз.

На помощь здесь могут придти высокие интеллектуальные и информационные технологии, аналогичные разработанным в 80-90-х годах ХХ века в США, успешно апробированных для содействия гибели СССР и оранжевых революций в ряде бывших союзных республиках. Не исключено, что такие технологии продолжают совершенствовать и применять для подрывной деятельности в различных странах и регионах жизненно важных интересов США. Речь идёт о таких технологиях, как [10]:

- аналитическая система «Фэкшенз», предназначенная для прогнозов политической и экономической обстановки в иностранных государствах с помощью специальных компьютерных программ;

- индекс потребительских настроений (ИПН), который представляет собой технологию изучения взаимосвязей между уровнем жизни основной массы населения страны и возможностью смены в ней политического и общественного строя;

- САSE – технологии, позволяющие изучать процессы, различные по природе и типологии, но сводимые к общим знаменателям;

- IDEFO – методология создания функциональной модели производственной среды или системы. Она предназначена для разработки компьютерных программ долгосрочного и стратегического планирования, программного обеспечения оборонных систем и управления ресурсами;

- методология IDEF1X – один из подходов к семантическому моделированию, основанному на ERконцепции: сущность, отношения между сущностями, атрибуты сущностей. Важным компонентом в ней являются отношения: «каждый с каждым» и «многие ко многим»;

- обратный исторический подход, который базируется на закономерной цикличности и повторяемости процессов. Отсюда «планируемость истории» на уровне самых высоких интеллектуалов. Они рассматривают исторические процессы как комплекс а) стихийного (т.е. непланируемого и неуправляемого) и б) сознательноволевого (т.е. планируемого и управляемого).

7.3. На наш взгляд, представляется возможным предложить более совершенный вариант высоких интеллектуальных и информационных технологий формирования стратегического видения. В качестве исходной принимается современная методология ведения исследований, базирующаяся на выполнении следующей последовательности операций:

- обоснование и содержательная постановка задач ведения исследований на комплексе логиколингвистических моделей (иерархических, функциональных, процессных) взаимосвязанного функционирования и развития внешней и внутренней среды организации;

- формирование адекватного комплекса логико-математических моделей и по результатам исследований на них обоснованное введение сбалансированной системы показателей эффективности функционирования и устойчивости развития организации в новых условиях ХХI века;

- исследования на моделях и введение измерительных шкал, устанавливающих границы перехода организации из одного устойчивого состояния в другое; формирование на этой основе критериев и принципов оптимизации траектории её безопасного и устойчивого (антикризисного) развития, правил принятия решений;

- разработка научно-методического обеспечения проектирования такой траектории и системного планирования её реализации;

- разработка научно-практического обеспечения реализации планов, корректировки и пересмотра ранее принятых решений по ситуации и результатам в статике и динамике новых условий ХХI века.

Такой подход целесообразно взять за основу для создания интеллектуальной системы поддержки управления и управленческого консультирования. С целью обеспечения требуемой от них эффективности предлагается воспользоваться:

- универсальной методологией комплексного прогнозирования [7], обеспечивающей восстановление недостающей информации и повышение качества имеющейся;

- логико-лингвистическими методами моделирования и перехода к адекватным им логикоматематическим моделям по формальным правилам на основе применения метода структурных матриц [9];

- методами морфологического, кластерного и факторного анализа в комплексе [7] для формирования названных моделей на основе принципов преемственности и вложений.

Предлагаемый подход указывает пути создания необходимой и достаточной информационной системы современной организации на базе высоких интеллектуальных и информационных технологий, построенных на методах теории вероятностей и математической статистики, интеллектуальных и нейронных систем, нечётких множеств и нечёткой логики, принятия решений по результатам исследований на эвентологических моделях.

Реальность такого подхода высказывается в последние годы рядом авторов и выливается в самостоятельное направление исследований в теории и практике управления на основе стратегического видения последствий принимаемых решений.

1. Валдайцев С.В. Антикризисное управление на основе инноваций: Учебное пособие. СПб: Изд-во С.-Петерб.

ун-та, 2001. – 232с.

2. Барковская С.В. Интегрированный менеджмент ХХI века: парадигма безопасного и устойчивого (антикризисного) развития: Монография /С.В. Барковская, Е.А.Жидко, В.П.Морозов, Л.Г.Попова; Воронеж.– Воронежский государственный архитектурно-строительный университет. – 2011.- 168 с.

3. Барковская С.В. Интегрированный менеджмент ХХI века: проектное управление устойчивостью развития:

учебное пособие / С.В.Барковская, Е.А.Жидко, В.П.Морозов, Л.Г. Попова; Воронежский государственный архитектурно-строительный университет. – Воронеж, 2011.- 167 с.

4. Жданов С.А. Основы теории экономического управления предприятием: Учебник. – М.: Издательство «Финпресс», 2000. – 384 с.

5. Основы управления проектами: Учебно-методическое пособие / Под ред. Р.Ф. Дурициной. Благовещенск:

ПКИ «Зея», 2000. – 144 с.

6. Рэндерс Йорген, Беренс III Вильям. Пределы роста: доклад по проекту Римского клуба «Сложное положение человечества» //Учебное пособие. Пер. с англ.; Предисловие Г.А.Ягодина. – М.: Изд-во МГУ. – 1991. – 206 с 7. Теория прогнозирования и принятия решений: Учебное пособие. / Под ред. С.А. Саркисяна. – М.: «Высшая школа», 1977. – 351 с.

8. Управление проектами в условиях кризиса: Учебное пособие / Под редакцией Р.Ф. Дурициной. Благовещенск:

ПКИ «Зея», 2000. – 128 с.

9. Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем – М.: Машиностроение, 1974 г.) 10. Шевякин А.П. Загадка гибели СССР: История заговоров и предательств 1945 – 1991 год – М.: ВЕЧЕ,2004.

ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

ФОРМИРОВАНИЯ ФАКТОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ (АИСФФД) ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ

ЭКСПЕРТОВ

Д.т.н., с.н.с. Кулик С.Д., аспирант Ткаченко К.И. (НИЯУ МИФИ) Среди информационных систем принято выделять класс систем, которые получили название фактографических систем (ФС). Также принято, что автоматизированные информационные системы формирования фактографических данных (АИСФФД) являются разновидностью ФС: в них имеется человек-оператор и реализован алгоритм генерирования фактографических данных (ФД).

В состав АИСФФД (рис. 1) входят пользователь, администратор, т.е. человек-оператор (или группа операторов), информационная подсистема, реализованная с помощью средств вычислительной техники.

АИСФФД содержит блок генерирования фактографических данных (т.е. генератор фактографических данных — ГФД), в котором реализован алгоритм генерирования ФД. Дадим следующее определение АИСФФД.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы

АИСФФД

Определение. Под АИСФФД будем понимать программно-техническую систему, содержащую человека-оператора и позволяющую с помощью ГФД реализовать генерирование требуемых ФД.

Именно свойство АИСФФД, состоящее в том, что АИСФФД выдает на выход те данные, что не хранились в ее памяти (до поступления запроса на получение ФД) отличает их от информационно-поисковых систем (ИПС) или фактографических ИПС (ФИПС). ФИПС сначала ведут поиск в своей памяти (например, в базе данных или в фактографической базе данных (ФБД)) того, что нужно найти пользователю и затем выдают результат поиска на выход системы. АИСФФД (в отличие от ИПС или ФИПС) не выполняет информационный поиск или фактографический поиск в своей памяти. АИСФФД формирует (например, вычисляет, генерирует) требуемые фактографические данные с помощью реализованного алгоритма генерирования ФД.

В специальном режиме человек-оператор получает тестовое задание и формирует свой ответ на него, после чего результат решения этого задания поступает в АИСФФД. По результату выполненного задания испытуемым (человеком-оператором) в АИСФФД принимается решение либо о прекращении испытания (и выдаче окончательного ответа), либо с помощью ГФД и блока формирования объектов формируется следующее новое задание.

Далее основное внимание будет уделено специальному режиму работы АИСФФД. Это связано с тем, что этот режим работы позволяет тестировать испытуемого (например, эксперта или учащегося).

По итогам проведенного исследования можно сделать вывод о достижении достаточных значений показателей эффективности для использования предложенных средств в составе АИСФФД, как для криминалистики, так и для поддержки учебного процесса.

В области учебного процесса (тестирование испытуемого) для реализации специального режима работы АИСФФД используется (опираясь на однопараметрическую модель Г.Раша [1, 5, 6, 8]) динамическое тестирование испытуемого (человека-оператора). Далее полагаем, что адаптивное тестирование (АТ) [1] является частным случаем динамического тестирования (ДТ) [2], в котором может использоваться последовательный анализ А. Вальда [2, 9].

В случае последовательного анализа выполняется адаптация под испытуемого (эксперта) путем специальной оценки момента времени (номера шага) остановки испытания конкретного испытуемого в зависимости результатов ответов на предыдущие задания.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 10 |
Похожие работы:

«Советско-японская Декларация 1956 года и проблемы национальной безопасности Российской Федерации (заинтересованный взгляд из провинции) Тема нашей конференции, несомненно, носит общефедераль ный характер. Почему же провинциальная Дума взялась за органи зацию общегосударственного мероприятия? Во первых, когда под угрозой изъятия у субъекта Российской Федерации находится около 6 процентов его территории – в качес тве первоочередных, а в перспективе – более половины его терри тории (присутствующие...»

«Министерство образования Московской области Государственное бюджетное образовательное учреждение Педагогическая академия Муниципальное общеобразовательное учреждение гимназия №9 г.о. Коломна Региональная научно-практическая конференция Психолого-педагогическая безопасность образовательного пространства в современных условиях 14 мая 2012г. Коломна, 2012 г. 2 УДК 371 ББК 74.200.51 Психолого-педагогическая безопасность образовательного пространства в современных условиях. Сборник статей...»

«НАИМЕНОВАНИЕ И ТИП ЗАВЕДЕНИЯ МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ДЕТЕЙ ДЕТСКАЯ ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ШКОЛА СТАНИЦЫ НОВОПОКРОВСКОЙ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ НОВОПОКРОВСКИЙ РАЙОН АДРЕС: 353020, СТ. НОВОПОКРОВСКАЯ, УЛ. ПЕРВОМАЙСКАЯ, 203 КОД 8-86149 ТЕЛ 7-18-92 ФАКС: 8-86149-7-18-92 АДРЕС ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ: dhshkolanovopokrovskay@rambler.ru ЭЛЕКТРОННЫЙ АДРЕС САЙТА : www.novpaint.ru ДИРЕКТОР: ЕЛЕНА ЛЕОНТЬЕВНА БОРИСОВА I. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ 1.1....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОГРАНИЧИТЕЛЬНЫХ (ЛЬГОТНЫХ) ПЕРЕЧНЕЙ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ НА УРОВНЕ СУБЪЕКТА ФЕДЕРАЦИИ (НИИ КЭЭФ – RC CEE&Ph) Семинары по выработке согласованного решения о критериях проведения экспертизы лекарственных средств Семинар № 1. 20.01.2010 г. – выработка согласованного решения о критериях при проведении клинической экспертизы лекарственных средств при формировании...»

«Риека, 23 апреля 2008 Главные новости Абхазия стоит на грани вооруженного конфликта - политик Вероятность вооруженного конфликта в Абхазии сейчас выше, чем как за все последние годы, причем исход такого конфликта в случае его возникновения будет не в пользу Тбилиси, считает председатель Республиканской партии Грузии Давид Усупашвили. Сегодня вероятность вооруженного конфликта больше, чем когдалибо за последние годы. В какой-то форме все стороны дошли до необходимости решения этого вопроса, -...»

«аналиТиКа УДК 341. 24 Журбей Е.В. Договор о европейской безопасности: перспективность российских инициатив European Security Treaty: prospects for Russian initiatives Статья посвящена российским предложениям в области европейской безопасности, которые содержаться в проекте Договора о европейской безопасности президента Российской Федерации Дмитрия Медведева. Рассматриваются ключевые положения российских предложений, и исследуется реакция на данные предложения со стороны основных...»

«МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ ГОУ ВПО УРАЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ГПС МЧС РОССИИ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ III межведомственная научно-практическая конференция (17 апреля 2009 года), посвященная 80-летию образования ГОУ ВПО Уральский институт ГПС МЧС России Часть 2 Екатеринбург 2009 УДК 614.84 (063) ББК 68.923 (2я431) Актуальные проблемы обеспечения безопасности...»

«Анализ текущего положения дел в сфере борьбы с торговлей людьми в Казахстане Доклад к третьей сессии Обзорной Конференции ОБСЕ 2010 года Астана, 26-28 ноября 2010 г. Общественный Фонд Международная Правовая Инициатива (г. Алматы) Женский ресурсный центр (г. Шымкент) Международное партнерство по правам человека (г. Брюссель) Общественный Фонд Международная Правовая Инициатива (МПИ) (г. Алматы) является некоммерческой неправительственной организацией, зарегистрированной в 2010 г. с целью...»

«http://b2blogger.com/pressroom/42996.pdf Конференция Обеспечение безопасности Персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных 22 Октябрь, 2009 - ООО Примэкспо | Семинары и Конференции персональные данные форум sfitex безопасность охрана 18 ноября 2009 года в Петербурге состоится конференция Обеспечение безопасности Персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных. Данная конференция станет одним из главных событий...»

«Атом для мира Генеральная конференция GC(54)/OR.11 Выпущено в феврале 2011 года Общее распространение Русский Язык оригинала: английский Пятьдесят четвертая очередная сессия Пленарное заседание Протокол одиннадцатого заседания Центральные учреждения, Вена, пятница, 24 сентября 2010 года, 23 час. 35 мин. Председатель: г-н ЭНХСАЙХАН (Монголия) Содержание Пункт Пункты повестки дня – Устный доклад Председателя Комитета полного состава по 1– следующим пунктам: – Отчетность Агентства за 2009 год –...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ PR КАК ИНСТРУМЕНТ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ 13-15 мая 2014 года Санкт-Петербург 2014 ББК 60.574:20.1 УДК [659.3+659.4]: 502.131.1 Экологический PR как инструмент устойчивого развития: Материалы Международной научно-практической...»

«Проект на 14.08.2007 г. Федеральное агентство по образованию Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский федеральный университет Приняты Конференцией УТВЕРЖДАЮ: научно-педагогических Ректор СФУ работников, представителей других категорий работников _Е. А. Ваганов и обучающихся СФУ _2007 г. _2007 г. Протокол №_ ПРАВИЛА ВНУТРЕННЕГО ТРУДОВОГО РАСПОРЯДКА Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«ГОСУДАРСТВЕННАЯ ДУМА РФ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ВСЕРОССИЙСКОЕ ОБЩЕСТВО ОХРАНЫ ПРИРОДЫ ФГБОУ ВПО РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ПЕНЗЕНСКИЙ ФИЛИАЛ) НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ФОНД ПОДДЕРЖКИ ВУЗОВ МОЛОДЕЖЬ. НАУКА. ИННОВАЦИИ ТРУДЫ Труды VII Международной научно-практической интернетконференции Пенза 2013 1 Молодежь. Наука. Инновации (Youth.Science.Innovation): Труды VII международной научно-практической интернет-конференции/ Под...»

«СБОРНИК ДОКЛАДОВ И КАТАЛОГ КОНФЕРЕНЦИИ Сборник докладов и каталог IV Нефтегазовой конференции ЭКОБЕЗОПАСНОСТЬ – 201 3 - вопросы экологической безопасности нефтегазовой отрасли, утилизация попутных нефтяных газов, новейшие технологии и современное ООО ИНТЕХЭКО оборудование для очистки газов от комплексных соединений серы, оксидов азота, сероводорода и аммиака, решения для www.intecheco.ru водоподготовки и водоочистки, переработка отходов и нефешламов, комплексное решение экологических задач...»

«Подготовительная встреча секции Региональные системы глобальной безопасности Мирового политического форума, Ярославль – 2010 Латвия, Юрмала 29 мая 2010 года СТЕНОГРАММА Пресс-конференция для СМИ, представителей общественности и заинтересованных лиц секции Региональная и глобальная безопасность Мирового политического форума в Ярославле Игорь Юргенс, председатель правления Института современного развития (Россия).разогревочного типа для Ярославской конференции по глобальной безопасности и...»

«СОЛАС-74 КОНСОЛИДИРОВАННЫЙ ТЕКСТ КОНВЕНЦИИ СОЛАС-74 CONSOLIDATED TEXT OF THE 1974 SOLAS CONVENTION Содержание 2 СОЛАС Приложение 1 Приложение 2 Приложение 3 Приложение 4 Приложение 5 Приложение 6 2 КОНСОЛИДИРОВАННЫЙ ТЕКСТ КОНВЕНЦИИ СОЛАС-74 CONSOLIDATED TEXT OF THE 1974 SOLAS CONVENTION ПРЕДИСЛОВИЕ 1 Международная конвенция по охране человеческой жизни на море 1974 г. (СОЛАС-74) была принята на Международной конференции по охране человеческой жизни на море 1 ноября 1974 г., а Протокол к ней...»

«Международная конференция труда 91-я сессия 2003 г. Доклад VI Нормотворческая деятельность МОТ в области безопасности и гигиены труда: углубленное рассмотрение с целью разработки плана действий в этой сфере Шестой пункт повестки дня Международное бюро труда Женева ISBN 92-2-412883-1 ISSN 0251-3730 Первое издание, 2003 год Названия, соответствующие принятой в Организации Объединенных Наций практике, и изложение материала в настоящей публикации не являются выражением какого-либо мнения...»

«ПРОМЫШЛЕННЫЙ ФОРУМ ПАТОН ЭКСПО 2012 ООО ЦЕНТР ТРАНСФЕРА ТЕХНОЛОГИЙ ИНСТИТУТ ЭЛЕКТРОСВАРКИ ИМ. Е.О. ПАТОНА ДЕРЖАВНА АДМIНIСТРАЦIЯ ЗАЛIЗНИЧНОГО ТРАНСПОРТУ УКРАЇНИ Научно-техническая конференция Пути повышения эксплуатационной безопасности и надежности ж/д транспорта на основе инновационных технологий сварки и родственных процессов СБОРНИК ДОКЛАДОВ 17-18 апреля 2012 Киев ПРОМЫШЛЕННЫЙ ФОРУМ ПАТОН ЭКСПО 2012 ОРГКОМИТЕТ научно-технической конференции Пути повышения эксплуатационной безопасности и...»

«РОЛЬ ЯДЕРНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В СФЕРЕ УПРАВЛЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ ЯДЕРНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ: ВЗГЛЯД ИЗ РОССИИ И НИДЕРЛАНДОВ1 Ядерная промышленность играет все более заметную роль в обеспечении физической ядерной безопасности (ФЯБ), хотя государства пока сохраняют в этой области ведущие позиции. Значение представителей атомной отрасли в управлении ФЯБ будет обсуждаться в марте 2014 г. на третьем саммите по ядерной безопасности в Гааге, а также на саммите ядерной промышленности в Амстердаме. Подготовительная...»

«JADRAN PISMO d.o.o. Information service for seafarers • Rijeka, Franje Brentinija 3 Tel. +385 51 403 188, 403 185 • Fax +385 51 403 189 • email:news@jadranpismo.hr www.micportal.com • www.dailynewsonboard.com COPYRIGHT © - Information appearing in Jadran pismo is the copyright of Jadran pismo d.o.o. Rijeka and must not be reproduced in any medium without licence or should not be forwarded or re-transmitted to any other non-subscribing vessel or individual. Baltic News No.1097 June 30th 2012...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.