WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 10 |

«Инф74 Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов. – М.: Академия управления МВД России, 2012. Одобрено редакционно-издательским советом Академии управления ...»

-- [ Страница 3 ] --

В случае учебного процесса выполняется адаптация под испытуемого (учащегося) путем специального подбора очередного следующего задания в зависимости от результатов текущих ответов.

Существуют различные подходы к оценке тестируемых (учащихся, экспертов и систем). Проводятся различные исследования в этом направлении, например [1, 2, 5, 6, 7, 8] и получены важные результаты. В теории ответов на вопросы (IRT — Item Response Theory [6]) хорошо известная модель Г. Раша [1, 5] описывает вероятность успеха испытуемого как функцию одного параметра, поэтому ее иногда называют однопараметрической моделью. Опираясь на работы [1, 5, 6] был получен следующий результат [8]. Для исследования алгоритмов тестирования испытуемых (опирающихся прямо или косвенно на модель Г. Раша [1, 5]) была сформулирована и доказана [8] следующая лемма.

Лемма (о нейросетевой интерпретации для модели Г. Раша) Для заданной функции успеха Fуспех такой что:

основной однопараметрической дихотомической логистической модели Г. Раша существует нейронная сеть с итоговой функцией активации fактивацНС такой, что Fуспех f активацНС, т.е. функция успеха и итоговая функция активации совпадают (тождественны).

Доказательство.

1). Для доказательства достаточно показать существование хотя бы одной нейронной сети (НС) для заданной функции успеха. Для этого покажем, что найдется хотя бы одна итоговая функция активации такая, что параметры G и D: уровень подготовленности испытуемого (G) и уровень трудности (сложности) задания (D) могут быть однозначно выражены через параметры НС.

2). Вид функции успеха подсказывает, что искать решение разумно в классе сигмоидных функций активации таких что 3). Искомую НС начнем искать в классе 2-х слойных НС без обратных связей с сигмоидной функцией активации для каждого нейрона (см. рис. 2).

4). Выпишем итоговую функции. активации всей НС:

Таким образом, получается, что что в конечном итоге и требовалось доказать. Лемма доказана G уровень подготовленности испытуемого интерпретируется как набор некоторых параметров D уровень трудности задания интерпретируется как набор некоторых параметров t1, t2, каждый из Для учебного процесса с целью тестирования учащихся была успешно выполнена реализация формирования фактографических данных на примере [1, 7] полиномов и позиномов. Для этого был разработан генератор полиномов заданной сложности. В алгоритме [1] работы теста в АИСФФД сложность последующих заданий рассчитывается путем применения модели Г. Раша.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы В области криминалистики [1-4, 10, 11, 12] для реализации специального режима работы АИСФФД используется (опираясь на последовательный анализ [2, 9]) динамическое тестирование испытуемого (человекаоператора). Для того, чтобы начать применять последовательный анализ А. Вальда для заданного набора признаков объекта задания и испытуемого необходимо знать оценки вероятностей Z, b, p0 и p1 (эти 4 числа выбираются (см. [9]) из практических соображений), а также правило принятия решений, по которому определяется дефектность (или годность) конкретного изделия из партии и правило принятия решений, по которому определяется дефектность (или годность) всей партии изделий.

Предположим, что все признаки (характеристики) объекта задания представлены одним обобщенным признаком, являющимся заданным признаком.

Тогда, по аналогии с приемочным контролем (опираясь на [2, 9]) для тестирования ЛПР (ис- b пытуемого) введем:

p — вероятность дефекта для заданного признака объекта задания; при p p пускает слишком много ошибок), а при p p предпочитают принять решение о подготовленности испытуемого;

Z — вероятность принять решение о неподготовленности испытуемого (для заданного признака объекта задания) в случае, когда он подготовлен (т.е. p p0 );

b — вероятность принять решение о подготовленности испытуемого (для заданного признака объекта задания) в случае, когда он не подготовлен (т.е. p p1 );

dm — число дефектов среди первых m реализаций испытуемым значений для заданного признака объекта задания.

Отметим, что роль партии изделий выполняет набор реализаций значений для заданного признака объекта задания сформированных испытуемым (набор объектов заданий); роль изделия из партии выполняет конкретизация (реализация значений) испытуемым заданного признака объекта задания.

Пусть p0 p1. В соответствии с введенными обозначениями справедливо [2, 9]:

am — нижняя граница, при пересечении которой по текущему заданному признаку объекта задания принимается решение о том, что испытуемый подготовлен;

rm — верхняя граница, при пересечении с которой принимается решение о том, что испытуемый не подготовлен.

При последовательном анализе, испытуемый выполняет трудоемкое исследование характеристик объектов заданий выборки при тестировании до тех пор, пока выполняется условие [2, 9]: am d m rm. Тестирование немедленно прекращают (и принимают решение), когда dm в первый раз нарушает это условие:

если d m rm, то забраковать испытуемого;

Значения am и rm, на практике, вычисляют заранее до проведения тестирования испытуемого. При шее целое, такое, что x x.

Исследователи А. Вальд и Дж. Вольфовиц доказали теорему (о минимуме средних размеров выборок, т.е. числа наблюдений), основной смысл которой сводится к тому, что "из всех критериев одной и той же мощности последовательный критерий отношений вероятностей требует в среднем наименьшее число наблюдений". Исследования эффективности (табл. 2), показали, что последовательный критерий дает выигрыш не менее 47% необходимого числа наблюдений по сравнению с обычным наиболее мощным критерием.



Таким образом, применяя при тестировании последовательный анализ можно в некоторых случаях существенно (примерно до 2-х раз) сократить число испытаний (объем выборки).

При использовании предлагаемого метода тестирования значительно снижается нагрузка на высококлассных операторов (лиц, принимающих решения, например экспертов), а так же повышается объективность оценок уровня подготовленности испытуемых и значительно расширяется перечень характеристик, по которым появляется возможность принять решение об испытуемом за отведенное (ограниченное) на тестирование время.

Отметим, что в случае очень длительного испытания (что возможно при последовательном анализе), когда ресурсы ограничены, применяют так называемую [9, с.90] усеченную схему проведения последовательного анализа. В этом случае заранее задается ограничение на максимально возможное число испытаний (проверок) Nmax.

Как только выделенные ресурсы будут исчерпаны (выполнено максимально возможное число проверок) испытания прекращаются, и принимается решение по результатам этих проверок.

Результаты тестирования. Применим АИСФФД для тестирования [2] испытуемых (экспертов).

АИСФФД характеризуется задачей и целью. Задачей АИСФФД является обработка запроса человека-оператора на генерирование ФД. Целью АИСФФД является получение требуемого набора ФД. Используем эту характеристику для тестирования экспертов. Были проведены 2 серии экспериментов. Первая серия экспериментов [2] была связана с почероковыми объектами, а вторая — со стреляными гильзами.

Первая серия экспериментов. Для проведения экспериментов [2] по тестированию была использована специальная эталонная выборка объектов (почерковых заданий). Были подготовлены экспериментальные выборки заиндексированных образцов объектов (рукописей), характеризующие каждого испытуемого в роли ЛПР.

Опираясь на эталонную выборку, были выявлены все ошибки в признаках, допускаемые испытуемыми. Для каждого испытуемого была известна оценка p* показателя p. Результаты последовательного анализа представлены на рис. 4.

Тестирование испытуемого (рис. 4) показывает, что принято решение о его неподготовленности (уровень его ошибок не достаточен для выполнения задания). Отметим, что этот испытуемый характеризуется показателем p* 0.3, что полностью согласуется с результатами его тестирования и требованиям к его подготовленности.

Вторая серия экспериментов. Для проведения экспериментов по тестированию были также использованы разные испытуемые в роли экспертов. Была использована эталонная выборка стреляных гильз. На практике эти стреляные гильзы [12], хранятся в пулегильзотеке [4]. Были подготовлены экспериментальные выборки заиндексированных гильз, характеризующие каждого испытуемого. Опираясь на эталонную выборку, были выявлены все ошибки в признаках, допускаемые экспертами. Для каждого испытуемого была известна оценка показателя p*. Результаты последовательного анализа представлены на рис. 5.

Тестирование испытуемого (рис. 5) показывает, что принято решение о его подготовленности для работы с данными объектами — со стреляными гильзами [12] и соответствующей им методикой поиска и идентификации гильз.

Выводы. Кратко представлена концепция АИСФФД для реализации тестирования испытуемых. Представлены новые результаты исследования возможности интерпретации нейронной сетью функции успеха для модели Г. Раша. Сформулирована и доказана лемма (о нейросетевой интерпретации для модели Г. Раша).

Следствие из этой леммы позволяет специалистам на практике интерпретировать G уровень подготовленности Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы испытуемого как набор некоторых параметров, каждый из которых определяет G; D уровень трудности задания — как набор других некоторых параметров, каждый из которых определяет D. Важной особенностью предложенной нейросетевой интерпретации является то, что итоговая функция активации нейронной сети и функция успеха в модели Г. Раша именно тождественны. Полученные результаты позволяют разработать эффективные алгоритмы тестирования испытуемых для различных практических приложений, например, для тестирования учащихся и при подготовке экспертов для решения задач криминалистики.

Опираясь на последовательный анализ, разработан вариант динамического тестирования испытуемого (эксперта) в АИСФФД. Экспериментальная проверка и исследование алгоритма динамического тестирования эксперта показала, что алгоритм работоспособен и эффективен.

По результатам проведенных исследований были успешно получены необходимые охранные документы РОСПАТЕНТа [10, 11, 13-15] в том числе и на полезные модели [10, 11].

Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Том 1: Криминалистика. Том 2: Системы. /Изд. “Радиотехника” (Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, №206-В2011; №207-В2011; Библ. Указат. №7(473)).—М., 2011.—523с.

Кулик С. Д., Ткаченко К.И. Использование методов последовательного анализа в задаче тестирования экспертов-почерковедов //Материалы 3-й Международной научно-практической конференции «Теория и практика судебной экспертизы в современных условиях» (г. Москва, 25-26 января 2011г.).—М.: МГЮА, 2011.—С.539-541.





Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И. Экспериментальное исследование почерковедческих методик //Сборник трудов XX международной конференции "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов", 24-25 мая 2011г.—М.: Академия управления МВД России, 2011.—С.347http://www.zhenilo.narod.ru/main/ips/2011_criminalistics.pdf ).

Закутский Д.М., Царев Г.Г., Эджубов Л.Г. Некоторые вопросы разработки автоматизированной пулегильзотеки //Проблемы информационного обеспечения экспертных исследований в целях решения задач судебной экспертизы. Материалы Всесоюзной научно-практической конференции.–М.:ВНИИСЭ, 1984.– С.116-118.

5. Rasch G. Probabilistic models for some intelligence and attainment tests (Series: Studies in Mathematical Psychology I). —Copenhagen, Denmark: Danmarks Paedogogiske Institute, Danish Institute for Educational Research, 1960.— xiii, 184p.

Аванесов В. Педагогические измерения по модели Георга Раша //Школьные технологии, 2010.— №4.— С.158-172.

Кулик С. Д., Ткаченко К.И. Система генерирования алгебраических выражений //Труды Научной сессии НИЯУ МИФИ-2010 в 6 т. Том 5: Информационно-телекоммуникационные системы. Проблемы информационной безопасности.—М.: НИЯУ МИФИ, 2010.—Т.5.—С.162-165.

Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Исследование возможности нейросетевой интерпретации для модели Раша //Тезисы докладов. X Всероссийская научная конференция “Нейрокомпьютеры и их применение” НКПМосква, 20 марта 2012г. — М: МГППУ, 2012. — С.24.

Вальд А. Последовательный анализ. — М.: ГИФМЛ, 1960. — 328 с.

Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Жижилев А.В. Патент на полезную модель №73750, Российская 10.

Федерация (RU), кл. МПК7 G 07 D 7/00. Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке /С.Д. Кулик, Д.А. Никонец, К.И. Ткаченко, А.В. Жижилев (Россия). —Заявка №2007147832/22; Заяв. 25.12.2007; Зарегистр. 27.05.2008; Приоритет от 25.12.2007. Опубл. Бюл. №15.– Ч.3.–С.860.–(РОСПАТЕНТ).

Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Лукьянов И. А., Гунько Н.Е. Патент на полезную модель 11.

№111926, Российская Федерация (RU), кл. МПК8 G 07 D 7/00. Устройство определения рукописных документов, принадлежащих исполнителю текста на русском языке /С.Д. Кулик, Д.А. Никонец, К.И. Ткаченко, И. А. Лукьянов Н.Е. Гунько (Россия). —Заявка №2011127077/08; Заяв. 04.07.2011; Зарегистр. 27.12.2011;

Приоритет от 04.07.2011. Опубл. Бюл. №36.–Ч.4.–С.1098.—(РОСПАТЕНТ).

Дильдин Ю.М., Зинин А.М., Лютов В.П., Лесников В.А. и др. Описание объектов криминалистического исследования.: Справочное пособие /Под ред. канд. юрид. наук В.В. Филиппова. — М.: ЭКЦ МВД России, 1995.—288с.

Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Свидетельство на программу Российской Федерации №2007614032 "Генератор 13.

учебных задач v.1.0" (GTP)/ С.Д. Кулик, К.И. Ткаченко (Россия).—Заявка №2007613042; Заяв. 24.07.2007;

Зарегистр. 21.10.2007; Опубл. Бюл. №4(61).—Ч.2.—С.282.—(РОСПАТЕНТ).

Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Свидетельство на базу данных Российской Федерации №2007620326 "База данных задач v.1.0" (DBP)/ С.Д. Кулик, К.И. Ткаченко (Россия).— Заявка № 2007620227; Заяв. 24.07.2007; Зарегистр. 21.10.2007; Опубл. Бюл. №4(61).—Ч.2.—С.338.—(РОСПАТЕНТ).

Кулик С.Д. Свидетельство на программу №2000610698, Российская Федерация, “Генератор программ с 15.

фактографическими данными о ценных бумагах РФ” (GEN-FAKT) /С.Д. Кулик (Россия).–Заявка №2000610525; Заяв. 02.06.2000; Зарегистр. 01.08.2000. Бюл. №4(33).–С.101-102.–(РОСПАТЕНТ).

ЛОГИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ

ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

Д.т.н, профессор Северцев Н.А. (ВЦ РАН им. А.А. Дородницына), д.т.н. Бецков А.В. (Академия управления МВД России) В статье рассмотрен метод безопасной работоспособности системы в зависимости от наличия критических элементов (в смысле надежности) и определения их среднего количества, влияющего на устойчивость функционирования системы. Ключевые слова: логико-вероятностный метод, безопасность, надежность, отказоустойчивость, критические элементы, структурная функция.

В начале, заметим, что при выполнении своего предназначения отказоустойчивая система является более безопасной, чем столь же надежная, но не отказоустойчивая. Отказоустойчивость, в определенном смысле, является гарантией в выполнении системой своего функционального предназначения. В отказоустойчивости системы необходимы две составляющие, такие как:

В начале, заметим, что при выполнении своего предназначения отказоустойчивая система является более безопасной, чем столь же надежная, но не отказоустойчивая. Отказоустойчивость, в определенном смысле, является гарантией в выполнении системой своего функционального предназначения. В отказоустойчивости системы необходимы две составляющие, такие как:

1. Структурная избыточность разного рода, позволяющая системе сохранять безопасную работоспособность и после возникновения отказов не главных элементов системы.

2. Средства обнаружения, локализации и устранения неисправностей в системе, которые можно отнести в некотором роде к избыточности. Эти составляющие могут быть пассивными и активными.

Если отказы могут быть парированы самой системой в некоторый момент времени без прекращения функционирования, то этот аспект можно назвать статическим. Статическая отказоустойчивость обеспечивается избыточностью структуры системы. Наличие средств обнаружения, локализации и устранения неисправностей, при наличии структурной избыточности, позволяет восстанавливать отказавшие элементы без прекращения функционирования и характеризовать отказоустойчивость числом отказов элементов, парируемых системой за время с начала функционирования до первого отказа системы в целом. Этот аспект отказоустойчивости системы назовем динамическим.

Подчеркнем различие между надежностью и гарантоспособностью: система может быть высоконадежной, но не давать гарантий безопасной работоспособности. Понятие гарантоспособность по смыслу то же, что и безопасность (близкие друг к другу) так как, есть гарантия того, что система работает с выполнением предписанных ей требований, а это следует понимать, что угрозы (опасности) неконтролируемого отклонения поведения системы от предписанного отсутствуют. Понятие (термин) «надежность», хотя и имеет изначальный смысл:

«способность оправдать надежды», но оно используется во, вполне определенном, и несколько отличным от Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы указанного значения, а понятие « безопасность» (термин) использоваться должен тогда, когда речь идет об угрозе в различных направлениях (жизнь людей, экология, техногенные катастрофы и пр.).

Рассмотрим систему с независимым восстановлением ее элементов и определим: в какой мере их безотказность обусловлена способностью сохранять работоспособность системы при отказах элементов (отказоустойчивостью), а в какой мере безопасностью элементов системы, и в какой мере отказоустойчивость, в свою очередь, обусловлена избыточностью структуры, а в какой мере – режимом восстановления элементов, т.е. их готовностью. Здесь необходимо ввести понятие критического (обобщенного) элемента. Критический элемент – это элемент, отказ которого приводит к отказу всей системы, при заданном состоянии всех элементов системы.

Определим структурную функцию критического элемента:

элемент 1 является критическим и Допустим, что компоненты вектора X Bn являются бинарными случайными величинами с распределением P X 1 1= P, P X 1 0=g1 и определим вероятность того, что элемент с номером 1 в системе будет критическим.

P = P, P2,..., Pn. Для системы, элементы которых не восстанавливаются: P - вектор вероятногде: сти безотказной работы элементов, R ( P ) – вероятность безотказной работы системы, R (0, P ) - вероятность безотказной работы системы при условии, что элемент под номером 1 отказал, а точнее является не надежным.

Для системы, элементы, которые восстанавливаются после отказа: P - вектор коэффициентов готовности элементов, R ( P ) - коэффициент готовности системы при условии, что коэффициент готовности элемента 1 равен 0. Величина Iв(1, P )= = R (1, P ) - R (0, P ) известна [2] как важность элемента, которую мы назовем знаdP чимостью элемента 1.

Поскольку P 1 1 характеризует важность (вклад) элемента 1 в надежность системы, настолько же она характеризует устойчивость системы к отказу этого элемента. Вероятность P 1 1 является системной характеристикой, а вероятность того, что элемент 1 является критическим при условии, что система работоспособна в силу (1), (2) равна:

Вероятность 1 (1, P ) есть вероятность того, что система окажется неустойчивой к отказу элемента и, следовательно, характеризует устойчивость системы к отказу этого элемента, являясь, как следует из (3), показателем чувствительности логарифма системного показателя надежности к изменению логарифма показателя надежности элемента. Среднее число критических элементов в работоспособной системе можно вычислить по формуле:

Соответственно, среднее число элементов, при отказе которых система сохраняет работоспособность, равно ( P ) = n- ( P ). Величина ( P ) позволяет построить количественный критерий отказоустойчивости Чем меньше среднее число критических элементов в работоспособной системе, тем более она является отказоустойчивой. На основании (4) можно записать неравенство:

Это неравенство показывает вероятность наличия хотя бы одного критического элемента в системе не ( P ). Вычислим значение ( P ), например, для параллельного соединения n элементов:

превышает Подставляя (7) в (3), а затем (3) в (7), после преобразования получим:

В любой системе с понижением надежности элементов среднее число критических элементов в работоспособной системе будет возрастать. Если обозначить g = max g1, тогда:

Исследуем функцию f(g) = n gn-1 – (n - 1) gn – 1.

Поскольку f(0) = 1, f(1) = 0, и для любого g такого, что 0 g 1 выполняется f' (g) = n (n – 1) gn-2(1 – g) 0, т.е. f' (g) не учитывает, следовательно, f' (g) 0 для любого g такого, что 0 g 1. Тогда в силу (9) ( P ) 1. Причем, если Pi 0, соответствии с критерием (5), параллельные структуры из элементов с вероятностями безотказной работы, отличными от нуля, всегда отказоустойчивы.

Известно, что вероятности Р1 зависят от времени состояния системы, т.е. Pi =P1 (t), i = 1, n, P (t) = P (t), P2 (t),…, Pn (t). Допустим, что вероятность того, что система, будучи работоспособной в момент времени t, отказов элементов системы ординарен. Так как отказ системы в промежутке [t, t+t] может быть вызван только отказом критического элемента, можно записать:

Разделив обе части (10) на t и выполнив предельный переход t получим:

Рассмотрим следующие случаи:

1. Для системы, элементы которые не останавливаются после отказа:

системы из состояния работоспособности в состоянии отказа;

состояния работоспособности в состояние отказа. В стационарном режиме, т.е. t ; ws= lim s (t) – параметр потока отказов системы; P1= lim P (t) – стационарный коэффициент готовности элемента 1, w1= lim P (t) – параметр потока отказов элемента 1, i ( P )= lim 1 (t) – стационарная вероятность критичности элемента 1.

Таким образом, для стационарного режима: ws= P. (12) Выражения (11, 12) связывают показаi тели безопасности системы s (t), ws с показателями ее устойчивости к отказам элементов 1 (t), 1 ( P ), i = 1, n и показателями безопасности элементов 1 (t), w1, i = 1, n.

2. Системы из элементов равной надежности, для которых 1, n, вероятность безотказной работы в этом случае является функцией одной переменной R (P). Тогда выраdR( P(t )) (13) средне число критических элементов в работоспособной системе к моменту времени t.

3. Для систем из восстанавливаемых элементов в стационарном режиме t, ws= w s ( P ). Тогда средняя наработка системы на отказ Ts может быть определена по формуле Ts=w 1 =Te / s ( P ), где: Te = w-1 – средняя наработка элемента на отказ. Обозначив TA= 1 / s ( P ), получим Ts= Te TA. (14) Величину TA назовем индексом средней наработки системы на отказ.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы 4. Для однородных систем среднее число критических элементов в работоспособной системе s ( P ) может быть вычислено (оценено) с помощью структурных вероятностей. Запишем:

где: K(P) вычисляется по формуле:

(1-P)n-k, k = 1, n. После преобразования (15) получим: s = nR (P) - n (P) / (1-P), где:

(P) = nP – среднее число работоспособных элементов в системе независимо от ее работоспособности; Pk ( ) – вероятность того, что система сохраняет работоспособность при выводе из строя n – k элементов.

роятностей. Таким образом, отказоустойчивость, как и работоспособность, есть свойство системы, гарантоспособности ее функционирования во времени.

Рябинин И.А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно сложных систем. – М.: Радио и связь, 1981.

Пирс У. Построение надежности вычислительных машин. – М.: Мир, 1968.

МОДЕЛЬ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ

ГОСАВТОИНПСЕКЦИИ

Кибиткина Ю.А. (ГИБДД УМВД России по Пензенской области) Аварийность на автомобильном транспорте - актуальная для большинства стран мира проблема. Российская Федерация одна из таких стран. Возникнув в начале ХХ века в виде единичных случаев, дорожнотранспортные происшествия (ДТП) на улицах и дорогах за исторически короткий промежуток времени (75 лет) стали основной причиной ранений, инвалидности и гибели колоссального количества людей, а, следовательно, - предметом особой озабоченности человечества. В России потери, связанные с ДТП, в несколько раз превышают ущерб от железнодорожных катастроф, пожаров и других видов несчастных случаев. Приходится констатировать, что существующий уровень безопасности дорожного движения (БДД) представляет собой серьезную государственную проблему, решение которой в настоящее время имеет огромное социальное и политическое значение. Данная проблема, отличающаяся сложностью и многоплановостью, приобрела особую остроту в последнее десятилетие в связи с возрастающей диспропорцией между приростом числа автомобилей, не улучшающимся качеством дорожной сети и инфраструктуры и, в большей степени, недостаточной эффективностью функционирования системы обеспечения БДД.

Одним из результатов обсуждения на высшем государственном уровне проблемы обеспечения БДД в Российской Федерации стало принятие федеральной целевой программы «Повышение безопасности дорожного движения в 2006 – 2012 годах» (далее - Программа), утвержденной Постановлением Правительства Российской Федерации 20 февраля 2006 года. Программа выявила практически весь комплекс принципиальных дефектов действующей в стране системы обеспечения БДД. В качестве конечного результата деятельности Программа установила конкретный уровень сокращения количества лиц, погибших в результате ДТП, в 1,5 раза в 2012 году по сравнению с 2004 годом [1]. Программа, таким образом, определила цели и задачи устранения дефектов функционирования элементов системы обеспечения БДД.

В свою очередь, в системе Министерства внутренних дел Российской Федерации, с 1 января 2012 года, в целях совершенствования оперативно-служебной деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации, в том числе полиции, концентрации усилий личного состава на достижение конечных результатов при выполнении возложенных задач и реализации функций, а также в связи со структурными изменениями в системе Министерства внутренних дел Российской Федерации, введена в действие новая инструкция по оценке деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации (далее - Инструкция) [2]. Одним из разделов методики ведомственной оценки согласно Инструкции является раздел оценки эффективности работы по обеспечению БДД, показателем оценки которой является количество погибших в ДТП. Данный показатель рассматривают в сравнении с аналогичным периодом 2004 года, согласно Федеральной целевой программе «Повышение безопасности дорожного движения в 2006 – 2012 годах».

Основную работу по обеспечению БДД в системе Министерства внутренних дел Российской Федерации выполняют подразделения государственной инспекции БДД Министерства внутренних дел Российской Федерации (Госавтоинспекции). Кроме того, Госавтоинспекция является одним из элементов общей системы обеспечения БДД в Российской Федерации. В связи с изложенным, следует отметить, что от эффективности деятельности подразделений Госавтоинспекции в немалой степени зависит основная цель деятельности Программы, а также решение основных задач функционирования системы обеспечения БДД.

В настоящее время основные задачи, стоящие перед подразделениями Госавтоинспекции, связаны с повышением эффективности их функционирования. Особенно это касается подразделений и органов управления Госавтоинспекции управлений (отделов) внутренних дел по районам, городам и иным муниципальным образованиям субъектов Российской Федерации, от эффективности деятельности которых во многом зависит результативность деятельности службы Госавтоинспекции страны в целом.

Деятельность Госавтоинспекции регламентируется «Положением о государственной инспекции безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел Российской Федерации» (в дальнейшем «Положение»), утверждённым указом Президента Российской Федерации № 711 от 15.06.1998 года, и Приказом МВД РФ от 28.09.1998 года № 618 «Об утверждении положений об органах управления и подразделениях ГИБДД МВД России», в которых четко регламентируются состав и штатная численность подразделений Госавтоинспекции, функции и обязанности, возлагаемые на Госавтоинспекцию.

Под региональной системой функционирования подразделений Госавтоинспекции (РСГ) будем понимать совокупность органов управления и подразделений Госавтоинспекции региона (под регионом здесь и далее понимается субъект Российской Федерации), совместно осуществляющих специальные контрольные, надзорные и разрешительные функции в области обеспечения БДД [3]. Целью функционирования РСГ является обеспечение соблюдения юридическими лицами независимо от формы собственности и иными организациями, должностными лицами и гражданами Российской Федерации, иностранными гражданами и лицами без гражданства законодательства Российской Федерации, иных нормативных правовых актов, правил, стандартов и технических норм по вопросам обеспечения БДД, проведение мероприятий по предупреждению ДТП и снижению тяжести их последствий в целях охраны жизни, здоровья и имущества граждан, защиты их прав и законных интересов, а также интересов общества и государства [4].

Модель РСГ представляет собой совокупность субъектов и объектов, являющихся элементами модели (в дальнейшем для их обозначения будем использовать термин «участники» РСГ), информационных, управляющих и других связей между участниками системы, включая отношения подчинённости и разделение прав принятия решений, а также функций, выполняемых совокупностью участников системы по реализации общих целей функционирования РСГ.

В соответствие с «Положением» элементами (участниками) рассматриваемой нами модели РСГ будут являться орган управления Госавтоинспекции по конкретно выбранному субъекту Российской Федерации и подразделения Госавтоинспекции управлений (отделов) внутренних дел по районам, городам и иным муниципальным образованиям рассматриваемого субъекта Российской Федерации. Органом управления (центром модели РСГ) будет являться орган управления Госавтоинспекции по конкретно выбранному субъекту Российской Федерации, который в свою очередь является структурным подразделением министерства внутренних дел по рассматриваемому субъекту Российской Федерации. Руководитель органа управления Госавтоинспекции субъекта Российской Федерации является по должности главным государственным инспектором безопасности дорожного движения по субъекту Российской Федерации и осуществляет по вопросам, относящимся к его компетенции, руководство деятельностью главных государственных инспекторов безопасности дорожного движения по городам, районам и иным муниципальным образованиям рассматриваемого субъекта Российской Федерации [3].

Необходимо также отметить, что классификация подразделений Госавтоинспекции, образующих участников модели РСГ, следует рассмотреть не только по их территориальному расположению, но и по типам основных задач и обязанностей, возлагаемых на Госавтоинспекцию. В связи с многообразием и большой трудоёмкостью задач ГИБДД, установленных «Положением», в модели РСГ чётко представлены модели различных служб Госавтоинспекции.

Структура Управления (отдела, отделения) включает отделы: организационно-аналитический; дорожно-патрульной службы; розыска; дознания и административной практики; технического надзора; регистрационной работы; экзаменационной работы; дорожной инспекции и организации движения; пропаганды безопасности дорожного движения; контрольно-профилактический; финансовый; секретариат. В структуре Управления (отдела, отделения) могут в установленном порядке создаваться другие отделы (отделения, группы) [4].

В непосредственном подчинении Управления (отдела, отделения) находятся строевые подразделения, в том числе специализированные, дорожно-патрульной службы (полк, батальон, рота, взвод), осуществляющие возложенные на них функции на территории нескольких административно-территориальных образований соответствующего субъекта Российской Федерации или города, имеющего районное деление, при отсутствии в нем отдела (отделения) Государственной инспекции управления (отдела) внутренних дел города; межрегиональный отдел информационного обеспечения ГИБДД МВД России; региональный отдел (отделение) информационного обеспечения ГИБДД; межрайонные регистрационно-экзаменационные отделы (отделения) при отсутствии отдела (отделения) Государственной инспекции управления (отТеоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы дела) внутренних дел города, имеющего районное или иное административно-территориальное деление;

центр управления дорожным движением при отсутствии отдела (отделения) Государственной инспекции управления (отдела) внутренних дел города, имеющего районное или иное административнотерриториальное деление [4].

Нетрудно заметить, что рассматриваемая модель РСГ обладает всеми характерными признаками, присущими активным системам. Она включает: совокупность информационных, управляющих и других связей между участниками системы (структурой), информированность участников системы, порядок функционирования, и самое главное – цели, которые «участники» РСГ стремятся достигнуть. Следовательно, для решения задачи, связанной с повышением эффективности функционирования модели РСГ, могут быть применены методы теории активных систем, с помощью которых разрабатываются и исследуются свойства механизмов функционирования, учитывающих активность элементов системы.

В свою очередь, следует отметить, что центральный орган управления (центр) и каждый из управляемых активных элементов (АЭ) модели РСГ обладает своей структурой, которую в свою очередь образует центр и n-ое количество АЭ. Каждый элемент, образующий модель РСГ, можно представить в виде отдельной активной системы, в которой присутствуют свои информационные, управляющие и другие связи между участниками системы, включая также отношения подчинённости и разделение прав принятия решений.

Выполнение возложенных на Госавтоинспекцию функций и обязанностей в рассматриваемой модели РСГ осуществляется с чёткой ответственностью конкретного активного элемента за конкретную область поставленных задач. Важнейшие службы ГИБДД имеют следующие основные задачи:

Отдел (отделение) технического надзора контролирует соблюдение нормативов, устанавливающих требования к конструкции, техническому состоянию и переоборудованию механических транспортных средств (ТС) и прицепов к ним; проверяет работу предприятий, фирм, учреждений, ведомств в части обеспечения БДД.

Отдел (отделение) дорожной инспекции и организации движения контролирует соблюдение правил, нормативов и стандартов при проектировании, строительстве, реконструкции, содержании и ремонте автомобильных дорог, дорожных сооружений, технических средств регулирования дорожного движения в части обеспечения БДД; изучает условия дорожного движения и принимает меры по совершенствованию организации движения ТС и пешеходов.

Отдел (отделение) пропаганды БДД осуществляет разъяснение и пропаганду ПДД и других нормативных актов по вопросам БДД с использованием средств массовой информации; организует и проводит работу по предупреждению детского дорожно-транспортного травматизма; разрабатывает методические рекомендации, листовки, информационные бюллетени и другие печатные материалы по вопросам БДД; организует смотры, конкурсы, рейды и другие мероприятия по профилактике дорожно-транспортной аварийности; проводит систематическое изучение общественного мнения о работе ГИБДД.

Отдел (отделение) регистрационной и экзаменационной работы контролирует исполнение нормативных актов, устанавливающих требования по подготовке водителей ТС; принимают экзамены по ПДД И навыкам вождения ТС, а также выдают водительские удостоверения; регистрируют автомототранспортные средства, выдают их владельцам регистрационные знаки и документы; ведет учёт автомототранспортных средств.

Отдел (отделение) информационного обеспечения участвует в разработке территориальных и межрегиональных планов оперативно-поисковых мероприятий и координируют действия подразделений ГИБДД;

обеспечивает круглосуточное функционирование баз данных о ТС, находящихся в розыске, и лицах, привлекаемых к административной ответственности;

Дорожно-патрульная служба – специализированная служба ГИБДД, выполняющая комплекс задач оперативного плана согласно Наставлению по дорожно-патрульной службе Государственной инспекции безопасности дорожного движения. Проанализировав комплекс направлений деятельности Госавтоинспекции, указанных в Положении, можно легко прийти к выводу, что лишь несколько из обширного перечня задач ГИБДД выполняется без прямого участия дорожно-патрульной службы. Эта служба является крупнейшей в модели РСГ, объединяя свыше 70% общей численности сотрудников и материально-технических средств ГИБДД.

Одним словом, исследование модели РСГ представляет собой изучение сложной активной системы, действие каждого из активных элементов которой, несмотря на выполнение абсолютно различных функций в своей деятельности, направлено на достижение чётко поставленной общей задачи функционирования РСГ, которой является организация выполнения возложенных на Госавтоинспекцию обязанностей по обеспечению БДД, охране общественного порядка и борьбе с преступностью, а также организация и проведение совместно с органами исполнительной власти, юридическими лицами и иными организациями мероприятий по предупреждению ДТП и снижению тяжести их последствий [4]. Сокращение количества ДТП и снижение тяжести их последствий на территории субъекта РФ будет являться основным показателем эффективности деятельности РСГ.

Эффективность деятельности рассматриваемой системы – параметр, пожалуй, наиболее сложный с точки зрения оценки. Огромное количество факторов, влияющих на уровень и характер эффективности, распределение этих факторов по разным этапам процесса деятельности, отсутствие непосредственного влияния некоторых факторов на процесс и результаты деятельности, субъективный характер многих факторов – всё это создаёт весьма значительные трудности для разработки и практического применения систем оценки различных аспектов деятельности РСГ, составляющих и определяющих её эффективность.

В рассматриваемой нами сложной системе многое зависит от эффективности управления центрального органа. Не вызывает сомнений, что все элементы управленческого воздействия должны быть ориентированы на достижение максимально возможной эффективности деятельности. Для выработки эффективных управляющих воздействий, начиная с целеполагания и заканчивая этапом оперативного управления, центру необходимо обладать достаточной информацией о поведении управляемых субъектов и, в частности – относительно результатов их деятельности [5]. В силу ограниченности возможностей центра по переработке информации или в силу отсутствия детальной информации целесообразно в данном случае использовать механизмы комплексного оценивания, которые позволят осуществлять свертку показателей, то есть агрегировать информацию о результатах деятельности отдельных активных элементов системы.

Каждый активный элемент исследуемой модели РСГ способен выбирать для себя некоторые действия (стратегии) из множества состояний своего поведения. Именно поэтому общую комплексную оценку деятельности РСГ следует строить путём первоначального отдельного оценивания каждого активного элемента системы по основным функциональным направлениям их деятельности. И лишь на основе показателей отдельной оценки различных служб Госавтоинспекции строить общую комплексную оценку РСГ. Однако при этом необходимо учитывать, что предпочтения и деятельность каждого активного элемента РСГ неразрывно связаны с окружающей обстановкой, в которой они функционируют и на основе которой выбирают стратегии своего поведения, направленные на достижение чётко поставленной перед ними задачи. В связи с этим, при построении комплексной оценки РСГ необходимым является учёт условий, в которых осуществляется деятельность РСГ, а также важнейших факторов, определяющих БДД и возможность совершения ДТП.

Разработка предполагаемой методики комплексной оценки РСГ требует рассмотрения не только основных задач и способов их реализации в своей деятельности различных служб Госавтоинспекции, но и детального изучения важнейших факторов, определяющих БДД, а также структуры образования ДТП. Это обусловлено необходимостью в целях выяснения степени важности основных функций и обязанностей, возлагаемых на Госавтоинспекцию, с точки зрения их влияния на предотвращение ДТП и снижение тяжести их последствий. Показатели оценки направлений деятельности Госавтоинспекции, которые главным образом оказывают влияние на возможность предотвращения ДТП, а при условии его возникновения – на снижение тяжести последствий, будут являться показателями эффективности деятельности системы. Следовательно, на данных показателях и должна основываться методика комплексной оценки деятельности РСГ.

Известно, что ДТП – непреднамеренное событие, возникающее в результате неблагоприятного сочетания факторов в условиях динамической системы «человек-автомобиль-дорога», вероятность которого может увеличиваться под воздействием неблагоприятных внешних факторов (дождь, гололёд, сумерки, дорожные работы и т.д.) и следствием которого является ущерб здоровью человека, повреждение транспортных средств и дорожного обустройства. Для правильной организации мер по повышению БДД важно выделить основные факторы, способствующие возникновению ДТП. Сгруппируем возможные факторы риска как целевые области для приложения основных усилий в процессе деятельности РСГ, выделим группы факторов риска, связанных:

Факторы, связанные с человеком, транспортным средством и дорожной инфраструктурой, являются важнейшими факторами, определяющими БДД, и образуют единую дорожно-транспортную систему (см. рисунок 1), где множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образуют определённую целостность.

Предположим, что структуру ДТП можно разделить на три основные фазы – до ДТП, в процессе ДТП, после ДТП, и попытаемся определить для каждой из фаз возможные инструменты, с помощью которых было бы возможно подавить влияние основных факторов риска возникновения ДТП (см. таблицу 1).

Достаточно очевидно, что на всех стадиях образования ДТП, различные службы Госавтоинспекции, выполняя возложенные на них функции и обязанности, имеют огромное влияние на возможность применения рассмотренных инструментов, а от эффективности результатов деятельности РСГ в данных направлениях зависит эффективность подавления факторов риска возникновения ДТП. Разрабатываемая методика комплексной оценки деятельности РСГ поможет получить информацию о результатах деятельности отдельных служб Госавтоинспекции, что позволит центральному органу системы вырабатывать наиболее эффективные управляющие воздействия.

Вопросы разработки методики комплексной оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел РФ, в том числе и полиции, в настоящее время являются достаточно актуальным и необходимым условием мониторинга деятельности Министерства внутренних дел РФ в целом и его территориальных органов и подразделений, в частности. Решению данных вопросов в системе органов государственного управления и системе органов внутренних дел в последние годы уделяется достаточно большое внимание. Однако на сегодняшний день можно утверждать, что существующий научный подход к оценке деятельности органов и подразделений Министерства внутренних дел РФ достаточно упрощён.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы

ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА ДОРОЖНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА

ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА

УЧАСТНИКИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ

Рис. 1. Важнейшие факторы, определяющие безопасность дорожного движения Попытка определить основные взаимосвязи и степени влияния между направлениями и результатами деятельности основных служб Госавтоинспекции, структурой образования ДТП и основными факторами, характеризующими БДД, позволит найти путь решения проблемы более эффективного функционирования подразделений Госавтоинспекции, результатом которого должны стать повышение БДД и обеспечение соответствующего уровня дорожно-транспортного травматизма, которые так необходимы в настоящее время нашей стране.

Возможные меры для предупреждения ДТП, минимизации тяжести и ликвидации последствий и направленность действий после ДТП зать помощь) 1. Федеральная целевая программа «Повышение безопасности дорожного движения в 2006 – 2012 годах», утвержденная постановлением Правительства Российской Федерации от 20.02.2006 года № 100.

2. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации от 26.12.2011 года № 1310 «Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации».

3. «Положение о государственной инспекции безопасности дорожного движения министерства внутренних дел Российской Федерации», утвержденное Указом Президента Российской Федерации от 15.06. 4. Приказ Министерства внутренних дел Российской Федерации от 28.09.1998 года № 618 «Об утверждении положений об органах управления и подразделениях ГИБДД МВД России».

5. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. – М.: СИНТЕГ, 1999. –

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДЕТЕРМИНАНТЫ ПРЕСТУПНОСТИ В РЕГИОНЕ

К.ф.-м.н, доцент Бондаренко Ю.В. (Воронежский государственный университет) Современная преступность представляет собой сложную, неоднородную по составу и характеру связей динамическую систему. Представляя явление социальное, преступность отражает негативные аспекты системного взаимодействия правовых, экономических, социальных, организационных и иного типа отношений, оказывая, в свою очередь, воздействие на внешнюю по отношению к себе среду и затрагивая все сферы общественной жизни. Противодействие такому многогранному явлению также должно носить комплексный и системный характер и основываться на максимально полной и объективной информации не только о состоянии преступности, но и о причинах и условиях, способствующих ее росту, развитию, трансформации и распространению. В силу этого, одной из центральных проблем криминологического анализа и прогнозирования преступности является выявление и анализ детерминант, на основе глубокого системного исследования которых возможно построение эффективного комплекса мер по устранению причин и условий, способствующих ухудшению криминогенной обстановки и совершению преступлений.

Одними из основополагающих факторов преступности являются социально-экономические детерминанты, объединяющие негативные социально-экономические явления, взаимосвязь которых воплощается в единую криминогенную ситуацию. К этой группе относится, например, общий экономический кризис, объективное противоречие между экономическими потребностями населения и возможностями общества в их удовлетворении, существующие в стране безработица, инфляция, поляризация населения по уровню доходов, несоответствие уровня жизни значительной части населения уровню обеспечения физиологической выживаемости.

При этом следует отметить, что, во-первых, экономические факторы воздействуют на поведение людей опосредованно. Они непосредственно не детерминируют преступные проявления, а воздействуют на них, преломляясь через сознание личности преступника, его нравственно-психологические особенности. Во-вторых, их Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы действие масштабно и затрагивает значительную часть социума. В-третьих, социально-экономические детерминанты преступности имеют региональный аспект. Согласно статистики, 80% регистрируемых преступлений совершается местными жителями регионов, а следовательно, есть основание предполагать, что причины и условия совершения ими преступлений определяются не только федеральными, но большей частью, региональными криминогенными факторами. Таким образом, выявление, анализ социально-экономических детерминант преступности и определение их воздействия на криминальную обстановку региона является важным этапом создания эффективной системы мероприятий по их предупреждению, устранению и нейтрализации. В предлагаемом докладе предлагается провести анализ динамики преступности региона в контексте изменения показателей социально-экономического развития на примере Воронежской области с целью выявления социально-экономических факторов, влияние которых детерминирует преступность.

Первоначально приведем основные характеристики рассматриваемого в докладе региона.

Воронежская область расположена на Юго-Западе Европейской части России, занимает площадь 52, тыс. кв. м. Численность постоянного населения области на 1 января 2011 года составила 2335,2 тыс. человек, с удельным весом городского населения – 65,5%.

Регион обладает большим потенциалом земельных ресурсов, объем земельного фонда Воронежской области составляет 5221,6 тыс. га, из них 81,2% земельного фонда региона (или 4240 тыс. га) составляют земли сельскохозяйственного назначения.

Благоприятные погодно-климатические условия наряду с возможностями трудоустройства и получения образования делают Воронежскую область привлекательной для мигрантов в целях переезда на постоянное место жительства. По показателю миграции в расчете на 10 тыс. человек населения Воронежская область традиционно находится в первой пятерке регионов ЦФО. При этом коэффициент естественного прироста населения традиционно сохраняет отрицательное значение вследствие большой доли лиц старших возрастных групп.

Одним из важнейших параметров, характеризующих социально-экономическую сферу городского округа, является система образования. По численности студентов, обучающихся в учреждениях высшего образования, Воронеж занимает второе место в Центральном федеральном округе.

Основу промышленности области традиционно составляли высокотехнологичные предприятия машиностроения, в первую очередь, оборонно-космической отрасли. В силу этого в начале 90-х годов ХХ века и последующем почти десятилетнем периоде экономической реформы изменились условия и возможности дальнейшего развития экономики Воронежской области за счет резкого спада производства в реальном секторе.

Ведущая в прошлом отрасль – машиностроение и металлообработка претерпела сильное падение производства.

Кардинально ухудшилось состояние электронной промышленности. Не имея ни собственной природносырьевой базы, ни современной промышленности, Воронежская область стала отставать в развитии от других регионов РФ как по базовым экономическим показателям, так и по основным показателям социального развития.

Этот период характеризовался и устойчивой тенденцией роста числа преступлений. Если число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 чел. населения в 1999 году составило 903, то в 2001 году его значение превысило 1701, а в 2005 достигло своего пика за период 1990-2011 год - 1886.

Однако, начиная с 2006 года в криминальной ситуации Воронежской области наметились устойчивые позитивные тенденции, что подтверждают данные государственной статистики, размещенные на официальном сайте Госкомстата [1]. В таблице 1 приведена статистика общего числа общего числа зарегистрированных преступлений и преступлений некоторых видов.

Число зарегистрированных преступлений в расчете на 100 тысяч человек, за год по Воронежской области, ЦФО и РФ приведены на диаграмме (рис. 1).

Общая тенденция к падению числа зарегистрированных преступлений как Воронежской области, так и в Центральном Федеральном округе и по РФ, позволяет выводы о значительном влиянии на состояние преступности детерминант макроуровня, в частности факторов социально-экономического развития как страны в целом, так и региона в частности. Проведем анализ социально-экономической ситуации в области за этот период, воспользовавшись статистическими данными официальных источников ([1]-[2]).

Число зарегистрированных преступлений, единица, значение показателя за год Рис.1. Число зарегистрированных преступлений на 100 тыс. человек В 2003-2008 годах в Воронежской области наблюдался существенный подъем экономики, связанный с воздействием конъюнктурных факторов, благоприятных в целом для России (рост цен на энергоносители). Перелом негативных социальных тенденций в этот период был обусловлен, прежде всего, самостоятельной адаптацией населения и предприятий Воронежской области к новым социально-экономическим условиям. Развитие малого и среднего бизнеса, освоение воронежскими предприятиями рыночных инструментов хозяйствования, относительная политическая стабилизация способствовали хозяйственному оживлению. Произошли существенные изменения структуры занятости, вызванные опережающим ростом сферы услуг, развитием рынка общественных коммуникаций, образовательных и медицинских услуг, инфраструктур связи и СМИ. На протяжении этого периода интенсивно наращивает объемы пищевая промышленность (производство пищевых продуктов имеет наибольший удельный вес в структуре промышленного комплекса региона в настоящее время), быстрые темпы роста набирает производство строительных материалов.

В настоящее время промышленность является одной из ведущих отраслей экономики Воронежской области, осуществляет значительный вклад в формирование валового регионального продукта (около 25,5%) и обеспечивает поступление более трети налоговых платежей в консолидированный бюджет. Точками роста и ведущими промышленными производствами в области являются: производство электроэнергии, производство пищевых продуктов, химическое производство, производство транспортных средств и оборудования, металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, производство машин и оборудования, производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, производство прочих неметаллических минеральных продуктов. Их удельный вес в объеме промышленного производства составляет около 95%.

Для повышения эффективности сельскохозяйственного производства, сохранения положительных тенденций в отрасли в Воронежской области был разработан и реализован широкий комплекс мер государственной поддержки сельскохозяйственного производства. Стратегическая значимость агропромышленного комплекса для Воронежской области обусловлена тем, что он выполняет важнейшую социальную функцию, обеспечивает занятость, участвует в реализации целей социальной политики на селе, способствует выравниванию доходов между селом и городом, закрепляет и делает привлекательным сельский уклад жизни, создавая не только экономический, но и социальный эффект.

Для исследования влияния социально-экономических факторов на состояние преступности на территории Воронежской области нами выбраны следующие индикаторы социально-экономического развития:

индекс промышленного производства;

объем валового выпуска сельского хозяйства (или индекс сельскохозяйственного производства);

площадь введенных в действие жилых домов;

оборот розничной торговли;

объем платных услуг населению;

индекс потребительских цен к декабрю предыдущего года;

начисленная средняя заработная плата на одного работника (номинальная и реальная);

численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости;

сумма просроченной задолженности по выплате заработной платы (на конец отчетного периода);

стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг.

Проведем анализ динамики изменения наиболее существенных, на наш взгляд, факторов социальноэкономического развития.

Индекс промышленного производства представляет собой показатель динамики объема промышленного производства, его подъема или спада, определяется в виде отношения текущего объема производства в денежном выражении к объему промышленного производства в предыдущем году. Динамика индекса промышленного производства области отражена на диаграмме рисунке 2.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Динамика индекса промышленного производства отражает ситуацию экономического кризиса 2008 года, однако в течение последних трех лет наблюдается тенденция роста.

В 2010 году индекс промышленного производства увеличился на 6,3% к уровню 2009 года, а в году объем производства в целом по видам промышленной деятельности в физическом исчислении увеличился на 7,9% к уровню 2010 года. С ноября 2011 года индекс промышленного производства области превышал среднероссийские темпы роста промышленности. По итогам года превышение составило 3,2 процентных пункта.

Период 2009-2011 года характеризуется не только позитивными тенденциями роста индекса промышленного производства, но и падением числа зарегистрированных на 100 тыс. человек преступлений на 24%.

Валовой выпуск сельского хозяйства как показатель развития аграрного комплекса является, пожалуй, одной из ведущих индикаторов, характеризующий социально-экономическую ситуацию в регионе, обладающем большим аграрным потенциалом.

В течение анализируемого периода 2006-2011 года наблюдается не только увеличение валового выпуска продукции сельского хозяйства, но устойчивое увеличение темпов роста. Экономическая ситуация 2008 года существенным образом изменила стратегию экономического развития региона, отдавая приоритеты эффективному использованию потенциала области. Основой для роста производства стал комплекс мер, реализуемый в рамках приоритетного национального проекта «Развитие АПК».

В настоящее время область имеет многоотраслевое интенсивное сельское хозяйство, в котором занято 15,4% всего трудоспособного населения. По итогам 2011 года темп роста производства продукции сельского хозяйства составил 165,1% к уровню 2010 года в сопоставимой оценке (по России - 122,1%). Рост производства обеспечен за счет значительного увеличения валовых сборов сельскохозяйственных культур. Впервые в истории земледелия области получены рекордные урожаи: сахарной свеклы (фабричной) – 6991,6 тыс.тонн (в 3, раза больше уровня 2010 года), подсолнечника – 1001,6 тыс.тонн (в 2,4 раза). Валовой сбор зерна (в весе после доработки) составил 3047,5 тыс. тонн (в 3,6 раза больше), картофеля – 1265,1 тыс.тонн (в 1,9 раза), овощей тыс.тонн (в 1,6 раза).

Под урожай будущего года в сельхозорганизациях области озимые культуры на зерно и зеленый корм посеяны на площади 323,6 тыс.га, что на 8,6% больше чем в 2010 году.

В животноводстве сохраняется тенденция повышения объемов производства продукции. Производство мяса (скот и птица на убой в живой массе) в хозяйствах всех категорий возросло на 9,2% к уровню 2010 года (300,1 тыс.тонн), молока - на 3,6% (708,1 тыс.тонн), яиц - на 7,8% (725,9 млн.шт.). Наиболее существенный рост производства продукции отмечается в сельхозорганизациях: мяса - на 14,9%, молока - на 4,3%, яиц - на 13,8 процента. В сельхозорганизациях наблюдается устойчивый рост поголовья: крупного рогатого скота - на 8,0%, коров - на 4,5%, свиней - на 23,6%, овец и коз - на 8,7%, птицы - на 32,6 процента. В настоящее время в области реализуется более 40 инвестиционных проектов по развитию животноводства.

Динамика изменения индекса сельскохозяйственного производства показана на рисунке 3.

Оборот розничной торговли выражается как стоимость товаров, проданных населению за наличный расчет для личного потребления или использования в домашнем хозяйстве.

В результате восстановления потребительского спроса, увеличения кредитования и развития торговой сети области в январе - декабре 2011 года оборот розничной торговли увеличился в сопоставимой оценке на 17,4% к соответствующему периоду 2010 года (по РФ – 107,2%) и составил 247,2 млрд. рублей.

Сохраняется тенденция формирования оборота розничной торговли в основном за счет продажи товаров торгующими организациями, осуществляющими деятельность в стационарной торговой сети (вне рынка).

Их доля в структуре оборота розничной торговли в январе-декабре 2011 года составила около 90,7%, доля продажи товаров на рынках 9,3% (в январе - декабре 2010 года – 90,3% и 9,7% соответственно).

Индекс потребительских цен к декабрю предыдущего года характеризует изменение во времени общего уровня цен и тарифов на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления;

измеряет отношение стоимости фиксированного набора товаров и услуг в ценах текущего периода к его стоимости в ценах предыдущего базисного периода.

Рис. 3. Динамика индекса сельскохозяйственного производства ( %) В целом 2005-2007 годы характеризовались снижением индекса потребительских цен, а всплеск года детерминирован мировым экономическим кризисом. Последние 3 года характеризуются замедлением темпов инфляции, что положительно влияет на социальную напряженность в регионе.

В 2011 году индекс потребительских цен на товары и услуги (ИЦП) по отношению к декабрю прошлого года 104,1% (по РФ –106,1%), в том числе на продовольственные товары – 100,1% (по РФ – 103,9), непродовольственные товары – 106 (по РФ – 106,7%), услуги – 108,4% (по РФ – 108,7).

Начисленная средняя заработная плата на одного работника исчисляется в виде двух показателей – номинальная и реальная. Номинальная заработная плата представляет собой сумму денежной оплаты, полученную за выполненную работу, реальная заработная плата — это покупательная способность номинальной заработной платы, т. е. количество товаров и услуг, которые реально можно приобрести за номинальную заработную плату.

Особенностью Воронежской области является то, что доход населения складывается преимущественно из заработной платы. Уровень заработной платы остается по-прежнему крайне низким как по сравнению с аналогичным показателем в ЦФО, так и по стране.

Номинальные денежные доходы населения области за 2011 год сложились в сумме 415,8 млрд. руб.

Среднемесячные денежные доходы населения за январь-декабрь 2011 года увеличились на 9,3% к уровню 2010 г. (14837,5 руб. на душу населения).

Реальные располагаемые денежные доходы (доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на индекс потребительских цен), в 2011г. по сравнению с 2010г. возросли на 0,2 (по России – на 0,8%), в декабре 2011г. по сравнению с соответствующим периодом предыдущего года - на 10,0%, что обусловлено ростом реального содержания заработной платы, повышением доходов от собственности и предпринимательской деятельности.

Динамика среднемесячных доходов населения изображена на диаграмме рисунка 5.

В 2011 году в области продолжена положительная динамика роста заработной платы, как номинальной, так и реальной, с темпами, превышающими средние значения по стране. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата в 2011 году составила 17,3 тыс. руб. и выросла к уровню 2010 года на 15,5% (по РФ – на 12,2%). В реальном выражении к уровню января-декабря 2010г. рост заработной платы оценивается в 106,9% (по РФ – 103,5%).

В настоящее время в значительной степени решена проблема задолженности по оплате труда на действующих предприятиях. По состоянию на 1.01.2012г. задолженность по заработной плате составила тыс.рублей.

Численность безработных, зарегистрированных в органах государственной службы занятости.

В период 2005-2007 г. уровень регистрируемой безработицы обладал отрицательной динамикой снижения, всплеск 2009 года явился последствием кризиса 2008 года. В настоящее время вновь наблюдается тенденТеоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы ция к снижению - по предварительным итогам в среднем за 2011 год уровень регистрируемой безработицы в Воронежской области составил 1,6%, против 2,2% - в 2010 году. Такие показатели регистрируемый рынок труда области демонстрировал только в наиболее благополучный предкризисный период августа 2008 года.

Меры государственной поддержки безработных и нуждающихся в трудоустройстве граждан реализовывались в рамках региональных программ содействия занятости (ОЦП «Содействие занятости населения Воронежской области на 2010-2014 годы», РП «Дополнительные мероприятия по снижению напряженности на рынке труда Воронежской области на 2011 год», а также ДОЦП «Доступная среда на 2010 -2015 годы»).

Государственную поддержку в рамках данных программ (общественные работы, самозанятость населения, переобучение находящихся под угрозой высвобождения и др.) получили 98 тыс. безработных и нуждающихся в трудоустройстве граждан.

В 2011 году по показателям безработицы и развитию ситуации на рынке труда область не только вышла на докризисный уровень, но и улучшила параметры регистрируемого рынка труда.

Уровень безработицы в течение рассматриваемого периода представлен на рис. 6.

Индикатор стоимости фиксированного набора товаров и услуг разработан за наблюдением за ценами и определяется на основе 83 наименований товаров и услуг.

Обеспечен некоторый рост покупательной способности заработной платы. Так, если в 2005 году на среднемесячную плату можно было приобрести 1,4 фиксированного набора товаров и услуг, то в 2009 эта величина составила 1,7. Аналогичная тенденция продолжается и в течение 2010-2011 года. Статистика стоимости минимального набора продуктов питания показывает, что в 2011 году на среднемесячную заработную плату можно приобрести на 0,4 набора больше, чем в 2010 (6,7 и 6,3 соответственно).

Динамика изменения стоимости фиксированного набора товаров и услуг приведена на рисунке 7.

Таким образом, как показывает приведенный анализ динамики изменения основных показателей социально-экономического развития, одна из основных причин снижения преступности в регионе – улучшение социально-экономического положения и качества жизни населения. Кризис 2008 года не носил затяжного характера, а конъюнктурные факторы, связанные с ростом мировых цен на энергоносители, оказали позитивное воздействие на развитие региона, что в совокупности с экономическими, политическими, организационными, правовыми факторами и мерами привело к улучшению показателей регистрируемой преступности. Более того, показатели социально-экономического развития за 2011 год и основные направления стратегического развития области позволяют сделать благоприятный прогноз по дальнейшему улучшению криминальной ситуации в регионе.

Федеральная служба государственной статистики URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 7.05.2012) Департамент экономического развития Воронежской области URL: http://www.econom.govvrn.ru (дата обращения: 7.05.2012).

РЕАЛИЗАЦИЯ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ФУНКЦИИ ГОСУДАРСТВА В СФЕРЕ

ЭКОНОМИКИ: ВОПРОСЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

К.ю.н., доцент Гладких Р.Б., адъюнкт Лабоцкая Р.Е. (Академия управления МВД России) Целью экономических реформ в Российской Федерации является создание эффективной экономики, обеспечивающей высокий уровень и качество жизни населения; достойное участие государства в мировом экономическом сообществе.

Взаимодействие государства, права и экономики всегда вызывало повышенный интерес как в науке, так и на практике. Это связано с тем, что специфика функционирования данных категорий весьма существенно затрагивала интересы и потребности различных социальных групп и отдельных граждан.

Теоретико-правовое исследование проблемы взаимодействия государства и экономики в отличие от экономического и исторического, выдвигает на передний план права и свободы личности, общества, интересы государства и указывает на необходимость совершенствования нормативно-правовой базы, которая способствовала бы не столько устранению последствий экономических потрясений разных уровней, спадов и кризисов, сколько недопущению их наступления.

В современной науке эта проблема представляет особый интерес. С началом изменений, коснувшихся организации государственной власти, правовой системы, экономики, соответственно, изменилось и их соотношение, представление об их связях и воздействиях друг на друга.

Экономика как система отношений в сфере производства, распределения и потребления материальных благ предопределяет содержание различного рода идеологических отношений, форм общественного сознания, политических и правовых институтов. И это особенно наглядно проявляется в эпоху реформ, когда изменение экономических отношений непосредственно отражается на внутренней и внешней политике, характере политических и правовых решений.

При избыточном воздействии государства на экономику, оно становится негативным, ибо мешает свободному функционированию экономики. Успехи западной экономики связаны в первую очередь с высокой степенью заинтересованности хозяйствующего субъекта в результатах своего труда.

В период формирования цивилизованного рынка меняются роль и характер воздействия права и государства на общественные отношения, на поведение субъектов.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 10 |
Похожие работы:

«Атом для мира Генеральная конференция GC(55)/OR.10 Выпущено в ноябре 2011 года Общее распространение Русский Язык оригинала: английский Пятьдесят пятая очередная сессия Пленарное заседание Протокол десятого заседания Центральные учреждения, Вена, пятница,,23 сентября 2011 года, 21 час. 25 мин. Председатель: г-н ФЕРУЦЭ (Румыния) Содержание Пункт Пункты повестки дня – Устный доклад Председателя Комитета полного состава по 1– следующим пунктам: – Физическая ядерная безопасность, включая меры по...»

«Главные новости Риека, 20 июня 2008 Действия Москвы в Абхазии - не повод для войны, считают в Грузии То, что Россия сейчас делает в Грузии, в Абхазии является абсолютно неприкрытой агрессией, но это не повод для Тбилиси начать войну, сказал в интервью РИА Новости в пятницу вице-премьер Грузии Георгий Барамидзе, прибывший в итальянскую столицу для участия в 25-й международной конференции по вопросам безопасности. Хотя любое государство, наверное, по-другому отреагировало бы, потому что сейчас, в...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации ФГБОУ ВПО КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Материалы международной научно-практической Интернет-конференции СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ КАЧЕСТВА И БЕЗОПАСНОСТИ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ В СВЕТЕ ТРЕБОВАНИЙ ТЕХНИЧЕСКОГО РЕГЛАМЕНТА ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА 26 марта 2014 г. Краснодар, 2014 ББК 36:30.16 УДК 664:663.1 Редакционная коллегия: Проректор по научной и инновационной деятельности КубГТУ, д.т.н., проф. Калманович С.А. (председатель)...»

«Информация о межрегиональной научно-практической конференции Современные технологии обеспечения безопасности медицинского учреждения, пациента и персонала В соответствии с планом организационных мероприятий Министерства здравоохранения Пермского края 25 – 26 октября 2011 года в Перми состоялась научно-практическая конференция Современные технологии обеспечения безопасности медицинского учреждения, пациента и персонала Конференция организована Пермским краевым центром повышения квалификации...»

«Атом для мира Совет управляющих GOV/2010/49-GC(54)/14 9 сентября 2010 года Генеральная конференция Общее распространение Русский Язык оригинала: английский Только для официального пользования Пункт 8 b) предварительной повестки дня Совета (GOV/2010/38) Пункт 20 предварительной повестки дня Конференции (GC(54)/1) Ядерный потенциал Израиля Доклад Генерального директора A. Введение 2009 года1, 1. В резолюции GC(53)/RES/17, принятой 18 сентября Генеральная конференция: a) выразила озабоченность по...»

«DCAS Doc No. 17 7/9/10 Revised 9/9/10 МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ВОЗДУШНОМУ ПРАВУ (Пекин, 30 августа – 10 сентября 2010 года) ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ АКТ R11/10-3438 DCAS Doc No. 17 -2ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ АКТ Международной конференции по воздушному праву (Дипломатическая конференция по авиационной безопасности), проводившейся под эгидой Международной организации гражданской авиации в Пекине, Китай, с 30 августа по 10 сентября 2010 года Полномочные представители на Дипломатической конференции по авиационной...»

«ЦЕНТРАЛЬНАЯ КОМИССИЯ СУДОХОДСТВА ПО РЕЙНУ ДУНАЙСКАЯ КОМИССИЯ ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ CMNI/CONF (99) 2/FINAL ECE/TRANS/CMNI/CONF/2/FINAL 3 октября 2000 г. Дипломатическая конференция, организованная совместно ЦКСР, Дунайской Комиссией и ЕЭК ООН для принятия Будапештской конвенции о договоре перевозки грузов по внутренним водным путям (Будапешт, 25 сентября - 3 октября 2000 года) БУДАПЕШТСКАЯ КОНВЕНЦИЯ О ДОГОВОРЕ ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗОВ ПО ВНУТРЕННИМ ВОДНЫМ ПУТЯМ (КПГВ) -2Государства -...»

«Международная конференция труда, 95-я сессия 2006 г. Доклад IV (1) Основы, содействующие безопасности и гигиене труда Четвертый пункт повестки дня Международное бюро труда Женева ISBN 92-2-416608-3 ISSN 0251-3730 Первое издание, 2005 Названия, соответствующие принятой в Организации Объединенных Наций практике, и изложение материала в настоящей публикации не являются выражением какого-либо мнения Международного бюро труда ни о правовом статусе любой страны, района или территории, или их властей,...»

«ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ МЧС РОССИИ ПО РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН ФГБОУ ВПО УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ОБЩЕСТВЕННАЯ ПАЛАТА РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН МИНИСТЕРСТВО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ И ЭКОЛОГИИ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН АССОЦИАЦИЯ СПЕЦИАЛИСТОВ И ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ ЦЕНТР ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ЧС НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ СОВЕТ ПО БЕЗОПАСНОСТИ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИВОЛЖСКОГО РЕГИОНА МИНИСТЕРСТВА ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ...»

«ПУБЛИЧНЫЙ ДОКЛАД директора муниципального общеобразовательного учреждения средней общеобразовательной школы № 20 Кочегаровой С.В. Рыбинск 2013 г. Содержание Общая характеристика ОУ..3 Состав обучающихся..4 Управление ОУ, его органы самоуправления.4 Условия осуществления образовательного процесса, в том числе материально-техническая база, кадры..6 Учебный план ОУ, особенности организации учебно-воспитательного процесса..10 Финансовое обеспечение и функционирование ОУ.12 Итоги образовательной...»

«13-ая международная конференция Балтийского форума ЕС И РОССИЯ В 2008 ГОДУ: В ПОИСКЕ НОВЫХ ПОДХОДОВ 23 – 24 мая 2008 года Baltic Beach Hotel, Юрмала, Латвия Выступления участников Александр Вешняков, Чрезвычайный и Полномочный посол РФ в ЛР Уважаемый господин президент, уважаемые дамы и господа, уважаемые участники Балтийского форума позвольте мне выразить признательность организаторам за возможность выступить на этом представительном международном Форуме, который за 10 лет, т.е. сегодня у нас...»

«Международная конференция Глобальный кризис – национальные ответы 29 мая 2009 года Стенограмма выступлений участников конференции Игорь Юргенс, председатель правления Института современного развития (Россия), председатель Наблюдательного совета международного общества Балтийский форум: В отличие от времен Холодной войны, между Россией и США в настоящий момент отсутствует даже понимание того, в чем состоит главная проблема наших отношений. Полтора десятилетия Москва добивается от Вашингтона...»

«JADRAN PISMO d.o.o. UKRAINIAN NEWS № 997 25 февраля 2011. Информационный сервис для моряков• Риека, Фране Брентиния 3 • тел: +385 51 403 185, факс: +385 51 403 189 • email:news@jadranpismo.hr • www.micportal.com COPYRIGHT © - Information appearing in Jadran pismo is the copyright of Jadran pismo d.o.o. Rijeka and must not be reproduced in any medium without license or should not be forwarded or re-transmitted to any other non-subscribing vessel or individual. Главные новости Янукович будет...»

«Проект на 14.08.2007 г. Федеральное агентство по образованию Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский федеральный университет Приняты Конференцией УТВЕРЖДАЮ: научно-педагогических Ректор СФУ работников, представителей других категорий работников _Е. А. Ваганов и обучающихся СФУ _2007 г. _2007 г. Протокол №_ ПРАВИЛА ВНУТРЕННЕГО ТРУДОВОГО РАСПОРЯДКА Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«Министерство образования и наук и РД Муниципальное казенное образовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа №10 города Буйнакска г. Буйнакск 2012 год. 1 Министерство образования и науки РД Муниципальное казенное образовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа №10 города Буйнакска г. Буйнакск 2012 год. 2 О состоянии и результатах деятельности МКОУ СОШ № 10 за 2011-2012 уч. год. Структура публичного отчета 1. Введение. 2. Информационная справка о школе. 3. Первые шаги...»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ Мировое развитие. Выпуск 2. Интеграционные процессы в современном мире: экономика, политика, безопасность Москва ИМЭМО РАН 2007 1 УДК 339.9 ББК 65.5; 66.4 (0) Инт 73 Ответственные редакторы – к.пол.н., с.н.с. Ф.Г. Войтоловский; к.э.н., зав.сектором А.В. Кузнецов Рецензенты: доктор экономических наук В.Р. Евстигнеев кандидат политических наук Э.Г. Соловьев Инт 73 Интеграционные процессы в современном мире: экономика,...»

«2695 СиСтемa СтатиСтики культуры ЮНеСкО 2009 СИСТЕМА СТАТИСТИКИ КУЛЬТУРЫ ЮНЕСКО – 2009 (ССК) ЮНЕСКО Решение о создании Организации Объединённых Наций по вопросам образования, наук и и культуры (ЮНЕСКО) было утверждено 20 странами на Лондонской конференции в ноябре 1945 г. Оно вступило в силу 4 ноября 1946 г. В настоящее время в Организацию входит 193 страны-члена и 7 ассоциированных членов. Главной целью ЮНЕСКО является укрепление мира и безопасности на земле путем развития сотрудничества между...»

«1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Учреждение образования БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЯ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ Тезисы докладов 78-ой научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием) 3-13 февраля 2014 года Минск 2014 2 УДК 547+661.7+60]:005.748(0.034) ББК 24.23я73 Т 38 Технология органических веществ : тезисы 78-й науч.-техн. конференции...»

«Научно-издательский центр Социосфера Факультет бизнеса Высшей школы экономики в Праге Academia Rerum Civilium – Высшая школа политических и общественных наук Пензенская государственная технологическая академия ЛИЧНОСТЬ, ОБЩЕСТВО, ГОСУДАРСТВО, ПРАВО. ПРОБЛЕМЫ СООТНОШЕНИЯ И ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ Материалы II международной научно-практической конференции 15–16 октября 2012 года Пенза – Прага – Колин 2012 1 УДК 316:34:32 ББК 67 Л 66 Личность, общество, государство, право. Проблемы соотношения и...»

«CBD Distr. GENERAL UNEP/CBD/BS/COP-MOP/5/7 6 September 2010 RUSSIAN ORIGINAL: ENGLISH КОНФЕРЕНЦИЯ СТОРОН КОНВЕНЦИИ О БИОЛОГИЧЕСКОМ РАЗНООБРАЗИИ, ВЫСТУПАЮЩАЯ В КАЧЕСТВЕ СОВЕЩАНИЯ СТОРОН КАРТАХЕНСКОГО ПРОТОКОЛА ПО БИОБЕЗОПАСНОСТИ Пятое совещание Нагоя, Япония, 11 - 15 октября 2010 года Пункт 9 предварительной повестки дня* ДОКЛАД ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО СЕКРЕТАРЯ ОБ АДМИНИСТРАТИВНОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ ПРОТОКОЛА И БЮДЖЕТНЫХ ВОПРОСАХ Записка Исполнительного секретаря ВВЕДЕНИЕ История вопроса На своем четвертом...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.