WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 22 |

«ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ XXI ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ 29 - 30 мая 2013 г. г. Москва УДК 351.74 355.72 ББК 66.2 (2 Рос) Инф74 ...»

-- [ Страница 14 ] --

Не смотря на то, что зарубежными специалистами официально считается, что по почерку нельзя определить пол и возраст исполнителя рукописи, за рубежом всё же проводятся исследования, изучающие возможность определения пола и возраста по почерку (см. подробнее [2]). Отметим, что в нашей стране разработаны апробированные на практике методики определения пола и возраста исполнителя рукописи [1–7].

Специалистами ЭКЦ МВД РФ проведена паспортизация используемых почерковедческих методик, в этот список вошла 31 действующая почерковедческая методика [5]. Среди них такие известные методики, разработанные совместно специалистами МИФИ и ЭКЦ МВД РФ, как методика определения пола исполнителя кратких рукописных текстов [6], методика определения возраста исполнителя рукописных текстов [7], методика вероятностностатистической оценки совпадающих частных признаков почерка в прописных буквах русского алфавита (идентификация исполнителя по почерку) [8]. Отметим, что методика определения пола исполнителя кратких рукописных текстов [6] также вошла в реестр аттестованных экспертных методик, разработанный согласно приказу Министерства Юстиции Украины.

Поскольку данные методики используются в АРМ “FHWE v. 1.0”, принято решение выполнить экспериментальное исследование этих методик, а также рассмотреть некоторые задачи, решаемые при построении решающих правил для почерковедческих методик.

В качестве экспериментальных данных была использована база данных (БД) рукописных объектов, сформированная для АРМ эксперта-криминалиста (почерковеда) “FHWE v.1.0”. эта БД была заполнена образцами рукописных объектов (691 образец), для исполнителей которых были известны их пол, возраст, рост, национальность и профессия [2–4]. Каждый образец представляет собой 1–2 страницы A4 рукописного текста. В табл. 2 и 3 приведено количество исполнителей образцов в разрезе профессий и уровня их образования (см.

табл. 1 [14]) и представлен половозрастной состав исполнителей (см. табл. 2).

Надо заметить, что такое количество документов (691) является довольно значительным и не часто встречается при выполнении экспериментальных почерковедческих исследований. Так согласно [1], чаще всего для разработки методик используются не более 100 рукописных документов.

Также известна национальность исполнителей, среди них (количество): русские — 523, украинцы — 26, литовцы — 19, татары — 10, евреи — 6, белорусы — 5, армяне — 5, прочие — 16, не указано — 81.

Таким образом, можно сделать вывод, что в БД образцов рукописных объектов широко представлены исполнители рукописей разных профессий, национальностей, возрастов и т.п., что повышает практическую достоверность экспериментальных исследований, выполненных при помощи этой БД.

Количество исполнителей рукописных образцов разных профессий и уровень их образования [14] Количество исполнителей рукописных образцов различного пола и возраста [14] Совместно с экспертами-почерковедами был сформирован справочник частных признаков букв русского языка, используемых в качестве характеристик почерковых объектов. Для этого было использовано разбиение 28 прописных букв (не рассматривались признаки для букв «Ё», «Й», «Ь», «Ы», «Ъ») на элементы.

В качестве групп частных характеристик прописных букв на основании опыта экспертов были выбраны [1–4, 6–8]:

форма движения при выполнении отдельных элементов букв;

форма движения при соединении отдельных элементов букв;

протяжённость по вертикали и горизонтали движения при выполнении отдельных элементов букв;

вид соединения движений при выполнении отдельных элементов букв;

количество движений при выполнении отдельных элементов букв;

относительное размещение точек начала, конца и соединения движений при выполнении отдельных элементов букв;

порядок движений при выполнении отдельных элементов букв.

Всего для 28 прописных букв русского языка было выделено 1865 частных признаков. Также в справочник были добавлены некоторые частные признаки строчных букв. В результате сформированный справочник частных признаков букв русского языка, используемых в качестве характеристик почерковых объектов, содержит 1963 признаков (соответственно 1865 для прописных и 98 для строчных букв).

Для всех рукописных документов из БД образцов рукописных объектов экспертами-почерковедами был составлен список встречающихся в этих документах частных признаков. Всего экспертами было выделено около 120000 соответствий признаков образцам (соответственно около 114000 для прописных и 6000 для строчных букв). Минимальное количество признаков, выделенных в одном документе — 89, максимальное — 278, среднее — 175. База данных образцов и справочник частных признаков рукописных букв были далее использованы для проведения исследований.

Было решено выполнить два экспериментальных исследования:

Первое — исследовать вопросы формирования обучающей и проверочной выборок при разработке решающих правил для новых почерковедческих методик.

Второе — исследовать количество признаков, необходимых для корректной работы стандартных методик определения пола и возраста исполнителя рукописи [6, 7].

При разработке решающих правил для новых почерковедческих методик необходимо используя БД образцов рукописных объектов сформировать обучающую и проверочную выборки. Т.е. необходимо определить каким способом 691 документ следует разделить между этими двумя выборками, т.е. сколько образцов будет в обучающей и сколько в проверочной выборках.



Информационные технологии в криминалистике В качестве параметра эффективности выбора количества объектов в проверочной выборке n была выбрана односторонняя интервальная оценка p* вероятности правильного решения Pправ. Т.е. такое p*, при котором Pправ будет больше или равно p* с заданной доверительной вероятностью :

Если предположить, что вероятность правильного решения Pправ для данного решающего правила постоянная, то, опираясь на [11], можно рассчитать доверительный интервал для вероятности правильного решения как доверительный интервал для параметра p биномиального распределения (доверительный интервал для пропорции). Методы расчёта доверительного интервала хорошо известны, например см. [12, 13]. В дальнейшем в экспериментах был использован метод, рекомендованный в ГОСТе [13].

Для расчета p* достаточно знать n — количество объектов в проверочной выборке и m — количество правильных решений по проверочной выборке. В качестве доверительной вероятности использовано значение 0.95. Очевидно, что чем больше n, тем ближе будет p* к точечной оценке вероятности правильного решеm ния (доля правильных ответов). Т.е. увеличивая количество объектов в проверочной выборке, можно ‘точn нее’ оценить вероятность правильного решения Pправ. Однако, с увеличением n падает количество объектов в обучающей выборке ( 691 n ), что может привести к ухудшению работы решающего правила, снижению доли правильных ответов и уменьшению p*.

Поэтому, в качестве критерия эффективности было выбрано следующее правило:

Будем считать эффективным такое количество объектов в проверочной выборке n, при котором значение p* максимально (т.е. эффективным будет такое n, при котором граница p* односторонней интервальной оценки Pправ будет максимальной).

Как пример определения эффективного количества объектов в проверочной выборке, приведём результаты, полученные при построении экспериментального решающего правила для определения возраста исполнителя рукописи (отнесения возраста к одному из трёх возрастных диапазонов). В качестве значений n были использованы: 30; 60; 90; 150; 300; 330; 360; 450. Результаты экспериментов занесены в табл. 3.

По табл. 3 видно, что с ростом количества объектов в проверочной выборке n, а, следовательно, с уменьшением количества объектов в обучающей выборке, уменьшается доля правильных ответов. А граница p* односторонней интервальной оценки вероятности правильного решения P прав сначала увеличивается, а потом начинает уменьшаться. Максимальное значение p* 0.521 получено при n 300 (выделено в табл. 3 жирным). Это количество имеет смысл использовать при построении решающего правила.

Следующим выполненным исследованием стало определение количества признаков, необходимых для корректной работы стандартных методик определения пола и возраста исполнителя рукописи. В качестве показателя эффективности (корректности) работы методик будем использовать процент ошибок при работе методик для 691 документа из БД рукописных объектов. Вычислять этот показатель будем для различного количества признаков в рукописных объектах. Использовать предполагается только самые редко встречающиеся признаки.

Как было упомянуто выше, минимальное количество признаков, выделенных в одном документе — 89, максимальное — 278, среднее — 175. Поэтому сначала проверим работу методик для случая, когда в каждом документе из БД используется только 89 (по минимальному количеству) самых редко встречающихся признаков, потом только 80, 70, 60 и т.д. самых редко встречающихся признаков.

Результаты экспериментов [14] для методик занесены в табл. 4 и 5.

Критерием эффективности работы методик будем называть сравнение количества ошибок с порогом, равным 20%. Т.е. будем считать, что методика работает эффективно (корректно), если количество ошибок для 691 документа из БД рукописных объектов меньше или равно 20%. Из табл. 4 и 5 видно, что методики опредеИнформационные технологии в криминалистике ления пола и возраста работают корректно, если выделено 13–17 и более частных признаков рукописных букв.

По табл. 4 построен график на рис. 1.

Таким образом, в результате выполненных исследований был предложен метод, позволяющий при построении решающих правил для почерковедческих методик определить эффективное количество элементов в проверочной выборке и повысить точность оценки вероятности правильного решения.

Также выполнено экспериментальное исследование методик ЭКЦ МВД России определения пола и возраста исполнителя рукописных текстов, которое показало, что если в исследуемой рукописи выделено 13– и более частных признаков рукописных букв, количество ошибок не превышает 20%.

Количество признаков Рис 1. Эффективность методики определения возраста по почерку для разного количества признаков Информационные технологии в криминалистике 1. Судебно-почерковедческая экспертиза: общая часть: теор. и метод. основы / под науч. ред. В.Ф.

Орловой; Гос. учреждение Рос. федер. центр судеб. экспертизы при Минюсте России. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука, 2006. — 544 с. — (Библиотека судебного эксперта).

2. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Лукьянов И.А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Том 1: Криминалистика. / Изд. “Радиотехника”. — М., 2011. — 300 с. — Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, №206-В2011; Библ. Указат. № 7(473), 2011.





3. Никонец Д.А. Нейросетевые технологии для решения задач криминалистики // Нейрокомпьютеры разработка применение. — 2009. — №4. — С. 26–45.

4. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках эксперта-почерковеда // Нейрокомпьютеры разработка применение. — 2009. — №9. — С. 61–85.

5. Почерковедческая экспертиза (31 методика) // Каталог регистрационных паспортов экспертных методик исследования вещественных доказательств (Одобрен Федеральным межведомственным координационно-методическим советом по проблемам экспертных исследований 31 октября 2000г.). — (В 2-х частях). — Часть 2. — Библиотека ЭКЦ МВД России. — Рег. номер №8101. — М. : ЭКЦ МВД России, 2000.

6. Кулик С.Д., Челышев М.М. (от МИФИ), Левицкий А.Б., Бажакин Г.А., Белоусова О.Д., Колесова Е.Ю., Марушкин М.Т., Молоков Э.П., Мурашова О.С., Серегин В.В. (от МВД СССР) Методика определения пола исполнителя кратких рукописных текстов: Учебное пособие. — М.: ВНКЦ МВД СССР, 1990. — 185 с.

7. Кулик С.Д., Челышев М.М. (от МИФИ), Бажакин Г.А., Левицкий А.Б., Молоков Э.П., Мурашова О.С., Сосенушкина М.Н., Колесова Е.Ю., Серегин В.В., Скоморохова А.Г., Черенков А.М., Шаова Т.Г. (от ЭКЦ МВД России) Методика определения возраста исполнителя рукописных текстов: Учебное пособие. — М.: ЭКЦ МВД России, 1995. — 255 с.

8. Кулик С.Д., Челышев М.М. (от МИФИ), Левицкий А.Б., Бажакин Г.А., Белоусова О.Д., Мурашова О.С., Колесова Е.Ю. (от ВНИИ МВД СССР) Методика вероятностно-статистической оценки совпадающих частных признаков почерка в прописных буквах русского алфавита: Справочное пособие. — М.: ВНИИ МВД СССР, 1990. — 260 с.

9. Мартынов В.В. Теоретические, организационные, процессуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы // Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе 4–5 марта 2009 г. — М.: ЭКЦ МВД России, 2009. — С. 4–11.

10. Сысоева Л.А. Актуальные проблемы современной судебно-почерковедческой экспертизы на этапе 2000–2008 гг. // Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе 4–5 марта 2009 г. — М.: ЭКЦ МВД России, 2009. — С. 356–263.

11. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. — М.: Мир, 1976. — 511 с.

12. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. — 816 с.

13. ГОСТ ИСО 11453-2005. Статистические методы. Статистическое представление данных. Проверка гипотез и доверительные интервалы для пропорций. — М.: Стандартинформ, 2006. — 46 с.

14. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И. Экспериментальное исследование почерковедческих методик // Сборник трудов XX международной конференции "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов", 24–25 мая 2011 г. — М.: Академия управления МВД России, 2011. — С.

347–354. — (http://www.zhenilo.narod.ru/main/ips/2011_criminalistics.pdf).

ПРОЦЕССЫ АВТОМАТИЗАЦИИ В СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЕ: СОСТОЯНИЕ И

ПЕРСПЕКТИВЫ

К.ю.н., доцент Цховребова И.А. (Академия управления МВД России) Формализация процессов и автоматизация принятия решения в судебно-экспертной практике в настоящее время превратились в самостоятельное прогрессивное научно-практическое направление криминалистики. Компьютеризация судебной экспертизы в последние десятилетия стала давать практически ощутимые результаты. Объяснение этому появление новых поколений компьютеров, которые обеспечивают решение сложных информационно-вычислительных и логических задач, задач восприятия и распознавания образов.

Разработка, внедрение и активное использование методов формализации, математического анализа и моделирования в судебно-экспертной деятельности имеет несколько преимуществ. Обоснованно вести речь в целом о повышение качества производимых судебных экспертиз, снижении трудоемкости и сроков их проведения, получении достоверных и обоснованных выводов. Кроме того, использование возможностей компьютерных технологий обусловливает создание организационно-административной, правовой, алгоритмической, программной и технической базы построения методов экспериментального моделирования, заключительной фазой которых является разработка автоматизированных систем поддержки принятия решений экспертом при формулировании выводов.

В области автоматизации экспертной деятельности в России имеются большие достижения, в сравнении с другими видами судебной деятельности. Это обусловлено рядом объективных факторов:

1. Теория судебной экспертизы и естественные науки находятся в тесной взаимосвязи. Значительная часть экспертов обладают знаниями в области таких наук, как математика, кибернетика, теория управления проведением эксперимента и т.д.

2. В судебно-экспертной практике возникают задачи, требующие использования теоретических положений прикладной математики, математических решений. Эксперт в процессе своей деятельности сталкивается с рядом задач, для решения которых необходимы не только переработка большого объема информации, но и сложные расчеты, выполнение которых обычными средствами затруднительно либо невозможно. Современные технические средства и методы позволяют детально исследовать объекты различной природы на макро- и микроуровне.

3. Применение математических и кибернетических методов и средств позволяет ввести объективные критерии и автоматизировать процесс выделения, сравнительного исследования и оценки признаков отождествляемых или диагностируемых объектов.

Совершенствование судебной экспертизы в современных условиях немыслимо без интенсивного использования методов математической формализации, аппарата обработки нечеткой информации с целью снятия неопределенности исходных данных в экспертной деятельности. Расширение масштабов применения автоматизации и компьютеризации экспертных исследований позволяет автоматизировать рутинные операции и существенно повысить производительность труда экспертов, и, что особенно важно, обосновывает выбор алгоритма принятия решений (т.е. поддержки принятия решения при формировании вывода эксперта) при обработке нечеткой информации (например, при исследовании следов с недостаточным количеством признаков).

Внедрение средств компьютерной техники, методов прикладной математики в деятельность экспертнокриминалистических подразделений органов внутренних дел проводится практически повсеместно. Уже сейчас автоматизированные системы активно используются при производстве многих видов судебных экспертиз – дактилоскопической, трасологической, почерковедческой, автороведческой, фоноскопической, портретной, геномной, медико-криминалистической, взрывотехнической, баллистической, автотехнической, компьютерной, фототехнической, пожарно-технической и др. При этом можно выделить основные направления использования процесса автоматизации:

– автоматизация счетных операций, когда затрагивается только часть вспомогательных операций исследования;

– автоматизация существующих экспертных методик;

– разработка новых методик для производства экспертиз, базирующихся на математических методах и моделях, реализованных на компьютерах;

– автоматизация поиска релевантных источников информации в различных массивах при проведении судебных экспертиз;

– автоматизация информационного обеспечения научной и управленческой деятельности в судебной экспертизе;

– разработка принципов общей компьютеризации судебной экспертизы (в частности, создание АРМ эксперта);

В зависимости от характера операций экспертные задачи можно классифицировать следующим образом.

1. Расчетные задачи, для решения которых требуются вычисления по математическим формулам. В зависимости от вида исследования эти задачи могут характеризоваться различным количеством исходных и выходных информативных признаков. Задачи автоматизации процессов их обработки отобразились в самостоятельное направление, в котором многие важные вопросы остаются дискуссионными. Решение данных задач характерно при производстве таких судебных экспертиз, как автороведческие, почерковедческие, экономические, компьютерные, автотехнические, взрывотехнические, пожарно-технические и др.

2. Логические задачи, реализуемые с использованием ЭВМ. Специфическими объектами обработки являются тексты. Практически любой документ может быть создан с помощью текстового редактора, позволяющего редактировать, монтировать тексты, править орфографию, создавать текстовой издательский оригинал – макет. Решение данных задач характерно при производстве таких судебных экспертиз, как автороведческие, лингвистические, почерковедческие, исследование документов, фоноскопические, экономические, компьютерные, автотехнические и др.

3. Задачи обработки изображений. Здесь характерными операциями являются ввод изображений с помощью сканеров, видео- и фототехники, вывод на бумажные носители, изменение контрастности, яркости, сравнение, измерение, масштабирование и др. Возможно применение программ, позволяющих решать идентификационные и диагностические вопросы. Решение данных задач характерно при производстве таких судебных экспертиз, как фото- и видеотехнические, портретные, медико-криминалистические, дактилоскопические, трасологические, исследование документов, автотехнические и др.

4. Обработка данных. Эти задачи содержат большой объем исходных данных и сравнительно небольшое число выходных. Чаще всего это статистическая информация: определение средних значений, параметров разброса, построение графиков, нахождение функциональных зависимостей, что является важным в научной деятельности эксперта. Решение данных задач характерно при производстве таких судебных экспертиз, как дактилоскопические, трасологические, почерковедческие, геномные, экономические, компьютерные, автотехнические, взрывотехнические, пожарно-технические и др.

Все более широко компьютеры используются в качестве средства связи и коммуникации. Централизованное информационное обеспечение всех подразделений системы МВД России, органов государственной власти Российской Федерации, правоохранительных органов иных государств статистическими, оперативносправочными, оперативными, розыскными, дактилоскопическими, криминалистическими, архивными и научно-техническими сведениями – это одна из основных задач ГИАЦ МВД России. Такие сведения могут быть Информационные технологии в криминалистике получены посредством криминалистической регистрации. Регистрационная деятельность заключается в получении, обработке, учете, хранении, классификации, передаче, уничтожении информации о регистрируемых объектах. В органах внутренних дел существует несколько видов регистрации, в частности, дактилоскопическая и геномная регистрация, пофамильная картотека, составление опознавательной карты по методу словесного портрета, описательная карта. Объектами регистрации являются: события, факты, человек, автотранспорт, оружие, номерные вещи, следы преступления и пр. Вся получаемая информация помещается в банки данных.

Таким образом, информационное обеспечение деятельности органов внутренних дел осуществляется посредством централизованных учетов: 1) оперативно-справочный; 2) криминалистический и розыскной; 3) экспертнокриминалистический1. Регистрационная деятельность полностью автоматизирована.

Для экспертной деятельности (равно как и для судебно-следственной) скорость получения и передачи информации на значительные расстояния имеет весьма существенное значение. Нередко фактор времени имеет существенное значение для принятия процессуального решения.

Задачи, реализуемые в сфере экспертной деятельности, можно классифицировать следующим образом.

1. Задачи повышения эффективности и оптимизации управления. Они обеспечивают улучшение параметров, свойств, характеристик объектов оперативного интереса, явлений, событий и т.д. или методов и задач оптимизации, которые представляют собой численные методы построения алгоритмов, позволяющих отыскивать максимальное или минимальное значение целевой функции при заданных условиях ограничений и допущений.

Обобщенная цель решения задач повышения эффективности и оптимизации систем управления экспертной деятельностью состоит в переводе системы управления из одного состояния в другое путем воздействия на ее отдельные элементы по разработанным алгоритмам, с оценкой отдельных альтернативных вариантов по выбранным критериям эффективности или оптимизации.

Универсальные программы управления базами данных осуществляют переработку большого количества однотипных данных, их систематизацию и выборку по нужным признакам.

По своей сущности экспертное познание есть разновидность познания конкретного факта. Оно основано на тех же принципах, что и любой другой вид познания. Вместе с тем, оно отличается не только своей процессуальной формой, но и средствами и методами. Особое место среди них заняли компьютерные технологии. Следствием этого явились, с одной стороны, определенная трансформация экспертного исследования как процесса познания, с другой – значительное расширение его возможностей, повышение научной обоснованности получаемых результатов. То и другое имеет свои объективные предпосылки, определяется рядом закономерностей компьютеризации судебноэкспертных исследований, выработанных как в теории, так и в практике решения конкретных экспертных задач.

Изучение практики государственных экспертных учреждений МВД и Минюста России свидетельствует о том, что масштабы производства экспертиз увеличиваются с каждым годом2, усложняются связи между экспертными учреждениями, повышаются требования к качеству экспертиз, срокам их производства и т.д. Все это влечет усложнение процессов управления. Справиться с задачей можно только с использованием автоматизированного решения управленческих операций и средств вычислительной техники.

2. Информационно-поисковые задачи представляют собой научно организованный и непрерывный процесс отбора, подготовки и выдачи необходимой для решения судебно-экспертных задач информации. Они чаще всего связаны с оперированием большими объемами данных и с необходимостью находить нужные сведения в течение быстрого времени. Методом ручного поиска (в каталогах, библиотеках и т.д.) решить эту задачу практически невозможно. Поэтому правильным решением этой проблемы является автоматизированный поиск необходимой информации.

Для этих целей головное экспертное учреждение системы МВД России – ЭКЦ МВД России разработало и внедрило в экспертную практику следующие системы:

– автоматизированное рабочее место эксперта – многофункциональный программный комплекс, позволяющий решать задачи анализа и обработки изображений различных криминалистических объектов;

– автоматизированную программу для составления субъективных портретов и хранения базы данных разыскиваемых лиц, позволяющую осуществлять поиск информации по полному или частичному набору признаков;

– информационно-поисковую систему по определению соответствия ГОСТ хим. состава сплава металла;

– методику количественного эмиссионного спектрального анализа элементного состава наркотиков растительного происхождения;

– информационную систему огнестрельного оружия;

– автоматизированный регистрационный журнал помещения объектов в пулегильзотеку и обращений к ней;

– методику определения сорта бумаги по ее физико-химическому составу;

– автоматизированную систему, позволяющую сравнивать фотоизображения для идентификации;

Об организации использования экспертно-криминалистических учетов органов внутренних дел Российской Федерации (вместе с «Инструкцией по организации формирования, ведения и использования экспертнокриминалистических учетов органов внутренних дел Российской Федерации», «Правилами ведения экспертнокриминалистических учетов в органах внутренних дел Российской Федерации»): Приказ МВД России от 10.02.2006 №70 (ред. от 30.12.2010 №902).

По официальным данным ГИАЦ МВД России в 2012 г. сотрудниками экспертно-криминалистических подразделений было выполнено 1045672 исследования, 1354278 судебной экспертизы, что на 12% больше чем в – автоматизированный атлас спектров ядовитых и сильнодействующих веществ и др.

Наряду с этим в государственных экспертных учреждениях при проведении судебно-экспертных исследований используется сложный комплекс новейших методов и приборов. При анализе вещественных доказательств применяются высокоточные электронные микроскопы, спектрографы, а также разнообразные компьютерные устройства.

В последние годы в качестве программно-технической базы АРМ успешно используются персональные компьютеры. Основным содержанием функционирования АРМ является манипулирование данными с целью принятия определенного решения. Формой реализации такого решения является заключение эксперта – процессуальный документ тексто-графического характера.

Современные средства манипулирования данными с помощью персонального компьютера представляет собой интегрированные пакеты прикладных программ. При разработке АРМ эксперта-криминалиста необходимо предусмотреть реализацию следующих функций: обработка текстового материала, вводимого в персональный компьютер с клавиатуры или магнитного носителя; работа с архивом документов на магнитных носителях, обеспечивающая поиск информации по конкретным запросам; формирование и обработка графических объектов; обеспечение коммуникаций с иными компьютерами и приборами. При этом подразумевается возможность совместного использования текстовой и графической информации.

Помимо современной аппаратуры эксперт в своей деятельности использует и широкий класс новейших методик исследования вещественных доказательств, основанных на физико-химических, математических и других методах. Все эти процессы приводят к значительному усложнению заключения эксперта, а, следовательно, затрудняет оценку его выводов.

Несмотря на то, что автоматизация судебной экспертизы выделилась в самостоятельное направление, многие важные вопросы еще не решены, например, составление экспертных заключений в аспекте компьютеризации судебной экспертизы. Объясняется это тем, что в течение многих лет основное внимание уделялось разработкам конкретных методов автоматизированного производства экспертных исследований, а решение таких проблем, как оценка экспертных заключений в процессе автоматизации и компьютеризации судебной экспертизы отодвигалось.

Казалось бы, складывается некая тупиковая ситуация, из которой может быть только один выход – объявить эксперта «научным судьей» и освободить следователя и суд от бремени оценки заключения эксперта.

В этом случае следователь и суд должны будут принять вывод эксперта за абсолютную истину, не поддающуюся оценке. Экспертное заключение, базирующееся на применении математических методов и компьютерных технологий, оценивается следователем и судом на общих основаниях. Поэтому речь может идти о совершенствовании методов оценки заключения эксперта.

Представляется, что есть некоторые возможности упрочения гарантий полноты и всесторонности оценки заключения эксперта. Эксперт при проведении исследования использует определенные методы, которые, как правило, разрабатывает не он сам. Сложность современных технических средств и методов исследования вещественных доказательств приводит к появлению специальных экспертных методик.

Они разрабатываются чаще всего в крупных экспертных учреждениях, располагающих большим штатом научных сотрудников, инженеров и программистов. Некоторые методы экспертные учреждения заимствуют из других научно-исследовательских институтов и адаптируют к целям судебной экспертизы, разрабатывают и определенные процедуры проверки методов и их апробации. Это может гарантировать высокое качество и эффективность методик экспертного исследования.

Таким образом, следователь (суд) при оценке заключения эксперта должен учитывать:

– достаточно ли материала было предоставлено эксперту для дачи заключения; соответствуют ли эти материалы целям исследования; достоверны ли факты, указанные в экспертном заключении;

– все ли представленные материалы исследованы экспертом;

– обоснованы ли выводы эксперта по каждому вопросу, вытекают ли они из результатов исследования, нет ли противоречий;

– не нарушена ли процессуальная форма заключения;

– не противоречат ли выводы эксперта другим собранным по делу доказательствам, в чем причины этих противоречий и т.д.

ОБ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМАХ ОТОЖДЕСТВЛЕНИЯ ЛИЧНОСТИ, ОСУЩЕСТВЛЯЕМОГО

ПОДРАЗДЕЛЕНИЯМИ ОПЕРАТИВНО-РАЗЫСКНОЙ ИНФОРМАЦИИ, С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ

Тюряева Е.А. (ЦОРИ ГУ МВД России по г. Москве) На протяжении целого ряда лет Центр оперативно-разыскной информации ГУ МВД России по г. Москве располагает возможностью не только тестировать, но и практиковать применение трех автоматизированных систем портретной идентификации – «Фигурант», «СОВА» и «Портрет-Поиск».

Каждая из этих идентификационных систем использует свои особые принципы предварительной обработки фотоизображения и создания кодовой характеристики лица человека. Как правило, этот процесс осуществляется на рабочем месте оператора ввода и под его визуальным контролем. Данный код образуется посредством обработки изображения по специальному алгоритму, и именно он в дальнейшем позволяет реализовать поисковые операции.

Информационные технологии в криминалистике Как показывает практика, любая идентификационная система должна осуществлять следующие поисковые операции – запросы:

поиск по фотоизображению в базе фотоизображений;

поиск по фотоизображению в базе субъективных портретов;

поиск по субъективному портрету в базе субъективных портретов;

поиск по субъективному портрету в базе фотоизображений.

В интересах ОРД автоматизированные идентификационные системы должны в обязательном порядке обладать возможностями работы с субъективными портретами (фотокомпозиционными, рисованными и фотороботами), с фотографиями и видеоматериалами низкого качества, различных ракурсов, а также зафиксированными при неблагоприятных условиях освещенности. Должны также учитываться возрастные изменения внешности фигурантов.

Эти системы должны обеспечивать ввод текстовой информации, касающейся словесного портрета подучетного лица (рост, телосложение, пол, возраст, приметы лица, татуировки, и др.), его персональных данных (ФИО, адрес, судимости и др.) и окраски учета (задержанные лица; субъективные портреты подозреваемых; лица, находящиеся в розыске, неопознанные трупы и т.д.).

Структура текстовой информации должна изменяться в соответствии с кругом решаемых задач без участия программистов – разработчиков системы.

Для поиска фигуранта по фотоизображениям, содержащимся в базе данных, наиболее продуктивным является использование антропометрических точек лица. В этом случае появляется возможность систематизации выборок фотографий. Например, можно выбирать изображения фигурантов с широким лицом и коротким носом и сортировать их затем по величине носа и т.д. Кроме того, можно делать выборки лиц по типам внешности (монголоидный, европейский, негроидный).

В настоящее время появилась возможность объективно оценить возможности названных выше систем, не приукрашивая и не преуменьшая их достоинств и недостатков. Рассмотрим их основные характерные особенности по порядку.

I. Долгое время в ГУ МВД России по г. Москве для реализации указанных функций применялась высокоэффективная автоматизированная система оперативно-розыскной портретной идентификации (АСОРПИ) «Фигурант», использующая алгоритм поиска по измерению (биометрии) характерных (реперных) точек сочленения основных костей черепа человека.

В персональной записи, заносимой в АСОРПИ «Фигурант», содержалось несколько разделов, в которых хранилась следующая информация: персональные данные фигуранта – фамилия, имя, отчество, дата и место рождения, национальность, место жительства, криминальная окраска, вид учёта; место и дата обнаружения неопознанного трупа; место, дата и характер преступления для композиционных портретов, рисунков и фотороботов; изображения головы фигуранта анфас, в профиль, в три четверти оборота слева, фигуры в полный рост, другие изображения (фотографии, рисунки, композиционные портреты, фотороботы); оцифровка лица и головы, включающая координаты около восьмидесяти точек (74) на изображении анфас и в профиль; словесный портрет, включающий около 90 позиций описания внешности человека, включая татуировки и другие особые приметы.

При дальнейшей доработке данной системы предполагалось включить в ее состав алгоритмические и программные средства автоматического кодирования внешности человека, что существенно повысило бы точность идентификации за счет отсутствия субъективного вмешательства пользователя.

К безусловным достоинствам данной системы можно отнести:

1) ее быстродействие – получение результатов идентификации в течение 3-5 сек.;

2) система осуществляла идентификацию по субъективным портретам, фотографиям и видеоматериалам низкого качества, а также изображениям, зафиксированным с различных ракурсов и в различных условиях освещенности;

3) возможна была идентификация при изменении внешности лица вследствие возрастных факторов, появления или исчезновения бороды, усов, родимых пятен, шрамов, очков и т.д., изменения цвета кожи;

4) в программе был предусмотрен модуль улучшения качества изображения;

5) по результатам поиска имелась возможность сравнения найденного фотоизображения с субъективными портретами и наоборот.

К числу недостатков данной системы относились следующие:

1) за весь период эксплуатации разработка этой системы так и не была доведена до конца и все время использовалась в «суррогатном» виде;

2) не была разработана ее сетевая версия;

3) отсутствовала возможность создания произвольных отчетных форм;

4) не были реализованы мероприятия по защите информации;

5) отсутствовал поиск по словесному портрету;

6) отсутствовала автоматическая оцифровка, в результате чего ввод информации занимал длительное время, и в течение рабочего дня с одного рабочего места можно было ввести в программу не более 25 фигурантов (Данное обстоятельство, по мнению автора, перечеркивает все перечисленные достоинства данной системы).

В настоящее время работы по модернизации данной информационной системы свернуты в связи с отсутствием заинтересованности в доведении ее до требуемого уровня со стороны разработчика.

II. На сегодняшний день подразделениям ОРИ в директивном порядке предписано использовать аппаратнопрограммный комплекс оперативно-розыскной идентификации АИПС «СОВА». По словам разработчиков, этот комплекс был спроектирован для работы с фотографиями отличного и хорошего качества, концентрируемыми в паспортных столах, поскольку он имеет усеченные оптические алгоритмы идентификации.

В связи с этим в повседневной практике при исполнении запросов возникают трудности связанные с тем, что по снимкам, получаемым с видеокамер банкоматов, подъездов жилых домов, местах массового скопления людей (магазины, развлекательные и спортивные центры, вокзалы, аэропорты и пр.) программа не проводит кодирование изображения из-за низкого разрешения, хотя черты лица бывают различимы. В связи с этим осуществить поиск по представленному снимку и внести его в программу для дальнейшей работы невозможно.

При работе же с субъективным портретом лица, сходные с ним по своему облику, данной системой вообще не выявляются, а при работе со словесным портретом возникают сложности, связанные с отсутствием четкой регламентации описании внешности фигуранта в «поисковых данных».

При проверке фотографий низкого качества программа автоматически расставить маркеры глаз не может.

Для этого оператор вынужден произвести ряд подготовительных операций, одна из них – расстановка маркеров зрачков на других фотографиях подобного качества. Это может вызвать появление в перечне объектов, попавших затем в выборку, случайных фигурантов, на фоне которых устанавливаемое лицо может быть отодвинуто в конец списка или вообще в него не попасть.

Все это приводит к тому, что система используется практическими работниками, главным образом, как библиотека фотографий, а идентификацию фактически приходится осуществлять в ручном режиме, в связи с чем ее результативность зависит исключительно от опыта оператора.

Не предусмотрены в программе и папки для занесения определенной информации в базу данных. Так, например, чтобы в дальнейшем задержанное лицо могло быть проверено по нераскрытым преступлениям, видеоинформация должна заноситься в папку «оперативная съемка», субъективные портреты – в «композиционные портреты» и т.д.

Отсутствует также возможность создания произвольных отчетных форм.

За весь период работы с этой системой ее сетевая версия в эксплуатацию так и не поступила. Это приводит к тому, что подразделения ОРИ территориальных органов внутренних дел регионального уровня вынуждены использовать исключительно собственные фотомассивы, а территориальные органы внутренних дел районного уровня вообще не располагают возможностью проведения оперативной портретной идентификации на местах.

Кроме того, данная система не располагает средствами защиты информации.

Единственным ее достоинством является относительно быстрый ввод информации, на который затрачивается до 5 мин.

Таким образом, использование АИПС «Сова» в практической деятельности подразделений ОРИ возможно лишь с целью хранения массива фотоизображений и текстовой информации, а для проведения непосредственно самой биометрической идентификации личности ее использовать нецелесообразно.

III. Другим рассматриваемым идентификационным комплексом, тестируемым в настоящее время ГУ МВД по г. Москве, является АИПС «Портрет-Поиск», в котором реализованы функции парного сравнения изображений с использованием трех алгоритмов идентификации.

Автор полагает необходимым отметить, что характеристики данной системы значительно превосходят возможности «СОВЫ», в первую очередь, – по части самой идентификации, а также поиска и ввода информации с использованием текстовых полей и обеспечения требуемого уровня защиты сведений (разграничение прав доступа, мониторинг подключений, защита от копирования и др.).

В эксплуатации она достаточно проста, интерфейс интуитивно понятен. Имеются многочисленные примеры получения положительных результатов идентификации в тех случаях, когда «СОВА» оказывалась бессильной.

Вместе с тем, отмечены случаи, когда и АИПС «Портрет-Поиск»

оказывалась бессильной, а идентификацию удавалось осуществить исключительно с использованием системы «Фигурант».

В связи с этим в настоящее время руководством ЦОРИ ГУ МВД России по г. Москве перед разработчиками АИПС «Портрет-Поиск» поставлены следующие первоочередные задачи по доработке отдельных функций, необходимость которой была выявлена в ходе ее эксплуатации:

- увеличить с 18 до 36 количество антропометрических точек, используемых при оцифровке изображения (рис.1);

- привязать характерные точки к анатомическим и физиологическим элементам внешности, устойчивым к изменениям условий фотографирования, психологическому состоянию и мимике фигуранта, а также возрастным изменениям его облика;

- внедрить единую методику оцифровки, позволяющую при работе разных операторов получать устойчивый набор параметров, значимых для идентификации;

- адаптация системы к возможно более широкому применению, в том числе – с использованием видеоматериалов и видеопотоков, получаеРис.1. Антропометрические мых с устройств наблюдения в режиме реального времени; проработка вопросов, связанных с идентификацией лиц по изображениям на основе соответствующей оцифровки в ходе наблюдения за живым видеопотоком;

- разработка статистических отчетов по всем имеющимся полям.

Информационные технологии в криминалистике В целом на основе тестирования указанных выше, а также прочих изученных автором систем, можно сделать вывод о том, что по уровню и качеству осуществляемой идентификации лучшей среди них является АСОРПИ «Фигурант».

В этой связи разработчикам системы «Портрет-Поиск» было рекомендовано использовать в ходе ее дальнейшей модернизации положительно зарекомендовавшие себя возможности системы «Фигурант», в первую очередь, – математические алгоритмы отождествления личности.

О НЕКОТОРЫХ ПРОБЛЕМНЫХ ВОПРОСАХ СОВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ

ЭКСПЕРТНО-КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

Кудинов Е.В. (ЭКЦ ГУ МВД России по Пермскому краю) В соответствии с п. 12 ч. 1 ст. 2 Федерального закона «О полиции» экспертно-криминалистическая деятельность1 является одним из направлений деятельности полиции. ЭКД занимает важное место в сборе и процессуальном закреплении доказательной базы в расследовании преступлений. Однако ЭКД не входит ни в один из показателей ведомственной оценки деятельности министерств внутренних дел по республикам, главных управлений, управлений МВД Российской Федерации по иным субъектам Российской Федерации 2.

Постоянное повышение технической оснащенности, внедрение новых экспертно-криминалистических средств и методов3, изменение численного и качественного состава экспертно-криминалистических подразделений4 территориальных органов МВД5 на районном уровне совместно с системой управления требует анализа существующей системы оценки оперативно-служебной деятельности ТО МВД России по направлению ЭКД и деятельности ЭКП на соответствие современным условиям.

В юридической и специальной литературе, а также в ведомственных нормативных актах и на практике термин «экспертно-криминалистическая деятельность» широко используется, но анализ данной литературы показывает, что нигде не дается её понятие и содержание. Например, приказ МВД России от 11 января 2009 г.

№7 «Об утверждении Наставления по организации экспертно-криминалистической деятельности в системе МВД России», где ЭКД заключается в осуществлении экспертно-криминалистическими центрами6, отделами (отделениями) органов внутренних дел7 (подразделений) системы МВД России государственной судебноэкспертной деятельности, а также в применении технических средств и специальных знаний по заданиям уполномоченных органов и должностных лиц8:

судов, руководителей следственных органов, следователей, органов дознания и дознавателей.

органов и должностных лиц, в производстве которых находится дело об административном правонарушении.

подразделений государственных органов, уполномоченных осуществлять оперативно-розыскную деятельность.

ЭКД осуществляется в уголовном, гражданском, арбитражном судопроизводствах, производстве по делам об административных правонарушениях и предусматривает:

- участие в осмотрах мест происшествий 9 и других процессуальных действиях для содействия в обнаружении, закреплении и изъятии предметов и документов;

- производство судебных экспертиз;

- дачу консультаций, пояснений и оказание уполномоченным органам (должностным лицам) непосредственной технической помощи;

- ведение экспертно-криминалистических учетов;

- применение ЭКСМ при проведении оперативно-розыскной деятельности.

В системе МВД России территориальные органы МВД России состоят из трех уровней 10:

1) ТО МВД России на окружном уровне, подчиненных МВД Россииийской Федерации;

2) ТО МВД России на региональном уровне, подчиненных МВД Российской Федерации;

Далее – «ЭКД»

Приказ МВД России от 26 декабря 2011 г. №1310 «Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации»

Далее – «ЭКСМ»

Далее – «ЭКП».

Далее – «ТО МВД России»

Далее – «ЭКЦ»

Далее – «ОВД»

Далее – «уполномоченные органы (должностные лица)».

Далее – «ОМП»

Приказ МВД России от 14 июня 2011 г. №637 «Вопросы реформирования территориальных органов МВД России»

3) ТО МВД России на районном уровне, подчиненных ТО МВД России на региональном уровне.

Непосредственную общую организацию ЭКД осуществляют руководители ОВД. Задачи по организации и непосредственному осуществлению ЭКД в системе ОВД, возложены на ЭКЦ при ТО МВД России.

Общее организационно-методическое руководство ЭКЦ при ТО МВД России возложено на ФГКУ «ЭКЦ МВД России». Непосредственно в субъектах Российской Федерации свои полномочия по организации и осуществлению ЭКД МВД России реализует через ТО МВД России и ЭКП (см. рис. 1).

Территориальные органы МВД Рос- (8) МВД России на окружном уровне (8) Территориальные органы МВД РосТерриториальные органы МВД РосТерриториальныеокружном уровне (8) на Территориальныеокружном уровне (8) на Рис.1. Система экспертно-криминалистического обеспечения в органах внутренних дел.

Анализ системы экспертно-криминалистического обеспечения в ОВД показывает, что управленческие воздействия могут проходить как по горизонтали, так и по вертикали. ружном Следует учесть, что не при всех ТО МВД России на районном уровне существуют ЭКП, поскольку структуру и штатное расписание ЭКП утверждает начальник ТО МВД России на региональном уровне с учетом криминогенной обстановки, штатной численности личного состава полиции и других факторов.

Проблема оценки ЭКД заключатся в том, что ТО МВД России на районном уровне осуществляют ЭКД и при отсутствии ЭКП, поскольку в ходе расследования и раскрытия преступления привлекают специалистов ЭКП других ТО МВД России или специалистов других служб и ведомств (судебно-экспертных учреждений Министерства юстиции, Министерства здравоохранения и др.).

На данный момент действует Инструкция по ведомственной оценке оперативно-служебной деятельности ТО МВД России по направлению ЭКД и эффективности деятельности ЭКП утвержденная распоряжением МВД России от 30.03.2012 г. №1/24641.

Согласно данной Инструкции оценка ЭКД состоит из 3 критериев включающие в себя 9 показателей рассчитываемые по результатам работы ЭКП и ТО МВД России. Рассмотрим данные показатели и их недостатки:

I Криминалистическое обеспечение ОМП:

1. Отношение количества ОМП по зарегистрированным преступлениям против жизни и здоровья; против половой неприкосновенности и половой свободы личности; против собственности; против общественной безопасности; против безопасности движения и эксплуатации транспорта с участием специалистов ЭКП к количеству зарегистрированных преступлений этих видов, %.

Основным недостатком данного показателя является, то, что он не зависит от работы ЭКП. Решение о составе следственно-оперативной группы и её привлечении при реагировании на сообщение о преступлении принимает ответственный от руководства территориального органа МВД России на районном уровне, а в его отсутствие начальник дежурной смены и зависит от уровня преступности, штатной обеспеченности ЭКП и оперативной обстановки в дежурные сутки. Кроме того, данный показатель не учитывает криминогенность обстановки.

2. Комплексность изъятия следов (объектов) на ОМП (отношение количества ОМП с изъятием следов каждого вида к общему количеству ОМП), коэффициент.

В данном показателе учитываются только 7 видов изъятий: дактилоскопические, трасологические, баллистические, объекты изымаемые для криминалистической экспертизы материалов веществ и изделий (наркотики различного происхождения, лакокрасочные покрытия, сплавы металлов, нефтепродукты, ГСМ, пороха и продукты выстрела и т.п.), взрывотехнические, пожарно-технические, биологические (ткани и выделений челоДалее – «Инструкция»

Информационные технологии в криминалистике века, животных, запаховые следы). Не достатком данного показателя является то, что такие виды изъятия такие как: ботанические, видеотехнические, геммологические, компьютерные, лингвистические, пожарнотехнические, почвоведческие, фоноскопические, фототехнические, пищевые продукты и др., учитываются как прочие изъятия без их дальнейшего разделения.

II Эффективность работы по раскрытию преступлений:

3. Результативность экспертиз по установлению лиц, причастных к совершению преступления (отношение количества выполненных экспертиз, результаты которых способствовали установлению причастности лиц к совершению преступления, к общему количеству выполненных экспертиз), %.

Существующие разъяснения к Инструкции по определению результативности экспертиз довольно не однозначны по своему толкованию, что дает возможность к искусственному завышению количества данных экспертиз.

Например, по дактилоскопии результативными экспертизами считаются те, по которым установлено лицо причастное к событию преступления (подозреваемый, обвиняемый). На практике бывает так, что лицо, подозреваемое в совершении преступления - переходит в свидетели, и на оборот, а подозреваемый не во всех случаях становится обвиняемым по уголовному делу. В связи с чем, данный показатель при необходимости может быть завышен в ЭКП.

4. Участие сотрудников ЭКП в установлении лиц, причастных к совершению преступлений, по дактилоскопическим учетам (отношение количества преступлений, по которым в результате использования дактилоскопических учетов установлена причастность лица к событию преступлений, к количеству раскрытых преступлений), %.

Существенным недостатком данного показателя является его зависимость от результатов не всегда напрямую зависящих от эффективности работы ЭКП, т.е. низкая раскрываемость преступлений является «положительным» фактором для роста данного показателя, что является абсурдом для оценки оперативно-служебной деятельности полиции.

5. Результативность экспертно-криминалистических учётов (отношение количества преступлений, по которым в результате использования экспертно-криминалистических учётов дана розыскная информация, к количеству раскрытых преступлений), %.

Недостаток такой же, как и у предыдущего показателя.

III Экспертно-криминалистическое обеспечение раскрытия и расследования преступлений:

6. Уровень развития направлений экспертиз (отношение количества видов экспертиз, производство которых организовано в экспертно-криминалистических центрах, к количеству видов экспертиз, определенных приказом МВД России в перечне проводимых экспертиз в ЭКП), %.

Данный показатель не пригоден для ЭКП при ТО МВД России на районном уровне, т.к. согласно Унифицированным ведомственным требованиям к экспертно-криминалистическим подразделениям в звене горрайлинорганов и лабораториям специальных видов экспертиз ЭКЦ МВД, ГУВД, УВД по субъектам Российской Федерации, УВДТ утвержденным начальником ЭКЦ МВД РФ 07.04.2010 г. определено количество и виды экспертиз которые следует проводить в ЭКП в зависимости от штатной численности.

Например, в ЭКП ТО МВД России на районом уровне:

- при штатной численности равной 1 ед. в обязательном порядке должны проводится следующие виды криминалистических экспертиз: дактилоскопическая, трасологическая, экспертиза холодного и метательного оружия;

- при штатной численности равной 2-3 ед. должны проводиться – дактилоскопическая, трасологическая экспертизы и экспертиза холодного и метательного оружия;

- при штатной численности равной 4-5 ед. должны проводиться – дактилоскопическая, трасологическая, баллистическая экспертизы и экспертиза холодного и метательного оружия;

- при штатной численности равной 6-9 ед. должны проводиться – дактилоскопическая, трасологическая, баллистическая, почерковедческая экспертизы, экспертиза холодного и метательного оружия и техникокриминалистическая экспертиза документов;

- при штатной численности 10 и более ед. должны проводиться – дактилоскопическая, трасологическая, баллистическая, почерковедческая, портретная экспертизы, экспертиза холодного и метательного оружия и технико-криминалистическая экспертиза документов.

Таким образом, показатель – «уровень развития направления экспертиз» подходит для оценки ЭКЦ, но для оценки ЭКП ТО МВД России на районном уровне не подходит, т.к. перечень обязательных для выполнения экспертиз данных ЭКП определен, но не ограничен.

7. Уровень участия в следственных и процессуальных действиях (отношение количества участий в следственных действиях (включая производство экспертиз, участия в ОМП и других следственных действиях) к количеству зарегистрированных преступлений), коэффициент.

В зависимости от потребностей органов следствия и дознания при раскрытии и расследовании преступлений следователи (дознаватели) по письменному заданию привлекают для выполнения определенного вида задач, где требуются специальные познания, сотрудников ЭКП (получение сравнительных образцов, фото и видео фиксация хода следственного действия и т.п.).

Действующие нормативно-правовые акты запрещают ЭКП самостоятельно в инициативном порядке применять ЭКСМ для раскрытия и расследования преступлений, то данный показатель напрямую от ЭКП не зависит, он свидетельствует о заинтересованности и востребованности следствия (дознания) в возможностях ЭКП. На практике часто возникают ситуации, когда по уголовному делу, возбужденному в отношении конкретного лица в целях соИнформационные технологии в криминалистике кращения сроков расследования экспертизы могут не назначаться, а ряд следственных действий могут, не проводится1, поэтому данный показатель зависит от степени взаимодействия органов следствия и дознания с ЭКП.

8. Уровень участия в оперативно-розыскных мероприятиях2 (отношение количества участий в ОРМ к количеству зарегистрированных преступлений), коэффициент.

Данный показатель аналогичен предыдущему с одним отличием, он показывает степень взаимодействия ЭКП с оперативными подразделениями, т.е. насколько востребованы возможности применения ЭКСМ сотрудниками ЭКП в оперативно-розыскной деятельности.

9. Квалификационный индекс экспертов-криминалистов (количество допусков на право производства экспертиз в среднем на одного эксперта-криминалиста), коэффициент.

Недостатком данного вида является, то, что при расчете данного показателя учитываются допуска по обще-криминалистическим специальностям находящихся у экспертов специальных исследований.

Для расчета оценки ЭКД используют 26 параметров из более чем 1500 предусмотренных отчетом по форме «1-НТП» утвержденного приказом МВД России от 01.11.2008 года №952 3, что составляет 1,5% от их общего числа, и 7 параметров из данных ИЦ.

Необходимо заметить, что все ТО МВД России поделены на 6 оценочных групп 4. Соответственно и ЭКП в данных группах оцениваются между собой, однако как было уже отмечено выше методика оценки ЭКД не учитывает криминогенность обстановки на территории обслуживания ТО МВД России, соответственно и нагрузки на сотрудников ЭКП тоже не учитывает.

В таблице ниже по соответствующим оценочным группам представлен фрагмент данных по количеству штатной численности ЭКП ТО МВД России, количество зарегистрированных преступлений на территории обслуживания ТО МВД России и средняя нагрузка по количеству зарегистрированных преступлений приходящихся на 1 сотрудника ЭКП по итогам работы 2012 года5.

ГУ МВД России по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области Исходя из анализа данных представленных в таблице №1, следует, что оценивать деятельность ЭКП между собой в группе некорректно, т.к. они находятся в неравных условиях, которые сильно влияют на оценочные показатели. Основным источником возможности проведения и осуществления ЭКД является человеческий ресурс (который всегда ограничен) и необходимо оценивать то, как им распоряжается руководство в зависимости от складывающейся оперативной обстановки.

Рассмотрим общую картину изменения количества штатной численности ЭКП МВД России по годам (рис. 2) и как от этого меняется нагрузка по количеству зарегистрированных преступлений на 1 сотрудника ЭКП и среднее количество процессуальных действий и ОРМ приходящихся на него (рис. 3).

Федеральный закон от 4 марта 2013 года №23-ФЗ «О внесении изменений в статьи 62 и 303 Уголовного кодекса Российской Федерации и Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации»

Далее - «ОРМ»

Далее – «отчет «1-НТП»

Приказ МВД России от 26 декабря 2011 г. №1310 «Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации»

Статистические данные ГИАЦ МВД России Информационные технологии в криминалистике Рис. 2. Средняя нагрузка на 1 сотрудника ЭКП по количеству выполненных процессуальных действий и ОРМ и Несмотря на то, что с 2006 по 2012 г.г. штатная численность ЭКП уменьшилась на 666 сотрудников (-4,42 % в сравнении с 2006 г.) и снижением количества зарегистрированных преступлений на территории РФ на 1 481 742 (-41,4% в сравнении с 2006 г.), нагрузка по количеству процессуальных действий и ОРМ с участием сотрудников ЭКП увеличивается, что свидетельствует о постоянном повышении необходимости в применении ЭКСМ при раскрытии и расследовании преступлений.

Анализ вышеизложенного показывает, что оценку ЭКД целесообразно формировать из двух составляющих: 1) оценка деятельности ЭКП; 2) оценка ЭКД ТО МВД России.

Основной источник данных для оценки деятельности ЭКП является отчет «1-НТП», который включает в себя, как было уже ранее отмечено более 1500 параметров заполняемых на основе служебной документации ЭКП, что дает возможность для широкого выбора показателей при оценке ЭКД с учетом устранения выявленных недостатков существующей методики и с дополнительным анализом особенностей криминогенной обстановки и эффективным использованием ограниченного человеческого ресурса ЭКП.

1. Федеральный закон от 4 марта 2013 года №23-ФЗ «О внесении изменений в статьи 62 и 303 Уголовного кодекса Российской Федерации и Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации».

2. Указ президента РФ от 1.03.2011 г. №248 «Вопросы Министерства внутренних дел Российской Федерации».

3. Приказ МВД России от 11 января 2009 г. №7 «Об утверждении Наставления по организации экспертнокриминалистической деятельности в системе МВД России».

4. Приказ МВД России от 14 июня 2011 г. №637 «Вопросы реформирования территориальных органов МВД России».

5. Приказ МВД России от 26 декабря 2011 г. №1310 «Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации».

6. Приказ МВД России от 3 февраля 2012 года №77 «Об основах организации ведомственного контроля за деятельностью органов внутренних дел Российской Федерации».

7. Распоряжение МВД России от 30 марта 2012 года №1/2464 «Об оценке оперативно-служебной деятельности территориальных органов МВД России по направлению экспертно-криминалистической деятельности».

8. Бишманов Б.М. Правовые, организационные и научно-методические основы экспертнокриминалистической деятельности в органах внутренних дел: Дис. докт. юрид. наук.

ОСОБЕННОСТИ ПРОВЕРКИ СООБЩЕНИЯ О ПРЕСТУПЛЕНИИ, СВЯЗАННОМ С

НЕЗАКОННЫМ ОБОРОТОМ ПОРНОГРАФИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ, СОВЕРШЕННОМ С

ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ

Дорофеев К.И. (Академия управления МВД России) Количество абонентов сети Интернет в мире неуклонно увеличивается. Так, в России в 2012 г. Интернетом пользовалось 63,43 млн. человек1. Информационно-телекоммуникационные сети предоставляют возможность обмениваться информацией, осуществлять коммерческую и иную деятельность, получать или оказывать образовательные, консультационные, государственные, информационные и иные виды услуг дистанционно, не покидая страны пребывания. Они также позволяют создавать единые агломерации людей и организаций, расположенных в разных концах света. Однако удобство процесса обмена информацией в сети Интернет стало детерминантой появления новых видов преступлений, в частности таких, как изготовление и оборот материалов и предметов с порнографическими изображениями. В настоящее время отмечается прямая зависимость роста числа преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных сетей, от увеличения общего количества пользователей этой среды.

Уголовная ответственность за изготовление и оборот порнографических материалов или предметов, в том числе с изображениями несовершеннолетних, предусмотрена в ст. 242, 242.1, 242.2 УК РФ. Все эти три преступления объединены общим объектом и предметом преступного посягательства, общими средствами достижения преступного умысла, к которым, в частности, относится совершение указанных противоправных действий с использованием средств массовой информации, в том числе информационно-телекоммуникационных сетей (включая сеть Интернет).

Расследование уголовных дел о незаконном изготовлении и обороте порнографических материалов (ст.

242 УК РФ), а также изготовлении и обороте материалов или предметов с порнографическими изображениями несовершеннолетних (ст. 242.1 УК РФ) относится к компетенции соответственно дознавателей и следователей органов внутренних дел России (ст. 150, 151 УПК РФ). Предварительное следствие по уголовным делам об использовании несовершеннолетних в целях изготовления порнографических материалов или предметов (ст.

242.2 УК РФ) производится следователями Следственного комитета РФ (ст. 151 УПК РФ). Изучение архивных уголовных дел показало, что более обширная следственная практика по указанным преступлениям в настоящее время сложилась только в органах предварительного следствия ОВД России. Это связано в первую очередь с тем, что производство расследования по уголовным делам, предусмотренным ст. 242.1 УК РФ, относится к компетенции следователей Следственного комитета РФ только в тех случаях, если указанные преступные деяния совершаются совместно с насильственными действиями сексуального характера в отношении несовершеннолетних. В остальных случаях расследование уголовных дел по рассматриваемым преступлениям - непосредственная компетенция следователей ОВД России. Приведенный тезис также подтверждается следующими статистическими данными.

По официальным данным ГИАЦ МВД России в 2004 г. было зарегистрировано 30 преступлений, предусмотренных ст. 242.1 УК РФ, в 2007 г. – 299, в 2010 г. – 613, в 2012 г. – 5542. Внесенными в 2012 г. изменениями в УК РФ расширен перечень уголовно-наказуемых действий за совершение преступлений против половой свободы и половой неприкосновенности несовершеннолетних (ч. 2, 3 ст. 242, ст. 242.2 УК РФ). В 2012 г.

было зарегистрировано 6 преступлений, предусмотренных ст. 242.2 УК РФ, а также 913 преступлений, предусмотренных ст. 242 УК РФ. Учитывая, что с момента внесения соответствующих изменений в УК РФ прошло не более 1,5 лет, наработанной практики выявления и расследования указанных преступлений пока не сложилось. Отметим, что в ГИАЦ МВД России отдельно не ведется учет регистрируемых преступлений, предусмотренных п. «б» ч. 3 ст. 242 УК РФ, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных сетей. Это обстоятельство не позволяет определить их абсолютное количество в приведенной совокупности.

Между тем статистика не отражает все картины, связанной с криминальной обстановкой по рассматриваемым преступлениям и решением оперативно-служебных задач. Это связано прежде всего с тем, что значительный массив рассматриваемых преступлений имеет латентный характер. По статистическим данным ГИАЦ МВД России в 2012 г.

всего было зарегистрировано 2.302.168 преступлений. Можно установить, что удельный вес общего числа зарегистрированных преступлений к числу зарегистрированных преступлений, предусмотренных ст. 242.1 УК РФ, составляет – 0,02 %. Иными словами, в России выявляется менее 1% рассматриваемых преступлений в общей совокупности зарегистрированных преступлений всех видов при большой их распространенности.

Сайт http://www.r-trends.ru/trends/social/social_531.html (дата обращения 07 апреля 2013 г.).

Единый отчет о состоянии преступности по России / Форма 1-ЕГС. ГИАЦ МВД России за 2003-2012 гг.

Информационные технологии в криминалистике Одной из причин невысоких статистических показателей является низкий уровень проверочных действий, направленных на обнаружение признаков преступлений, связанных с незаконным оборотом порнографии.

Проблема повышения качества доследственной проверки всегда находилась в центре внимания ученых 1. Отмечается закономерная зависимость между количеством вынесенных постановлений об отказе в возбуждении уголовного дела либо постановлений о приостановлении или прекращении предварительного расследования и качеством доследственной проверки. Обоснованно говорить о том, что эта проблема характерна в отношении преступлений, связанных с незаконным оборотом порнографии. Это отчасти подтверждается и статистическими данными ГИАЦ МВД России. В 2012 г. было зарегистрировано 554 преступления, предусмотренных ст. 242.1 УК РФ, по которым были возбуждены только 303 уголовных дела, в последствие оконченные производством и направленные в суд.



Pages:     | 1 |   ...   | 12 | 13 || 15 | 16 |   ...   | 22 |
Похожие работы:

«5 МЕЖДУНАРОДНЫЙ КОНГРЕСС МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ПО ХИМИИ И ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ МКХТ-2009 The 5-th United Congress of Chemical Technology of Youth UCChT-2009 ДАЙДЖЕСТ КОНГРЕССА Конгресс проводится под патронажем Европейской Федерации инженерной химии (EFCE) при участии Министерства образования РФ, Федерального агентства по образованию, Российской Академии наук, Российского химического общества им. Менделеева, Российской академии естественных наук, Российской инженерной академии, - Ассоциации Основные...»

«Материалы международной научно-практической конференции (СтГАУ,21.11.2012-29.01.2013 г.) 83 УДК 597.553.2-169(268.45) РЕЗУЛЬТАТЫ МОНИТОРИНГА ЗАРАЖЕННОСТИ МОЙВЫ НЕМАТОДОЙ ANISAKIS SIMPLEX А.А. БЕССОНОВ. М.Ю. КАЛАШНИКОВА Ключевые слова: мойва, гельминты, нематоды, Anisakis simplex, инвазия. Приведены результаты двенадцатилетнего (2000-2011 годы) мониторинга динамики инвазирования мойвы – важного промыслового объекта Баренцева моря – личинками нематоды Anisakis simplex. Библ. 11. Рис. 1. Мойва...»

«IFCS 8 INF Rev 1 Повестка дня 8 IFCS/FORUM-V/8 INF Rev 1 Оригинал: на английском языке Химическая безопасность в целях устойчивого 29 сентября 2006 г. развития V ФОРУМ Пятая сессия Межправительственного форума по химической безопасности Будапешт, Венгрия 25 - 29 сентября 2006г. ************************************ Заключительный отчет о параллельном заседании по тяжелым металлам 23 сентября 2006 г. Секретариат: c/o World Health Organization (Всемирная организация здравоохранения), 20 Avenue...»

«УЧРЕЖДЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ИНСТИТУТ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ РАН ГЛОБАЛЬНЫЙ КРИЗИС И ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ СТАБИЛЬНОСТИ: ОПЫТ СТРАН ЗАПАДА И РОССИЯ МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ В ИМЭМО РАН 20-21 АПРЕЛЯ 2009 г. Москва ИМЭМО РАН 2009 УДК 316.4 338.1 ББК 66.3(2Рос)12 65.9(2Рос)-97 Гло 547 Серия Библиотека Института мировой экономики и международных отношений основана в 2009 году. Гло Глобальный кризис и проблемы обеспечения общественно-политической...»

«ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 163 ИСТОРИЯ 2006. № 7 МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ ЭТНОЦЕНТРИЗМ И ТОЛЕРАНТНОСТЬ: АЛЬТЕРНАТИВЫ СОЦИОКУЛЬТУРНОЙ ИНТЕГРАЦИИ. ИЖЕВСК, 6–8 ДЕКАБРЯ 2006 г. А.Н. Маркин (Ижевск) ИМПЕРАТОРСКАЯ ВЛАСТЬ И РИМСКОЕ ОБЩЕСТВО В I В. Н.Э.: ПРОБЛЕМА ВЗАИМООТНОШЕНИЙ Переход к Империи был подготовлен уже в предшествующий период и политически, и идеологически. Создание системы принципата повлекло за собой изменения в отношениях между властью и обществом. Каковы же...»

«Международный режим ядерного нераспространения: пациент в реанимации. Вопросы Безопасности № 1 (135), февраль 2003. Уже не является секретом тот факт, что международный режим ядерного нераспространения находится в кризисе. Оптимистические ожидания, которые появились в результате бессрочного продления, без голосования, Договора о нераспространении ядерного оружия (ДНЯО) в 1995 году и затем в результате принятия Заключительного документа на Конференции по рассмотрению действия ДНЯО 2000 года....»

«ОТЧЕТ О ПОЛИТИКЕ Корпорация Интернета по распределению адресов и номеров http://www.icann.org/topics/policy/ Часть 11, выпуск 3 – март 2011 • Специальный выпуск по 40-й конференции ICANN в Силиконовой долине (Сан-Франциско) В организации ICANN Узнайте об изменениях в графике проведения 40-й конференции ICANN с помощью новой Mobile Experience Вопросы, вынесенные в настоящий момент на открытое обсуждение ОПНИ РГ по вопросам делегирования, повторного делегирования и вывода из обращения публикует...»

«    РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  АУДИТОРЫ КОРПОРАТИВНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ  (МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ)      представляют:    III международная научнопрактическая конференция    ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ  ПРЕДПРИЯТИЯ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ      РЯЗАНЬ, РОССИЯ  |  35 июня 2014г.      Организационная поддержка:  ПОСОЛЬСТВО РЕСПУБЛИКИ БЕНИН В РОССИИ  РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК ...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО Уважаемые коллеги! Приглашаем Вас принять участие в международнойнаучно-практической конференции, посвящённой 10-летию факультета международных отношений Международные отношения и инновационные процессы России: экономические и политические тенденции глобального и регионального развития, 14-15 марта...»

«ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2011) VII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ   Санкт-Петербург, 26-28 октября 2011 г. ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ СЕКЦИЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В КРИТИЧЕСКИХ ИНФРАСТРУКТУРАХ Санкт-Петербург 2011 http://spoisu.ru ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2011) VII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ   Санкт-Петербург, 26-28 октября 2011 г. ТРУДЫ КОНФЕРЕНЦИИ СЕКЦИЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В КРИТИЧЕСКИХ...»

«Министерство образования и наук и РД Муниципальное казенное образовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа №10 города Буйнакска г. Буйнакск 2012 год. 1 Министерство образования и науки РД Муниципальное казенное образовательное учреждение Средняя общеобразовательная школа №10 города Буйнакска г. Буйнакск 2012 год. 2 О состоянии и результатах деятельности МКОУ СОШ № 10 за 2011-2012 уч. год. Структура публичного отчета 1. Введение. 2. Информационная справка о школе. 3. Первые шаги...»

«Положение о научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Проблемы техносферной безопасности 1. Общие положения 1.1. Научно-практическую конференцию молодых ученых и специалистов Проблемы техносферной безопасности (далее - конференция) проводит Академия ГПС МЧС России (далее – Академия) по инициативе совета молодых ученых и специалистов Академии в соответствии с Планом основных мероприятий Академии на учебный год 1.2. По решению организационного комитета конференции для...»

«аналиТиКа УДК 341. 24 Журбей Е.В. Договор о европейской безопасности: перспективность российских инициатив European Security Treaty: prospects for Russian initiatives Статья посвящена российским предложениям в области европейской безопасности, которые содержаться в проекте Договора о европейской безопасности президента Российской Федерации Дмитрия Медведева. Рассматриваются ключевые положения российских предложений, и исследуется реакция на данные предложения со стороны основных...»

«СОЛАС-74 КОНСОЛИДИРОВАННЫЙ ТЕКСТ КОНВЕНЦИИ СОЛАС-74 CONSOLIDATED TEXT OF THE 1974 SOLAS CONVENTION Содержание 2 СОЛАС Приложение 1 Приложение 2 Приложение 3 Приложение 4 Приложение 5 Приложение 6 2 КОНСОЛИДИРОВАННЫЙ ТЕКСТ КОНВЕНЦИИ СОЛАС-74 CONSOLIDATED TEXT OF THE 1974 SOLAS CONVENTION ПРЕДИСЛОВИЕ 1 Международная конвенция по охране человеческой жизни на море 1974 г. (СОЛАС-74) была принята на Международной конференции по охране человеческой жизни на море 1 ноября 1974 г., а Протокол к ней...»

«Атом для мира Совет управляющих GOV/2010/48-GC(54)/13 Генеральная конференция 2 сентября 2010 года Общее распространение Русский Язык оригинала: английский Только для официального пользования Пункт 8 а) предварительной повестки дня Совета (GOV/2010/38) Пункт 19 повестки дня Конференции (GC(54)/1) Применение гарантий МАГАТЭ на Ближнем Востоке Доклад Генерального директора A. Введение 1. Генеральная конференция в пункте 4 постановляющей части резолюции GC(53)/RES/ (2009 год) подтвердила:...»

«Материалы Республиканской дистанционной конференции обучающихся Актуальные вопросы современной юридической и экономической науки ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ТАМОЖЕННЫХ СЛУЖБ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН И РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ ПРЕСТУПЛЕНИЯМ В СФЕРЕ ТАМОЖЕННОГО ДЕЛА Майлыараева А. В настоящее время бесспорным фактом слушатель 3 курса ТД-36 является то, что таможенные органы РеспуАкадемии финансовой полиции блики Казахстан играют стратегическую роль в экономическом развитии страны. Администрирование...»

«ИНФОРМАЦИОННОЕ ПИСЬМО I Международная научно-практическая конференция Инновационные технологии управления здоровьем и долголетием человека Дата проведения: 8 - 9 апреля 2010 года Россия, г. Санкт-Петербург, пр. Луначарского, 45-49 ГУЗ Ленинградская областная клиническая больница, конференц-зал Организаторы: Комитет по здравоохранению Ленинградской области ГУЗ Ленинградская областная клиническая больница ФГОУ ДПО Национальный институт здоровья Санкт-Петербургский институт биорегуляции и...»

«ОРГКОМИТЕТ КОНФЕРЕНЦИИ Уважаемые коллеги! 1 декабря 900 – 1145 Работа по секциям (ул. Орджоникидзе, 7) Приглашаем Вас принять участие в работе БАКАНОВ Александр Александрович, кандидат технических наук, 1145 – 1200 Кофе-пауза (ул. Орджоникидзе, 7) II Международной научно-практической конференции директор филиала КузГТУ в г. Новокузнецке – председатель 1200 – 1300 Подведение итогов и награждение (ул. Орджоникидзе, 7) Перспективы развития и безопасность БОБРОВА Ирина Фёдоровна, заместитель...»

«ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ Видовое разнообразие во всем мире Страница 1/8 © 2008 Федеральное министерство экологии, охраны природы и безопасности ядерных установок Модуль биологическое разнообразие преследует цель, показать с помощью рассмотрения естественнонаучных вопросов и проблем, ВИДОВОЕ какую пользу приносит человеку Природа во всем ее многообразии, РАЗНООБРАЗИЕ чему можно у нее поучиться, как можно защитить биологическое ВО ВСЕМ МИРЕ разнообразие и почему стоит его защищать....»

«CBD Distr. GENERAL КОНВЕНЦИЯ О БИОЛОГИЧЕСКОМ UNEP/CBD/BS/COP-MOP/3/2 РАЗНООБРАЗИИ 8 February 2006 RUSSIAN ORIGINAL: ENGLISH КОНФЕРЕНЦИЯ СТОРОН КОНВЕНЦИИ О БИОЛОГИЧЕСКОМ РАЗНООБРАЗИИ, ВЫСТУПАЮЩАЯ В КАЧЕСТВЕ СОВЕЩАНИЯ СТОРОН КАРТАХЕНСКОГО ПРОТОКОЛА ПО БИОБЕЗОПАСНОСТИ Третье совещание Куритиба, Бразилия, 13-17 марта 2006 года Пункт 4 предварительной повестки дня ДОКЛАД КОМИТЕТА ПО СОБЛЮДЕНИЮ В РАМКАХ КАРТАХЕНСКОГО ПРОТОКОЛА ПО БИОБЕЗОПАСНОСТИ О РАБОТЕ ЕГО ВТОРОГО СОВЕЩАНИЯ ВВЕДЕНИЕ 1. Комитет по...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.