WWW.KONFERENCIYA.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Конференции, лекции

 

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 17 |

«МОЛОДЕЖЬ. НАУКА. ИННОВАЦИИ ТРУДЫ Труды VII Международной научно-практической интернетконференции Пенза 2013 1 Молодежь. Наука. Инновации (Youth.Science.Innovation): Труды VII ...»

-- [ Страница 10 ] --

Определим основные этапы функционирования системы в плане повышения энергетической эффективности тепловой городской сети [4,5].

1) Устройства учета, сбора и передачи данных устанавливаются на объектах генерации тепла и теплопотребления;

2) Сенсоры устройства подключаются к системам энерго- и теплопотребления;

3) Сенсоры считывают показания, сохраняют их в устройстве и периодически передают на сервер для аналитической обработки;

4) Полученные данные нормализуются, приводятся к единому формату, сохраняются в хранилище данных;

5) Выборки данных по срезам извлекаются из хранилища и передаются в соответствующие гиперкубы для аналитической обработки;

6) Синтезируется ряд прогнозных моделей с целью определения наилучшей модели прогнозирования энерго- и теплопотребления на различных объектах в зависимости от изменения погодных условий на краткосрочный и долгосрочный период;

7) Результаты прогноза визуализируются на специальной цифровой картографической основе с цветовой дифференциацией температурных режимов для типов объектов;

8) По результатам прогноза рассчитываются параметры энерго- и теплопотребления для конкретных зданий и синтезируются шаблоны возможных температурных графиков для регулирования параметров теплоносителя;

9) Результаты прогноза, рассчитанные параметры потребления и синтезированные шаблоны передаются ЛПР (диспетчерам, энергетическим менеджерам, руководителям соответствующих служб и предприятий) для выработки мероприятий по повышению энергетической результативности.

10) Производится автоматизированное регулирование энерго- и теплопотребления и оперативная коррекция прогнозных параметров регулирования в соответствии с реальными внешними погодными условиями.

11) Результаты корректировки передаются обратно в подсистему прогнозирования для подстройки моделей прогнозирования.

Список литературы 1. Финогеев А.Г., Дильман В.Б., Финогеев А.А., Маслов В.А. Оперативный дистанционный мониторинг в системе городского теплоснабжения на основе беспроводных сенсорных сетей // ж. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - Пенза: Изд-во ПГУ. - 2010. - № 3. - с. 27-36.

2. Brebels A., Shcherbakov M. (2011) Calculation method for the selection of the best scaleand domain- independent forecast model In The 31st Annual International Symposium on Forecasting (ISF 2011), 26-29 June, 2011, Prague, ISSN 1997-4, pp. 157. http://www.forecasters.org/isf/pdfs/ ISF11_Proceedings.pdf 3. Shcherbakov M., Brebels A. (2011) Outliers and anomalies detection based on neural networks forecast procedure In The 31st Annual International Symposium on Forecasting (ISF 2011), 26 June, 2011, Prague, ISSN 1997-4, pp. 21. http://www.forecasters.org/isf/pdfs/ISF11_Proceedings.pdf 4. Камаев, В.А. Интеллектуальные системы автоматизации управления энергосбережением / В.А. Камаев, М.В. Щербаков, А. Бребельс // Открытое образование. - 2011. - № 2. - C. 227-231.

5. Финогеев А.Г., Маслов В.А., Финогеев А.А. Богатырев В.Е. Мониторинг и поддержка принятия решений в системе городского теплоснабжения на базе гетерогенной беспроводной сети // Известия Волгоградского государственного технического университета. Межвузовский сборник научных статей. Серия Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». – Волгоград: Изд-во ВолГТУ. – 2011. - Т. 3.- № 10. - С. 73-81.

Д.В. Пащенко (к.т.н., профессор), М.П. Синев (аспирант)

СВОЙСТВА СИСТЕМ ОБЪЕКТИВНОГО КОНТРОЛЯ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В

АВИАЦИОННЫХ КОМПЛЕКСАХ

РАДИОЛОКАЦИОННОГО ДОЗОРА И НАВЕДЕНИЯ

Министерством обороны РФ поставлена задача создания нового поколения систем постполётного объективного контроля (СОК) авиационных комплексов радиолокационного дозора и наведения (АК РЛДН), предназначенных для контроля технического состояния, действий расчёта боевого управления и выполнения полётного задания и построенных на базе технологии экспертных систем.

Объективный контроль осуществляется по материалам бортового устройства регистрации (БУР) и бортовых автоматизированных систем контроля в целях проверки функционирования и работоспособности авиационной техники, выявления фактов нарушения летно-эксплуатационных ограничений (условий безопасности полетов), нарушений выполнения полетного задания, эксплуатации АК РЛДН для принятия решения о допуске расчёта боевого управления к следующему полету [1].

Одной из важных задач при разработке системы объективного контроля АК РЛДН является определение её принадлежности к определённому классу – это позволяет выявить её аналоги в различных областях применения для дальнейшего исследования моделей организации проверочной базы знаний и методов работы с этими моделями, используемых в аналогичных системах.

Будем говорить о следующих свойствах систем объективного контроля, применяемых в АК РЛДН:

­ СОК являются открытыми, так как взаимодействие с АК РЛДН ведется через процедуру документирования на БУР, а работа эксперта осуществляющего проведение процедуры объективного контроля через клиентский интерфейс;

­ СОК АК РЛДН – технологическая система. Существуют два класса определения понятия "технология":



а) как некой абстрактной совокупности операций;

б) как некой совокупности операций с соответствующими аппаратно-техническими устройствами или инструментами.

Отсюда, по аналогии со структурой, можно говорить о формальной и материальной технологической системе.

Формальная технологическая система – это совокупность операций (процессов) в достижении Структура такой системы определяется набором методов, методик, рецептов, регламентов, правил и норм.

Элементами формальной технологической системы будут операции (действия) или процессы. Если в технических системах процесс был определен как последовательная смена состояний, здесь же мы будем рассматривать другое понимание процесса: как последовательной смены операций (действий направленных на изменение состояния объекта).

Материальная технологическая система – это совокупность реальных приборов, устройств, инструментов и материалов (техническое, обеспечение системы), реализующих операции (процессное обеспечение системы) и предопределяющих их качество и длительность.

Формальная технологическая система проведения объективного контроля – методика.

Материальная технологическая система – совокупность БУР со средставми документирования на него состояния АК РЛДН, наземного комплекса обработки и дешифрирования задокументированных данных, реализующих процедуру объективного контроля АК РЛДН. В абстрактной технологии мы говорим о том, что надо провести документирование и анализ состояния технических средств РЛК, фиксирование радиолокационной обстановки и действий операторов, но не оговариваем ни реализацию БУРа, ни реализацию средств документирования и анализа. В материальной технологии техническое обеспечение проведения процедуры объективного контроля будет определять качественные характеристики:

длительность тех или иных операций, объем занимаемой памяти;

­ противоречие гетерогенного характера контролируемой системы, гомогенному характеру СОК: оно заключается в том, что АК РЛДН – гетерогенная система, поскольку состоит из разнородных элементов разной топологии и разнотипных технических средств, не обладающих свойством взаимозаменяемости, каждый из которых работает на собственных протоколах сетевого уровня различных фирм-производителей. В то же время для эксперта, проводящего процедуру объективного контроля, информация должна быть представлена в унифицированном виде, при этом добавление нового узла в контролируемую систему не должно потребовать от него переучивания;

­ задокументированные входные данные – дискретны, это обусловлено дискретным характером работы средств документирования;

­ сложность контролируемой системы: существует ряд подходов к разделению систем по сложности, и, к сожалению, нет единого определения этому понятию, нет и четкой границы, отделяющей простые системы от сложных. Разными авторами предлагались различные классификации сложных систем [2].

Г.Н. Поваров оценивает сложность систем в зависимости от числа элементов, входящих в систему:

1) малые системы (10-103 элементов);

2) сложные (104-106);

3) ультрасложные (107-1030 элементов);

4) суперсистемы (1030-10200 элементов).

Говоря о сложности систем, необходимо учитывать не только одну сторону сложности – сложность строения (структурную сложность). Так же во внимание необходимо принимать ее функциональную (вычислительную) сложность. Для количественной оценки функциональной сложности можно использовать алгоритмический подход, например количество арифметико-логических операций, требуемых для реализации функции системы преобразования входных значений в выходные, или объем ресурсов (время счета или используемая память), используемых в системе при решении некоторого класса задач [3]. Все эти критерии свидетельствуют о том, что АК РЛДН – сложная система;

­ СОК является управляемой извне системой – взаимодействие АК РЛДН и СОК происходит без обратной связи через задокументированную информацию на БУРе;

­ возможность повторного воспроизведения результатов объективного контроля по одной и той же входной информации, т.е. в любой момент времени возможно получение подробной справки о работе комплекса по ранее задокументированным данным за указанный период;

­ требование выполнения обработки данных за заданное ограниченное время.

На основании данной классификации можно выявить экспертные системы, обладающих сходными свойствами, и рассмотреть подходы, применяемые в них, при представлении данных, правил и моделей проблемной области.

Список литературы:

6. Пащенко, Д.В Методика построения систем объективного контроля авиационных радиолокационных комплексов/ Пащенко Д.В., Синев М.П// Известия высших учебных заведений.

Поволжский регион. Технические науки. – 2009. №4. С49- 7. Лоскутов А. Ю.,Михайлов А. С. Основы теории сложных систем. М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и стохастическая динамика», 2007. — 620 с.

8. Мамчур.., Овчинников.Ф., Уемов А.И. Принцип простоты и меры сложности. — М.: Наука, 1989. — С. 162-164. — 304 с. — ISBN 5-02-007942-

ИНЖЕНЕРНЫЕ МЕТОДЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ТУРБОКОМПРЕССОРОВ

Г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Условные обозначения расходная составляющая скорости, поверхностях), – коэффициент силы сопротивления трения, – диаметр, – внутреннй напор, Кш – коэффициент шероховатости, – массовый – показатель политропы, скорость вращения, – мощность, передаваемая газу рабочими колесами («внутренняя»), – давление, – газовая постоянная, – число Рейнольдса, скорость, – относительная скорость потока, участка, – точка начала следа, – эмпирические коэффициенты математической модели, – число ступеней компрессора, – угол между касательной к средней линии лопатки рабочего колеса и обратным вращающихся элементах, в рабочем колесе, диффузоре, выходном устройстве, на ограничивающих поверхностях, сu 2 – закрутка потока.





Компрессоры являются основным машинным оборудованием черной и цветной металлургии, химии, нефтехимии, холодильной техники. В современной энергетике турбокомпрессоры играют все возрастающую роль, т.к. они являются наиболее крупной составной частью газовых турбин. В свою очередь, газовые турбины являются основой перспективной энергетики в составе парогазовых установок. По оценке западных экспертов на производство энергетических газовых турбин в период с 2005-2020 гг. будет истрачено 3000 млрд. долларов США.

В нашей стране спрос на компрессоры постоянный и растет из года в год. Только газотранспортная система ОАО «Газпром» для обслуживания 150 тыс. км газопроводов, имеет 700 компрессорных цехов, более 4200 установленных газоперекачивающих агрегатов (ГПА) с центробежными компрессорами суммарной мощностью 47,6 млн. кВт. План ежегодного ввода мощностей - не менее 1,0 млн. кВт. [10]. При этом существующий парк компрессоров Газпрома и других отраслей промышленности частично устарел, и потому нуждается в обновлении [12].

Потребность промышленности в расширении номенклатуры центробежных компрессоров (ЦК) приводит к необходимости сокращения сроков и повышения надежности проектирования. Сложность аэродинамических процессов в проточной части ЦК и невозможность аналитического решения дифференциальных уравнений движения газа приводит к необходимости возможно более широкого использования экспериментальных данных по испытаниям существующих компрессоров и по испытаниям специально отработанных модельных ступеней – основных элементов проточной части. Совершенным методом газодинамического проектирования можно считать такой метод, который гарантированно обеспечивает получение заданного расхода и давления компрессора при наибольшем возможном КПД и при наименьших затратах времени и средств.

Классические методы газодинамического проектирования сложились в эпоху, когда проектировщики не располагали вычислительной техникой, нужной для глубокого обобщения результатов экспериментов и построения соответствующих расчетных моделей. Все сводилось к выбору основных соотношений размеров проточной части на основании сравнительно ограниченного круга экспериментов. Значительный вклад в развитие классических методов и доведения их до современного уровня сыграли исследовательские работы Проблемной лаборатории компрессоростроения ЛПИ в 1960-1990 гг. [9]. Основные отличия классического метода проектирования НЗЛ, и развивающего те же идеи на базе более глубоких аэродинамических моделей, и применение компьютерной техники метода ЛПИ представлены в таблице 1 [4].

Величина КПД необходима для термодинамического расчета, например, для расчета потребляемой Пользуясь классическим методом, проектировщик должен задать величину КПД, исходя из своего опыта. Поэтому до реализации в реальном компрессоре, проект требовал экспериментальной проверки на уменьшенных моделях. Например, если заложенный в расчет КПД выше полученного в действительности, компрессор не обеспечит нужного отношения давлений. Понятно, что при отсутствии способа рассчитать КПД это невозможно проверить, равно, как и произвести оптимизацию проточной части путем сравнения ряда вариантов с разной формой проточной части. Метод ЛПИ не только позволяет более обоснованно выбрать размеры проточной части, но и рассчитать газодинамические характеристики с помощью инженерного Метода универсального моделирования. Сопоставление разных вариантов исполнения проточной части позволяет оптимизировать компрессор по максимальному КПД, по необходимому коэффициенту устойчивости, по возможности обеспечить разные режимы работы, обусловленные техническим заданием (ТЗ), и т.п.

Таблица 1 - Сопоставление двух методов первичного проектирования рабочего колеса ы входа относительной скорости на Сейчас быстро развиваются численные методы расчета вязких пространственных течений, которые пригодны и для расчета характеристик турбокомпрессоров. На кафедре КВХТ СПбГПУ такие расчеты проводятся начиная с 1980-хх годов в сотрудничестве с зарубежными университетами. Первые значительные работы, выполненные в вычислительных центрах Университета, относятся к 2007-09 гг. [3, 7].

Сопоставление с экспериментальными данными показывает, что точность расчета характеристик изолированной ступени может быть недостаточна для практического проектирования, а трудоемкость расчета многоступенчатых компрессоров остается слишком высокой для сопоставления, сколько-нибудь значительного числа вариантов с целью оптимизации проточной части. Один из зарубежных специалистов [11] так формулирует соотношение между быстрыми и экспериментально проверенными инженерными методами и методами: «Некоторые инженеры-турбомашинисты полагают, что проект можно начать с применения методов вычислительной газодинамики – ничто не может быть далее от истины». На рис. представлена последовательность проектирования центробежной ступени [11] – одномерная оптимизация, квазитрехмерный невязкий расчет, расчет характеристик по программе вычислительной газодинамики.

Компания Concept ETI – наиболее активная из западных инжиниринговых компаний, которая в последние годы предлагает свои услуги и на российском рынке тоже. Процитированный выше подход руководителя этой компании Д. Джапиксе к процессу проектирования не устарел, т.к. с описанием развития методов проектирования появляются ежегодно новые публикации.

Рис. 1. Последовательность проектирования центробежной ступени согласно [11] В Российской Федерации современные инженерные методы начали складываться еще в 1970-е гг. на кафедре компрессоростроения ЛПИ [9]. Идеи моделирования характеристик центробежных компрессоров, так или иначе, оказали влияние на развитие инженерных методов в отечественном компрессоростроении [5, 6, 8]. Современные подходы к методике моделирования сформировались на кафедре КВХТ в середине 1980х гг. и заключаются в следующем. В основу моделирования положены физические модели течения, вытекающие из результатов экспериментов на моделях ступеней с измерением параметров потока внутри вращающихся рабочих колес, визуализацией течения, сопоставления с результатами расчетов. Один из примеров приведен на рис. 2.

Рис. 2. Диаграммы изменения скорости потока на поверхностях лопаток рабочего колеса центробежной ступени. Измерения – штриховые линии, расчет невязкого обтекания – сплошные линии Главная проблема моделирования характеристик турбокомпрессоров заключается в расчете потерь напора в проточной части. Потери делятся на составляющие и суммируются. Суммирование потерь в отдельных элементах в проточной части ступени, состоящей из рабочего колеса, диффузора и выходного устройства: w месту их возникновения – передняя и задняя поверхности лопаток, ограничивающие поверхности дисков. В соответствии с физической моделью, на передней поверхности лопаток и ограничивающих поверхностях поток не отрывается, и имеют место только поверхности трения. Соответствующий коэффициент потерь cw c f (1 X 34 Roy 51 X13 (1 c y ) X14 ). За основу берутся потери трения пластинки в плоскоX параллельном безградиентном потоке, для которого коэффициент силы трения рассчитывается по известным формулам газодинамики для гидравлически гладкой и шероховатой поверхностей:

В рабочем колесе потери отрыва имеют место только на задней поверхности лопаток и рассчитываются как потери внезапного расширения: вр x скорости на задней поверхности в точке отрыва ws ws / w1 з так же имеется эмпирическое уравнение.

Система уравнений, описывающая потери напора во всей проточной части включает соотношения для определения потерь на нерасчетных режимах, учета пространственного характера течения, учета влияния критериев подобия. Во всех эмпирических уравнениях в современной версии модели потерь присутствуют 65 эмпирических коэффициентов Х. Их численные значения найдены математической обработкой экспериментальных характеристик десятков модельных ступеней кафедры КВХТ СПбГПУ.

Параллельно с совершенствованием алгоритмов и компьютерных программ с середины 1990-х гг. с помощью инженерных методов кафедры КВХТ решалась задача создания нового поколения центробежных компрессоров для отечественной газовой промышленности [1]. Сначала в интересах ОАО «Газпром» и отдельных производителей выполнялись аналитические исследования для определения наиболее перспективных параметров машин нового поколения. Затем кафедра выполнила ряд проектов компрессоров для линейных газоперекачивающих станций, дожимных компрессоров для головных компрессорных станций, компрессоров для подземных хранилищ газа. Результаты первого этапа разработки и освоения промышленностью выпуска машин нового поколения изложены в упомянутой статье [1]. Проектная работа непрерывно продолжается. Промышленностью освоен выпуск 41 типа компрессоров нового поколения имеющих от одной до восьми ступеней, с конечным давлением до 12,5 МПа, с мощность до 32 МВт. В промышленности РФ сейчас работают более 400 компрессоров, выпушенных по проектам кафедры КВХТ.

Их общая установленная мощность более 5,0 млн. кВт. По оценке специалистов [1] с учетом более высокого КПД и расширения зоны работы, что исключает применение неэкономичного антипомпажного регулирования, потребляемая мощность новых машин на 4% меньше, чем у аналогов. Соответствующая экономия эквивалентна бесплатной работе электростанции мощностью 200 тыс. кВт.

С помощью программы компьютерного проектирования 5-го поколения произведена обработка результатов испытания 16-ти многоступенчатых компрессоров нового поколения, в результате чего получены газодинамические характеристики 65-ти высокоэффективных ступеней, которые могут быть использованы в проточных частях новых компрессоров [4]. Это побочный, но очень важный результат применения инженерных методов. Без применения дорогостоящих экспериментов получены характеристики модельных ступеней нового поколения.

Сейчас научная группа проф. Ю.Б. Галеркина кафедры КВХТ работает уже над 7-м поколением компьютерных программ оптимального проектирования центробежных компрессоров. Поставлена задача надежного моделирования не только промышленных компрессоров, но также и высокофорсированных компрессоров агрегатов турбонаддува, компактных энергетических газовых турбин, двигателей летательных аппаратов.

Список литературы:

1. Васильев, Ю.С., Галеркин, Ю.Б., Солдатова, К.В. Оптимизация проточной части турбомашин.

Известия Высших Учебных Заведений. Проблемы Энергетики. – 2011. – № 9-10. С.105-117.

2. Галеркин Ю.Б. Турбокомпрессоры. Изд-во СПбГТУ. – 2010. – С.650.

3. Галеркин Ю.Б., Гамбургер Д.М., Епифанов А.А. Анализ течения в центробежных компрессорных ступенях методами вычислительной газодинамики. Компрессорная техника и пневматика. – № 3. – 2009. – С. 22-36.

4. Галеркин, Ю.Б., Солдатова, К.В. Моделирование рабочего процесса промышленных центробежных компрессоров. Научные основы, этапы развития, современное состояние. Монография. Издво СПбГТУ. – 2011. – С. 327.

5. Лунев А.Т., Вячкилев О.А., Дроздов Ю.В. Оптимизация параметров ряда центробежных компрессорных ступеней для нагнетателей ГПА на основе идентифицированной математической модели.

Тезисы X межд. научно-техническая конференция по компрессорной технике. – Казань. – 1995.

6. Мифтахов А.А. Выходные устройства центробежных компрессоров. Автореф…докт. техн. наук. – ЛПИ. – 1983. – С. 37.

7. Солдатова К.В. Анализ движения газа в зазоре «покрывающий диск-корпус» центробежной компрессорной ступени численными методами и рекомендации по проектированию. Афтореф…канд. техн.

наук / СПбГПУ. – 2007. – С. 180.

8. Сухомлинов И. Я., Головин М.В., Славуцкий А.Д., Галеркни Ю.Б. Универсальный ряд высокорасходных ступеней для холодильных центробежных компрессоров. Холод - народному хозяйству:

Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. – Л.: ЛТИХП. – 1991. – С. 64-65.

9. Труды научной школы компрессоростроения СПбГПУ. Под редакцией Галеркина Ю.Б. – М.: Изд.

«СПбГПУ». – 2010.

10. Шайхутдинов, А.З., Седов В.В., Сальников, С.Ю., Щуровский, В.А.Газокомпрессорная техника для новых проектов ОАО «Газпром». Труды XVI международного симпозиума «Потребителипроизводители компрессоров и компрессорного оборудования». –СПб. – СПбГПУ. – 2011.

11. Japikse D. Design system development for turbomachinery (turbopump) designs - 1998 and a decade beyond. JANNAF Conference. Cleveland. – Ohio. – July 15 -17. – 1998.

12. Рынок компрессорного оборудования. Статья. [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://30000.ru.

ПОВЕРКА СИ. ВИДЫ ПОВЕРОК. ПОРЯДОК РАЗРАБОТКИ И ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДИКАМ

ПОВЕРКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЯ.

г. Пенза, ПРЦВШ(ф) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий Средства измерения играют неотъемлемую роль в жизни человека. Ведь для того, чтобы получилась деталь ее сначала нужно измерить, после этого отдать заказчику и узнать – понравится ли она ему. Нет никакой гарантии на то, что деталь получится именно такой, которую заказывали и нет гарантии на то, что за нее можно получить деньги. Вывод прост «Технические измерения нужны в процессе производства, как и любые другие технологические операции».

В настоящее время трудно представить любое современное общество без средств измерения. Ведь они показывают, насколько точно изготовленный товар соответствует нормативным документам. И для того, чтобы выпускать качественную продукцию, снизить процент брака, избежать разногласия с конечными потребителями руководство предприятий осуществляют поверку используемых средств измерения.

Поверкой средств измерения (СИ) называется выполнение определенных операций, которые необходимо выполнить в целях определения соответствия средства измерений заявленным метрологическим требованиям. Перед началом эксплуатации и в случае ремонта, те средства измерения, которые будут применяться в сфере государственного регулирования должны проходить первичную поверку, а в период эксплуатации - должны проходить периодическую поверку. Помимо сферы государственного регулирования, так же поверку СИ вовремя должны проводить предприниматели и юридические лица.

Поверка средств измерения проходит согласно федеральному закону от 26.06.2008 N 102-ФЗ "ОБ ОБЕСПЕЧЕНИИ ЕДИНСТВА ИЗМЕРЕНИЙ" (принят ГД ФС РФ 11.06.2008 в ред. Федеральных законов от 18.07.2011 N 242-ФЗ, от 30.11.2011 N 347-ФЗ, от 28.07.2012 N 133-ФЗ). В котором сказано, что результаты поверяемых средств измерений должны находится в допущенных к применению в Российской Федерации единицах величин, а показатели точности измерений не должны выходить за установленные границы. [1] Главной целью поверки средств измерений является осуществление передачи рабочим средствам измерений (РСИ) размеров единиц величин от исходных эталонных средств, в соответствии с разработанным и утвержденным порядком.

Существует несколько видов поверок:

первичная поверка;

периодическая поверка;

внеочередная поверка;

инспекционная поверка;

При выпуске СИ в обращение из производства, ремонта и при ввозе из-за рубежа производится первичная поверка СИ. Через определенный промежуток времени, который называется межповерочный интервал, производится периодическая проверка. Она производится органами государственной метрологической службы по утвержденным графикам. Графики периодической поверки составляются метрологическими службами предприятий и организаций, согласовываются с территориальными органами Госстандарта, утверждаются руководителем предприятия.[2] Внеочередная поверка проводится вне зависимости от срока периодической поверки:

– при вводе в эксплуатацию СИ после длительного хранения (более одного межповерочного интервала);

– в случае повреждения клейма или утери свидетельства о поверке.

Для выявления пригодности к применению средств измерений при осуществлении государственного метрологического надзора производится инспекционная поверка. При возникновении разногласия по вопросам, касающихся метрологических характеристик СИ проводят экспертную проверку.

Экспертная поверка проводится, как правило, по требованию суда, прокуратуры и по письмам потребителей. [2] Порядок разработки и требования к методикам поверки средств измерения.

Классификация, правила, содержание и порядок создания документов на методики поверки средств измерения установлены инструкцией МИ 2526 - 99 "ГСИ. Нормативные документы на методики поверки средств измерений. Основные положения".

Документы на методики поверки, применяемые в двух или более министерствах (ведомствах), разрабатывают в виде:

- раздела технического описания (ТО), определяющего методику поверки, или инструкции по поверке в составе эксплуатационной документации, устанавливающей методику поверки одного типа средств измерений;

- рекомендации метрологического института, определяющей методику поверки группы средств измерений, объединенных общим признаком и применяемых как непосредственно для поверки, так и для разработки документов по поверке других средств измерений, относящихся к той же группе. Документы на методики поверки, проводимой в одном министерстве (ведомстве), разрабатывают в виде ведомственных методических указаний; в одной организации (на одном предприятии) – в виде методических указаний предприятия. Разделы технического описания или инструкции на методики поверки средств измерений разрабатывают организации-разработчики средств измерений при подготовке их к испытаниям для утверждения типа или (при пересмотре устаревшего документа на методику поверки) организацииразработчики (изготовители) средств измерений при подготовке их к испытаниям на соответствие утвержденному типу. Государственный центр испытания средств измерения (ГЦИ СИ), органы государственной метрологической службы (ГМС) при проведении испытаний средств измерений проводят экспериментальную апробацию документов на методики поверки и определяют возможность их применения при серийном производстве и в эксплуатации. Наименование документа на методику поверки состоит из наименования системы, наименования поверяемых средств измерений и наименование объекта регламентации. Документы на методику поверки должны содержать вводную часть, устанавливающую назначение документа, степень его соответствия требованиям международных документов, а также рекомендуемый межповерочный интервал, и разделы, расположенные в следующем порядке:

- требования безопасности;

- обработка результатов измерений;

- оформление результатов поверки.

Если к квалификации поверителей предъявляют особые требования, после раздела «Средства измерений» в документы на методики поверки включают раздел «Требования к квалификации поверителей». В обоснованных случаях допускается объединять или исключать отдельные разделы. В инструкции МИ 2526-99 установлены требования к содержанию разделов документов на методики поверки средств измерений. Документы на методики поверки могут содержать приложения. В качестве приложений оформляют, например, программу обработки результатов измерений на ЭВМ, форму протокола записи результатов измерений, технические описания вспомогательных устройств и поверочных приспособлений и т. д. [3] Средства измерения, не подлежащие обязательной поверке, подвергаются калибровке. Поверка СИ может проводиться органами государственной метрологической службы и аттестованными метрологическими службами юридического лица. Аттестацию территориальных органов Госстандарта проводят метрологические институты, а аттестацию метрологических служб юридических лиц – территориальные органы Госстандарта. Всего в России зарегистрировано 86 центров стандартизации, метрологии и сертификации. Центры являются федеральными государственными учреждениями и выполняют функции государственной метрологической службы в пределах 7 федеральных округов. В Пензе поверку и калибровку СИ проводит ФБУ "Пензенский центр стандартизации и метрологии (ЦСМ)", который имеет статус учреждения, подведомственного Федеральному агентству по техническому регулированию и метрологии.

Список литературы:

1. Федеральный Закон "Об обеспечении единства измерений" N 102-ФЗ от 26.06.2008г.

2. Димов Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация. Учебник для вузов. 2-е изд. – СПб.:

Питер, 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. ФГУП «ВНИИМ им. Д.И.

Менделеева»,

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕПЛООБМЕННИКА ДЛЯ УСКОРЕНИЯ ПРОГРЕВА

ДВИГАТЕЛЯ АВТОМОБИЛЕЙ ПУТЕМ ЧАСТИЧНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕПЛА

ВЫПУСКНЫХ ГАЗОВ

г. Вологда «Вологодский государственный технический университет»

По мнению большинства автомобилистов, главными требованиями предъявляемыми к автомобилю является надёжная работа в любых дорожных условиях и комфорт. К последнему обычно относят благоприятный климат в салоне в летний и зимний период года, причём для жителей северных регионов наиболее важным является прогрев салона, быстрое оттаивание стёкол, на это может уходить от 5 до 10 минут драгоценного времени, по этому, пользуются популярностью системы автозапуска двигателя и предпусковые подогреватели. И это вполне понятно: легкий пуск двигателя в мороз, экономия топлива при прогреве, повышение комфортабельности. Повышается безопасность движения – т.к. нагретое ветровое стекло не запотевает. Экономится время, что важно для делового человека. Водитель реже простужается - можно сэкономить еще и на лекарствах.

Но, всё же, у предлагаемых устройств есть и недостатки: значительная стоимость (предпусковых подогревателей более 30 тыс. руб.), увеличение расхода топлива, при ежедневном использовании до 25%.

Таким образом, устройство прогрева должно быть дешёвым и не расходовать лишнее топливо.

Считаем, что инженеры не используют существующие возможности двигателей внутреннего сгорания (ДВС). КПД двигателя не превышает 35% остальная часть отводится в виде тепла через стенки цилиндра и выпускную систему. Согласно существующим данным [1] не менее 30% в дизельных двигателей и 40% бензиновых энергии сгорания топлива отводится в выпускную систему в виде тепла вместе с продуктами сгорания топлива, причём значительная часть уже сразу после запуска двигателя, что можно использовать для прогрева двигателя и салона автомобиля.

При среднем часовом расходе топлива Q 3л/ч (9-10 л/100км) количество тепловой энергии, отводимой в выпускную систему составит:

где Q – часовой расход топлива, л/ч;

– плотность бензина марки Аи-95;

Н U – удельная теплота сгорания, кДж/кг.

Тепловая мощность выпускных газов составит:

Исходя из расчёта следует, что в выпускную систему отводится до 7,6 кВт тепловой мощности, конечно с условием, что детали двигателя и выпускной системы уже прогреты.

Теплообменник (экономайзер) выпускных газов может забирать часть тепловой энергии и передавать её теплоносителю (охлаждающей жидкости системы охлаждения двигателя). [1] Конструктивные особенности позволяют установить теплообменник, на большинстве автомобилей - это свободный участок между каталитическим нейтрализатором (КН) и дополнительным глушителем. Температура выпускных газов здесь может достигать нескольких сотен градусов, опасения вызывает КН, поглощающий тепло впервые минуты запуска двигателя.

Для определения изменения температуры выпускных газов после запуска холодного ДВС проведено исследование. В вышеупомянутый участок выпускной системы легкового автомобиля установлен датчик температуры (рис. 1), произведён замер температуры выпускных газов во время прогрева двигателя с интервалом 10 секунд, до момента повышения температуры охлаждающей жидкости выше 50 С.

Рис.1 Замер температуры выпускных газов на участке перед дополнительным глушителем На графике (рис. 2) показано изменение температуры после запуска холодного двигателя при температуре окружающего воздуха +6С.

Рис. 2. Изменение температуры выпускных газов после запуска двигателя Как видно из графика в течение первых 70 сек. температура не превышает 50 С, что может быть вызвано поглощением тепла элементами двигателя и выпускной системы. В течение следующих 3 мин. температура газов достаточно интенсивно поднималась до 300 С.

Тепловая энергия выпускных газов, изменяется от 0 до 7,6кВт (см.выше), но эффективность поглощения тепла выпускных газов достаточно трудно предсказать.

При реализации подобных устройств особое внимание должно быть уделено безопасной работе. Поток выпускных газов должен нагревать охлаждающую жидкость только при прогреве двигателя, а в дальнейшем перенаправляться по обходному сечению. Решение этой проблемы требует дополнительных исследований, проведения конструкторских работ и испытаний на надёжность. [2].

Экспериментальная часть Процессы теплообмена осуществляются в теплообменных аппаратах различных типов и конструкций. По способу передачи тепла теплообменные аппараты делят на поверхностные и смесительные. В поверхностных аппаратах рабочие среды обмениваются теплом через стенки из теплопроводного мате риала, а в смесительных аппаратах тепло передается при непосредственном перемешивании рабочих сред.

Смесительные теплообменники проще по конструкции чем поверхностные: тепло в них используется полнее. Но они пригодны лишь в тех случаях, когда по технологическим условиям производства допустимо смешение рабочих сред.

Поверхностные теплообменные аппараты, в свою очередь, делятся на рекуперативные и регенеративные. В рекуперативных аппаратах теплообмен между различными теплоносителями происходит через разделительные стенки. При этом тепловой поток в каждой точке стенки сохраняет одно и то же направление. В регенеративных теплообменниках теплоноситель попеременно соприкасается с одной и той же поверхностью нагрева. При этом направление теплового потока в каждой точке стенки периодически меняется. Рассмотрим рекуперативные поверхностные теплообменники непрерывного действия, наиболее распространенные в промышленности.

Рис. 3 Кожухотрубчатые: а) одноходовой б) многоходовой теплообменники Разработан теплообменник типа «Труба в трубе», в котором тепло передается от горячего газа к холодной жидкости. Основные элементы теплообменника (Рис. 3), корпус теплообменника из нержавеющей стали Ст 08Х18Н10 и медная трубка, по которой протекает охлаждающая жидкость.

В лабораторных условиях был проведен эксперимент имитирующий работу устройства на автомобиле. Для этого был взят промышленный фен (рис. 5) настроенный на температуру 415 0 С имитирующий температуру выпускной системы. К теплообменнику были подсоединены резиновые шланги через которые циркуляционный насос производил циркуляцию жидкости с ведром в котором находилась вода. В ведре с водой находился датчик температуры измеряющий изменение температуры жидкости в процессе эксперимента. [3] Опытный образец для проведения эксперимента изображен на рис. Данные для эксперимента:

V воды=2,5 л;

Т на входе=2500 С;

Т на выходе =1200 С;

Т окр. среды=5 0 С.

Таблица 1 - Время прогрева жидкости при Т=250 0 С Рис. 10 График зависимости температуры прогрева от времени прогрева Начало измерения с температуры жидкости 31 0 С.

Таблица 2 - Время прогрева жидкости при Т=415 0 С В ходе эксперимента полученные результаты отличаются от теоретических расчетов. В ходе эксперимента происходили потери тепла так как система была не герметична, потери 10 0 С за мин, это сильно повлияло на конечный результат. Так же мы не получали тепла от работающего двигателя. Можно сделать вывод что при работе устройства на автомобиле, показатели будут намного лучше.

В дальнейшем эксперименты планируется проводить на настоящем автомобиле.

Список литературы:

1. Топливная экономичность автомобилей с бензиновым двигателями /Т.У.Асмус, К.Боргнакке, С.К.Кларк и др.; Пер. ред. Д.Хилларда, Дж.С.Спрингера; Под с англ. А.М.Васильева;

Под ред. А.В.Кострова. - М.: Машиностроение, 1988. - 504 с.: ил.

2. Теплотехника: Учеб. для вузов / Под ред. А. П. Баскакова. – 2-е изд., перераб. – М.:

Энергоатомиздат, 1991. – 224 с.

3. Автомобильный справочник: Пер. с англ. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЗАО «КЖИ «За рулем», 2004. 992с.

АВТОМАТНАЯ МОДЕЛЬ МЕЖПОТОЧНОГО ОБРАЩЕНИЯ К РАЗДЕЛЯЕМОМУ

РЕСУРСУ В АЛГОРИТМАХ ОБЪЕКТИВНОГО КОНТРОЛЯ

г. Пенза, ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»

В настоящее время авиационные комплексы радиолокационного дозора и наведения состоят на вооружении большинства мировых держав, в том числе и Российской Федерации. Однако поддержание высокой боевой готовности Вооруженных сил требует их постоянной модернизации.

Одной из основных проблем, возникающих при испытании и эксплуатации систем дальнего радиолокационного обнаружения (ДРЛО) является слежение (контроль) за процессом эксплуатации.

Поэтому в состав радиолокационного комплекса (РЛК) входят средства объективного контроля (СОК), обеспечивающие документирование и анализ состояния технических средств РЛК, фиксирование радиолокационной обстановкой и действий операторов [1].

Повышение производительности и надежности систем объективного контроля, построенных на базе специализированных вычислительных машин во многом определяется эффективностью организации логического управления в системах, учитывающих реализацию параллелизма на всех уровнях детализации обработки информации. Особенно это относится к задачам управления параллельными взаимодействующими потоками при организации обращения к разделяемому ресурсу (разделяемым данным). К надежности таких систем предъявляется особо высокие требования, т.к. возможные конфликтные ситуации в системе управления могут привести к непредсказуемым последствиям [2].

Основой для разработки алгоритмов управления параллельными потоками при решении задач межпоточного взаимодействия является формализация функций взаимоисключения критических участков, т.е. таких участков программы, которые содержат группу операторов, обеспечивающих доступ к разделяемым данным, предложенная Н.П. Вашкевичем в своих работах. [3].

На рисунке 1 представлен фрагмент графа НДА для параллельного потока при обращении к -ому разделяемому ресурсу, где Рисунок 1 – Фрагмент графа НДА при обращении к -ому разделяемому ресурсу S запрос – событие, определяющее запрос i-го потока на доступ к -ому разделяемому ресурсу, по которому происходит генерация сигнала xz,i – сигнал заявки i-го потока на обслуживание для обращения к к -ому разделяемому ресурсу.

S ожиднВх – событие, определяющее ожидание i-го потока разрешения на вход в -й критический участок, при этом сигнал x снимается;

S обр – событие, определяющее обработку -ого разделяемого ресурса i-ым потоком;

S стоп – событие, определяющее окончание обработки i-ым потоком -ого разделяемого ресурса, по достижению данного события происходит генерация сигнала xвых – сигнал завершения обработки -ого разделяемого ресурса i-ым потоком.

S ожиднВых – событие, определяющее ожидание i-ым потоком завершения алгоритма межпоточного взаимодействия при обращении к -ому разделяемому ресурсу, по достижению данного S заверш – событие, определяющее завершение работы с -ым разделяемым ресурсом.

Для упрощения графа НДА, описывающего работу c разделяемыми данными, можно ввести условное обозначение (рисунок 2) эквивалентное фрагменту, представленному на рисунке 1.

Рисунок 2 – Условное обозначение алгоритма при обращении к -ому разделяемому ресурсу Данное описание процедуры межпоточного обращения к разделяемому ресурсу позволяет упростить концептуальную модель систем объективного контроля.

Список литературы.

9. Пащенко, Д.В Методика построения систем объективного контроля авиационных радиолокационных комплексов/ Пащенко Д.В., Синев М.П// Известия высших учебных заведений.

Поволжский регион. Технические науки. – 2009. №4. С49- 10. Аппаратная реализация функций синхронизации параллельных процессов при обращении к разделяемому ресурсу на основе плис. Вашкевич Н. П., Бикташев Р. А., Гурин Е. И. – Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки, 2007, №2, с. 3–12.

11. Вашкевич, Н. П. Недетерминированные автоматы в проектировании систем параллельной обработки: учебное пособие/ Н. П. Вашкевич. – Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2004.

– 280 с.

И.С. Терешина (магистрант), Ю.Т. Шестопал (к.т.н., профессор)

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ

ОБЛАСТИ ОБРАЗОВАНИЯ

г. Пенза, ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»

Современное развитие характеризуется интенсификацией обмена товарами, технологиями, людьми, культурными ценностями, знаниями, нравственными стандартами. Оно активно воздействует на процессы глобализации, которая определяется способами разделения труда, международным обменом товаров, созданием конкурентных преимуществ. Глобализация активно воздействует на мегапространство в направлении унификации объектов и процессов во всех сферах деятельности, увеличения разнообразия жизненных условий.

Ориентация страны на инновационное развитие и модернизацию ставит не простые задачи перед высшей школой по подготовке компетентных специалистов требуемого качества по всему спектру нужных экономике специальностей. Проблемная ситуация формулируется следующим образом: специалисты какого профиля и с каким качеством подготовки способны успешно создавать, использовать современные высокотехнологичные продукты и развивать инновации?

Можно констатировать, что проблемы образования в стране решаются не системно. Социальноэкономические интересы общества, государства и институтов инновационного образования, достигаемые в результате осуществления научно-образовательной деятельности, позволяют создать макромодель образовательной системы (ОС) страны, состоящую из образовательных учреждений (ОУ) как самостоятельных взаимосвязанных и взаимодополняющих систем. Каждая из них реализует свое назначение в виде функций через ключевые процессы. Ключевые процессы ОУ отвечают на вопрос, какая деятельность наиболее эффективно раскрывают те или иные его функции. На рис. 1 показана траектория непрерывного образования.

Взаимосвязанность, например, системы школьного и системы высшего образования определяется согласованностью их входов и выходов. С точки зрения процессного подхода, который признан самым эффективным принципом в моделировании систем, выходы предыдущих процессов общего образования (школа) должны быть согласованы с входами последующих процессов высшего образования (вуз). При этом в рассматриваемой двойке: школа – вуз ведущим звеном является вуз. Это следует из важнейшего принципа обеспечения качества: выходы образовательного и воспитательного процессов школы должны быть ориентированы на своих потребителей, которыми являются соответствующие процессы вуза. Вуз является потребителем результатов деятельности школы. Из этого следует, что вуз как потребитель выходов (результатов) деятельности школы Х(2) должен четко и понятно определить те выходы школы, которые позволит вузу обеспечить качество своих выходов Х(3). Точно так же все входы и выходы ОУ в образовательной системе страны, являющиеся элементами траектории непрерывного образования, должны быть согласованы между собой. В этом случае может быть получен очень большой синергетический эффект ОС страны, выраженный в высоком качестве кадрового потенциала, его инновационности и мотивированности на качественный и производительный труд. Однако, даже поверхностный анализ фактического состояния дел показывает, что ОС страны разбалансирована, каждый ее элемент действует самостоятельно, преследуя свои цели, не согласованные с партнерами по траектории образования. К сожалению, основное внимание обращено на две смежные системы: вуз – производство, так как последняя из них является составной частью реального сектора экономики, напрямую воздействуя на ее эффективность, а, соответственно, на показатели развития страны. Вуз для того, чтобы достичь своих целей по качеству должен иметь качественные входы в виде выпускников школ, школа - поступающих в нее подготовленных к учебе детей из учреждений дошкольного образования. Синергетический эффект будет получен только тогда, когда все элементы образовательной системы страны скоординированы на достижение единой цели.

Взаимодополняемость процессов, входящих в ОС страны, определяется содержанием входов и выходов двух смежных процессов, например, школы и вуза. Для вуза значимым является достаточность и качество образовательного контента знаний и умений, полученных абитуриентами в школе, для того, чтобы вуз на этом фундаменте смог успешно сформировать свой вузовский контент компетенций. В перерабатываемых входах Впер и выходах Х процессов (рисунок 1) эти требования к контенту определены в виде характеристик к объекту «контингент обучающихся». При экспертной оценке контингента формируются группы характеристик со своими коэффициентами важности принятых оценочных групп. В каждой группе формируется множество характеристик, каждая из которых имеет свой коэффициент важности. Результатом экспертной оценки являются интегральные индексы качества контингента обучающихся. Взаимодополняемость процессов школы и вуза может охватывать вопросы согласования вида и объема знаний, умений и опыта, которые должна формировать школа или вуз, исходя из принципа оптимальности. При этом учитываются условия реализации процессов: компетентность вузовского и школьного персонала, обеспеченность необходимой материальной базой и др. Общий анализ согласования и взаимодополнения процессов всех ОУ, участвующих в траектории непрерывного образования, с учетом тенденций изменения мирового и национального образовательного пространства, в большой степени определяемых изменениями в мировой и национальной экономиках. В конечном итоге кадровый потенциал, формируемый ОС, это важнейший ресурс экономики страны.

Системное решение отмеченных проблем возможно только в рамках моделирования образовательной системы. Ее системные модели показаны на рисунке 2. Рассматривая образовательный процесс как систему коммуникаций, можно выделить их ключевые элементы:

субъект ОС, представляющий собой инфраструктуру и среду ОУ с человеческим контентом.

Субъект дает ответ на вопрос: «Кто учит?».

коммуникации ОС, обеспечивающие передачу знаний, умений, опыта и формирование компетенций у объекта образовательного процесса с помощью образовательных технологий. Этот элемент системы отвечает на вопрос: «Как учат?».

объект ОС, воспринимающий образовательную информацию и превращающийся в профессионального компетентного специалиста. Этот элемент системы отвечает на вопрос: «Как воспринимает?».

Модели образовательной среды М11 – М43 можно представить в дескриптивном виде с унифицированной структурой:

где E ij E e ij - идентификатор модели, определяющий ее функциональный вид и отличия от других сопряженных моделей;

C ij C q ij - структура модели, раскрывающая содержание и взаимосвязь ее элементов. Это может быть структура вуза с ее элементами (подразделениями), структура образовательных технологий, применяемых в учебном процессе, структура области познания объекта (школьника, студента), осваивающего направление своей деятельности;

Fij F p ij - функциональное назначение модели, показывающее, что может быть сделано с помощью модели и определяемое множеством соответствующих функций F p ij. Функции отвечают на вопрос: «Что можно делать в разрезе конкретной модели?». Это может быть научно-образовательная деятельность ОУ, деятельность по организации и проведению учебного процесса с использованием образовательных технологий, познавательная деятельность объекта обучения, способствующая закреплению полученных знаний, умений и опыта и, в конечном итоге, способствующая формированию компетентного специалиста в конкретной области деятельности;

R ij R b ij - показатели системы в виде множества, включающего также частные цели ОС применительно к виду образовательного учреждения. Это могут быть плановые показатели деятельности ОУ, показатели функционирования и развития образовательного процесса на основе современных инновационных технологий обучения, личные показатели развивающегося объекта обучения в виде показателей формирования карьеры. Здесь же разрабатываются цели развития работ в разрезе конкретной модели. Это наиболее важные показатели, которые должны быть достижимы, понятны, измеримы и привязаны ко времени их достижения;

Pij Pk ij - процессы ОУ, реализуемые в элементах ОС. Процессы отвечают на вопрос: «Как делать?», раскрывая механизм получения запланированных показателей и достижения поставленных целей.

Каждый из процессов модели детализирует порядок выполнения работ по достижению запланированных показателей и целей, дает ответ на вопрос, кто управляет процессом, определяет потребность в ресурсах процесса, кто формирует требования к элементам процесса и отвечает за его результаты ;

M ij M m ij - процедуры оценки показателей модели и достижения поставленных целей.

Управление функциями и процессами конкретной модели требует наличия процедур контроля, анализа и принятия решений в случае возникновения несоответствий в ходе реализации процессов. Они являются составной частью модели.

Взаимосвязанность всех видов образовательных учреждений определяется согласованностью их входов и выходов. С точки зрения процессного подхода, который признан самым эффективным принципом в моделировании систем, предыдущие процессы дошкольного образования должны быть согласованны с процессами школьного образования, а они, в свою очередь, с процессами высшего образования.

Естественно, вузовские процессы согласуются с процессами дополнительного образования. Как видно из рисунка 2, такое согласование по вертикали ОУ должно касаться всех элементов ОС: субъект, коммуникации и объект.

Синергетический эффект образовательной системы страны может быть получен только тогда, когда все выходы предыдущих процессов моделей ОС будут взаимосогласованы и взаимодополняемы. Именно это является ключевой целью системного подхода к планированию ОС страны. Анализ моделей ОС (рисунок 2) позволяет выделить главные проблемы в развитии ОС страны:

Отсутствие четкой координации целей ОУ по всей цепочке: от дошкольных учреждений, до учреждений послевузовского образования.

Слабая координация по горизонтали разных видов ОУ. Это цепочка моделей М11 - М12 –М13 для учреждений дошкольного типа. Важность этой цепочки заключается в том, что в модели М13 как бы создается видение личности объекта воспитания и обучения, описываемой системой показателе и его ключевых целей. Именно для их достижения адаптируется инфраструктура и среда дошкольного ОУ, описываемая моделью М11. Определяются методы и средства образовательного процесса в виде развивающих игр, освоения новых знаний, соответствующих возрасту и особенностям детей, которые описываются моделью М12. Слабая изученность личности детей, их наклонностей и потенциальных возможностей, описываемых моделью М13, не позволяет ставить эффективные цели развития детей, используя соответствующие технологии дошкольного воспитания и развития. Аналогичные проблемы имеют место в горизонтальных цепочках других ОУ: школах, вузах и учреждениях дополнительного образования. Это цепочки: М21 - М22 –М23 для общего образования, М31 - М32 –М33 для высшего образования и М41 - М42 –М43 для дополнительного образования.

Недостаточная координация по вертикали субъектов ОС от дошкольных учреждений, до учреждений послевузовского образования в разрезе иерархии моделей М11 - М21 – М31 – М41. Все элементы этих моделей должны быть согласованы и, самое главное, дополнять друг друга. Очень важно согласовать цели деятельности ОУ по всей вертикали цепочки. Такая же координация должна быть и по иерархии цепочки моделей М12 - М22 – М32 – М42 по организации учебных процессов и применяемым технологиям обучения. Фактическое отсутствие координации по вертикали субъектов ОС от дошкольных учреждений, до учреждений послевузовского образования в разрезе иерархии моделей М13 - М23 – М33 – М43. Эта координация личностного плана по воспитанию и формированию личности обучаемого с получением от него обратной связи чрезвычайно важна.

Особой проблемой является недостаточная мотивированность объектов образовательного процесса (детей, школьников, студентов, специалистов) на достижение высоких результатов в процессах обучения.

Главная причина - это сложность экономической ситуации в стране и неверие в то, что в ней можно занять достойное место. В конечном итоге, вера в свои возможности преодолеть негативные факторы, способность формировать достижимые жизненные ориентиры и ценности может повысить мотивированность, и это самым положительным образом скажется как показателях личной карьеры, так и на показателях страны.

Список литературы:

1. Шестопал Ю.Т., Щетинина Н.Ю. Формализованное описание рыночной среды. Труды Международной научно-практической интернет-конференции «Молодежь, наука, инновации». Изд Пенз фил РГУИТП,

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ

г. Пенза, ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»

Функционирование системы высшего профессионального образования в России во многом определяется темпами реформирования экономики и уровнем развития рыночных отношений, а конкурентная среда самого рынка образовательных услуг с каждым годом расширяется, становится все более сложной по степени взаимного влияния всех сил и интенсивности конкуренции. В данных условиях перед вузами остро встают проблемы повышения уровня конкурентоспособности образовательных услуг, достижение и поддержание которого должно быть основано на постоянной и целенаправленной оценке. Оценка упрощает анализ соответствия образовательных услуг требованиям рынка, обеспечивает возможность их сопоставление с образовательными учреждениями-конкурентами, повышает обоснованность решений по управлению конкурентоспособностью на различных стадиях цикла образовательных услуг. В соответствии с этим, проблема определения подхода к оценке и выявлению совокупности характеризующих конкурентоспособность параметров, дающих вузу преимущества перед его конкурентами, является весьма актуальной и своевременной исследовательской задачей. Имеющиеся разработки, касающиеся изучения проблем оценки конкурентоспособности образовательных услуг, не только не являются исчерпывающими, но, напротив, предопределяют необходимость активизации научного поиска.

Конкурентоспособность образовательных услуг и профессиональных программ во многом зависит от конкретных условий, складывающихся на рынке, таких, как состояние рынка, ассортимент образовательных услуг, цены, условия оплаты. Однако конкурентоспособность – комплексное понятие, предполагающее несколько уровней конкурентного превосходства. Чтобы обеспечить желаемое положение образовательного учреждения на рынке, важной стратегической задачей становится опережение конкурентов по показателям качества образовательных услуг.

Практическая значимость процесса обучения заключается в получении на выходе квалифицированных специалистов, обладающих тем набором компетенций, которые востребованы на рынке труда. Это сопряжено с разработкой и освоением новых образовательных услуг, новых педагогических технологий, образовательных программ, нового уровня профессиональной практической подготовки, новой ценовой политики и другими усилиями. Изучение конкурентной среды требует мониторинга деятельности как существующих, так и потенциальных конкурентов.

Анализ информации, ее интерпретация позволяют дать обоснованные оценки по каждому фактору конкуренции и охарактеризовать общее положение образовательного учреждения на рынке по отношению к конкурентам. Оценка конкурентоспособности является отправной точкой действий, направленных на повышение ее уровня.

Для оценки конкурентоспособности используются различные методики. Наиболее распространенным и признанным способом оценки конкурентоспособности вузов являются рейтинговые оценки. В настоящее время предлагается достаточно большое число рейтингов вузов, это и официальные рейтинги Министерства образования и науки РФ, и рейтинги, проводимые общественными организациями, различными независимыми агентствами и центрами маркетинговых исследований [1;89].

В рейтинге ведущих университетов мира 2012 года (QS World Univer sity Rankings 2012) оказалось представлено 15 вузов России, в разную сторону изменивших свое положение за год, ни один из них не вошел в сотню лучших. В данном рейтинге вузы оценивались по шести показателям (в порядке убывания значимости на общий показатель): репутация в академической среде – 0,4;

цитируемость публикаций сотрудников вуза – 0,2; соотношение численности преподавателей и студентов – 0,2; репутация среди работодателей – 0,1; доля иностранных студентов – 0,05; доля иностранных преподавателей – 0,05.

Два ведущих вуза России – МГУ имени Ломоносова и Санкт-Петербургский государственный университет – опустились на несколько строк. МГУ расположился на 116-м месте (112-е в 2011 году), а СПбГУ – на 253-м месте (251-е в 2011 году). Хуже стали выглядеть позиции еще нескольких высших учебных заведений страны: Томский государственный университет – 580-е место (474-е в 2011 году), Казанский федеральный университет – 663-е место (603-е в 2011 году) и Нижегородский госуниверситет имени Лобачевского – 719-е место (696-е ранее). По мнению авторов рейтинга, ухудшение позиций отечественных вузов произошло из-за уменьшения цитирования [4].

Между тем, есть и определенные успехи у российских вузов. Так, МГТУ имени Баумана поднялся в рейтинге на 27 позиций и занял 352-е место в мире. Новосибирский государственный университет, улучшив позиции на 29 очков, занял 371-е место. МГИМО находится на 367-м месте (389-е в 2011 году), а Томский политехнический университет – на 567-м месте (607-е ранее). Также продолжают подъем РУДН – 537-е место (600-е в 2011 году) и Высшая школа экономики – 542-е место (564-е). Впервые в рейтинге появились Российский экономический университет имени Плеханова (768-е) и Дальневосточный федеральный университет (692-е место).

Первое же место в рейтинге занял Массачусетский технологический институт (MIT) - одно из самых престижных технических учебных заведений США и мира. MIT постоянно занимает лидирующие позиции в рейтингах университетов мира. Он новатор в областях робототехники и искусственного интеллекта, а его образовательные инженерные программы из года в год признаются лучшими в стране. 77 членов сообщества MIT являются лауреатами Нобелевской премии – это рекордный показатель. С 2011 года институт активно сотрудничает со Сколково. На втором месте лидер 2011 года – Кембриджский университет, а на третьем – Гарвардский университет. Далее следуют Университетский колледж Лондона, Оксфорд, Королевский колледж (Великобритания), Йельский университет, университет Чикаго, Принстонский университет и Калифорнийский технологический институт.

Для того чтобы попасть в официальный рейтинг Министерства образования и науки России, все аккредитованные вузы страны должны раз в год заполнять анкету, по которой оценивается их место на рынке образования. Оценивается и потенциал вуза, и его активность. Под потенциалом подразумевается все, что связано с интеллектуальной собственностью учебного заведения. Учитывается не только количество профессоров и академиков, но и перспективность молодых, т. е. возрастной ценз преподавательского состава. Под определение потенциала попадает также все, что касается условий учебы и отдыха студентов: материально-техническая база (учебные, лабораторные, интеллектуальные, компьютерные площади) и социально-культурные блага (общежития, столовые, санатории и профилактории). Активность вуза – это то, что он дает на выходе: количество выпускников (бакалавриат, специалитет, магистратура), результаты работы аспирантуры, научные разработки вуза и др.

В итоговом рейтинге все учебные заведения распределены по профилям: университеты, технические и технологические вузы, медицинские, педагогические, экономические и т. д. За свое место каждое учебное заведение борется в своей нише.

Министерством образования и науки России при осуществлении мониторинга деятельности вузов и филиалов образовательных учреждений в 2012 году использовались следующие показатели.

1 Показатели для отнесения вузов к группе имеющих признаки неэффективности:

- образовательная деятельность: средний балл ЕГЭ студентов, принятых по результатам ЕГЭ на обучение по очной форме по программам подготовки бакалавров и специалистов за счет средств соответствующих бюджетов бюджетной системы Российской Федерации или с оплатой стоимости затрат на обучение физическими и юридическими лицами (средневзвешенное значение);

- научно-исследовательская деятельность: объем НИОКР в расчете на одного научнопедагогического работника (НПР);

- международная деятельность: удельный вес численности иностранных студентов, завершивших освоение основных образовательных программ высшего профессионального образования, в общем выпуске студентов (приведенный контингент);

- финансово-экономическая деятельность: доходы вузов из всех источников в расчете на одного НПР;

- инфраструктура: общая площадь учебно-лабораторных зданий в расчете на одного студента (приведенного контингента), имеющих у вуза на праве собственности и закрепленных за вузом на праве оперативного управления [5].

2 Показатели для отнесении филиалов образовательных учреждений к группе имеющих признаки неэффективности:

- приведенный контингент;

- доля кандидатов и докторов наук в численности работников профессорскопреподавательского состава (без совместителей и работающих по договорам гражданско-правового характера) - доля работников ППС (без совместителей и работающих по договорам гражданскоправового характера) в общей численности ППС. Результаты оценки вузов Пензенской области представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 – Оценка эффективности вузов и филиалов образовательных учреждений К вузам с признаками неэффективности отнесена Пензенская государственная сельскохозяйственная академия. Пензенская государственная технологическая академия, еще самостоятельно функционирующий в 2012 году Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г.Белинского, Пензенский государственный университет и Пензенский государственный университет архитектуры и строительства признаны эффективными вузами.

Относительно филиалов образовательных учреждений необходимо отметить следующее. К группе с признаками неэффективности были отнесены нижнеломовский и сердобский филиалы Пензенского государственного университета, Пензенский институт технологий и бизнеса Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г.Разумовского, филиал Российского государственного социального университета в г. Пензе. Эффективными признаны Зареченский технологический институт, Каменский технологический институт (филиалы Пензенской государственной технологической академии), Кузнецкий институт информационных и управленческих технологий (филиал) Пензенского государственного университета, Российский государственный университет инновационных технологий и предпринимательства (Пензенский филиал РГУИТП). Таким образом вузы Пензы в большинстве своем эффективны. Однако в 50% филиалов образовательных учреждений в Пензенской области выявлены признаки неэффективности.

В настоящее время рейтинги позволяют сравнивать только отдельные достижения вузов в различных сферах их деятельности: исследованиях, образовании, коммерциализации инноваций. На современном этапе они не могут рассматриваться в качестве объективного и тем более всестороннего механизма оценки качества образования. Ректоры многих вузов утверждают, что рейтинги их не интересуют, главное для них – предоставлять качественное образование. Однако отказываться от участия в рейтинговой оценке для вузов представляется нецелесообразным, поскольку на основе рейтингов формируется общественное мнение. Следовательно, от рейтинговой оценки зависит репутация учебного заведения, в свою очередь ухудшение репутации вуза сделает невозможным обеспечение его конкурентоспособности.

Для решения проблемы сопоставимости российских и мировых рейтинговых оценок следует добиваться соблюдения нескольких основополагающих принципов: объективности, проверяемости и обсуждаемости результатов, а также возможности апелляции. А также необходима адаптация российской системы оценки к мировой практике. На смену провозглашению индивидуальности и уникальности российской системы образования должна придти активная деятельность по улучшению оцениваемых показателей. Улучшив эти показатели вуз станет не единицей в статистике, а современным, способным к адаптации, конкурентоспособным элементом системы образования.

Проигрывают российские вузы в мировых рейтингах по линии аспирантуры, докторантуры.

В этом направлении нам пока крайне сложно конкурировать, например, с ведущими вузами США.

Еще одна проблема связана с низкой цитируемостью российских ученых. Решать ее надо на уровне каждого конкретного вуза, стимулируя профессоров печататься в ведущих журналах мира.



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 17 |
Похожие работы:

«Проект на 14.08.2007 г. Федеральное агентство по образованию Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский федеральный университет Приняты Конференцией УТВЕРЖДАЮ: научно-педагогических Ректор СФУ работников, представителей других категорий работников _Е. А. Ваганов и обучающихся СФУ _2007 г. _2007 г. Протокол №_ ПРАВИЛА ВНУТРЕННЕГО ТРУДОВОГО РАСПОРЯДКА Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального...»

«3-я Научно-практическая конференция БЕЗОПАСНОСТЬ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ СОДЕРЖАНИЕ Обеспечение безопасности объектов транспортной инфраструктуры в сфере ответственности МЧС Роль неправительственных организаций в формировании национальной нормативно-правовой базы и обеспечении комплексной безопасности на транспорте Политика Санкт-Петербурга в сфере обеспечения транспортной безопасности. Отраслевые особенности Проблемные вопросы в организации и обеспечении транспортной безопасности на...»

«УВАЖАЕМЫЙ КОЛЛЕГА! ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ Межрегиональная общественная организация Ассоциация автомобильных В программе конференции: инженеров (ААИ) совместно с Нижегородским государственным техническим Доклады руководителей и ведущих специалистов Минпромторга, МВД, университетом Минтранса, ОАР, НАМИ, НАПТО, РСА и других приглашенных им. Р.Е. Алексеева (НГТУ) при поддержке: докладчиков; Министерства образования и наук и РФ; Научные сообщения исследователей; Дискуссии участников тематических круглых...»

«Использование водно-земельных ресурсов и экологические проблемы в регионе ВЕКЦА в свете изменения климата Ташкент 2011 Научно-информационный центр МКВК Проект Региональная информационная база водного сектора Центральной Азии (CAREWIB) Использование водно-земельных ресурсов и экологические проблемы в регионе ВЕКЦА в свете изменения климата Сборник научных трудов Под редакцией д.т.н., профессора В.А. Духовного Ташкент - 2011 г. УДК 556 ББК 26.222 И 88 Использование водно-земельных ресурсов и...»

«ЦЕНТРАЛЬНАЯ КОМИССИЯ СУДОХОДСТВА ПО РЕЙНУ ДУНАЙСКАЯ КОМИССИЯ ЕВРОПЕЙСКАЯ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОМИССИЯ CMNI/CONF (99) 2/FINAL ECE/TRANS/CMNI/CONF/2/FINAL 3 октября 2000 г. Дипломатическая конференция, организованная совместно ЦКСР, Дунайской Комиссией и ЕЭК ООН для принятия Будапештской конвенции о договоре перевозки грузов по внутренним водным путям (Будапешт, 25 сентября - 3 октября 2000 года) БУДАПЕШТСКАЯ КОНВЕНЦИЯ О ДОГОВОРЕ ПЕРЕВОЗКИ ГРУЗОВ ПО ВНУТРЕННИМ ВОДНЫМ ПУТЯМ (КПГВ) -2Государства -...»

«TASHKENT MAY 2011 Навстречу 6-му Всемирному Водному Форуму — совместные действия в направлении водной безопасности 12-13 мая 2011 года Международная конференция Ташкент, Узбекистан Управление рисками и водная безопасность Концептуальная записка Навстречу 6-му Всемирному Водному Форуму — совместные действия в направлении водной безопасности Международная конференция 12-13 мая 2011 г., Ташкент, Узбекистан Управление рисками и водная безопасность Концептуальная записка Управление рисками и водная...»

«Международная стандартная классификация образования MCKO 2011 Международная стандартная классификация образования МСКО 2011 ЮНЕСКО Устав Организации Объединенных Наций по вопросам образования, наук и и культуры (ЮНЕСКО) был принят на Лондонской конференции 20 странами в ноябре 1945 г. и вступил в силу 4 ноября 1946 г. Членами организации в настоящее время являются 195 стран-участниц и 8 ассоциированных членов. Главная задача ЮНЕСКО заключается в том, чтобы содействовать укреплению мира и...»

«УДК 622.014.3 Ческидов Владимир Иванович к.т.н. зав. лабораторией открытых горных работ Норри Виктор Карлович с.н.с. Бобыльский Артем Сергеевич м.н.с. Резник Александр Владиславович м.н.с. Институт горного дела им. Н.А. Чинакала СО РАН г. Новосибирск К ВОПРОСУ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОТКРЫТЫХ ГОРНЫХ РАБОТ ON ECOLOGY-SAFE OPEN PIT MINING В условиях неуклонного роста народонаселения с неизбежным увеличением объемов потребления минерально-сырьевых ресурсов вс большую озабоченность мирового...»

«Конференции 2010 Вне СК ГМИ (ГТУ) Всего преп дата МК ВС межвуз ГГФ Кожиев Х.Х. докл асп Математика Григорович Г.А. Владикавказ 19.07.20010 2 2 1 МНК порядковый анализ и смежные вопросы математического моделирования Владикавказ 18.-4.20010 1 1 1 1 Региональная междисциплинарная конференция молодых ученых Наука- обществу 2 МНПК Опасные природные и техногенные геологические процессы горных и предгорных территориях Севергого Кавказа Владикавказ 08.10.2010 2 2 ТРМ Габараев О.З. 5 МК Горное, нефтяное...»

«ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2011) VII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ   Санкт-Петербург, 26-28 октября 2011 г. МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ Санкт-Петербург 2011 http://spoisu.ru ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНОВ РОССИИ (ИБРР-2011) VII САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ МЕЖРЕГИОНАЛЬНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ   Санкт-Петербург, 26-28 октября 2011 г. МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИИ Санкт-Петербург http://spoisu.ru УДК (002:681):338. И Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2011). VII И 74...»

«ВЫЗОВЫ БЕЗОПАСНОСТИ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ Москва, ИМЭМО, 2013 ИНСТИТУТ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ И МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК ФОНД ПЕРСПЕКТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИНИЦИАТИВ ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПУБЛИЧНОЙ ДИПЛОМАТИИ ИМ. А.М. ГОРЧАКОВА ФОНД ИМЕНИ ФРИДРИХА ЭБЕРТА ВЫЗОВЫ БЕЗОПАСНОСТИ В ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ МОСКВА ИМЭМО РАН 2013 УДК 332.14(5-191.2) 323(5-191.2) ББК 65.5(54) 66.3(0)‘7(54) Выз Руководители проекта: А.А. Дынкин, В.Г. Барановский Ответственный редактор: И.Я. Кобринская Выз Вызовы...»

«СОДЕРЖАНИЕ  Е. БАЧУРИН Приветственное обращение руководителя Росавиации к участникам 33-й Московской международной конференции Качество услуг в аэропортах. Стандарты и требования В. ВОЛОБУЕВ Сертификация сервисных услуг в аэропортах России Г. КЛЮЧНИКОВ Система менеджмента качества услуг в аэропортах Р. ДЖУРАЕВА АВК Сочи – мировые стандарты сервиса: качество обслуживания, олимпийская специфика Л. ШВАРЦ Опыт аэропорта Курумоч в области внедрения стандартов качества А. АВДЕЕВ Стандарты качества...»

«СИСТЕМA СТАТИСТИКИ КУЛЬТУРЫ ЮНЕСКО 2009 СИСТЕМА СТАТИСТИКИ КУЛЬТУРЫ ЮНЕСКО – 2009 (ССК) ЮНЕСКО Решение о создании Организации Объединённых Наций по вопросам образования, наук и и культуры (ЮНЕСКО) было утверждено 20 странами на Лондонской конференции в ноябре 1945 г. Оно вступило в силу 4 ноября 1946 г. В настоящее время в Организацию входит 193 страны-члена и 7 ассоциированных членов. Главной целью ЮНЕСКО является укрепление мира и безопасности на земле путем развития сотрудничества между...»

«Список публикаций Мельника Анатолия Алексеевича в 2004-2009 гг 16 Мельник А.А. Сотрудничество юных экологов и муниципалов // Исследователь природы Балтики. Выпуск 6-7. - СПб., 2004 - С. 17-18. 17 Мельник А.А. Комплексные экологические исследования школьников в деятельности учреждения дополнительного образования районного уровня // IV Всероссийский научнометодический семинар Экологически ориентированная учебно-исследовательская и практическая деятельность в современном образовании 10-13 ноября...»

«Международная конференция Балтийского форума МИРОВАЯ ПОЛИТИКА, ЭКОНОМИКА И БЕЗОПАСНОСТЬ ПОСЛЕ КРИЗИСА: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ И ЗАДАЧИ 28 мая 2010 года гостиница Baltic Beach Hotel, Юрмала Стенограмма Вступительное слово Янис Урбанович, президент международного общества Балтийский форум (Латвия) Добрый день, дорогие друзья! Как и каждый год в последнюю пятницу мая мы вместе с друзьями, гостями собираемся на Балтийский форум для того, чтобы обсудить важные вопросы, которые волнуют нас и радуют. Список...»

«МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ УРАЛЬСКАЯ ГОРНАЯ ШКОЛА – РЕГИОНАМ 11-12 апреля 2011 г. ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТР УДК 504.5.062.2+504.5:911.375 РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ, ПОДРАБОТАННЫХ ПОДЗЕМНЫМИ ГОРНЫМИ ВЫРАБОТКАМИ (НА ПРИМЕРЕ Г. ВЕРХНЯЯ ПЫШМА) СТАХОВА А. В. ГОУ ВПО Уральский государственный горный университет Свердловская область является старопромышленным горнодобывающим регионом, на ее территории сосредоточено большое количество месторождений полезных...»

«Министерство образования и наук и РФ Российский фонд фундаментальных исследований Российская академия наук Факультет фундаментальной медицины МГУ имени М.В. Ломоносова Стволовые клетки и регенеративная медицина IV Всероссийская научная школа-конференция 24-27 октября 2011 года Москва Данное издание представляет собой сборник тезисов ежегодно проводящейся на базе факультета фундаментальной медицины МГУ имени М. В. Ломоносова IV Всероссийской научной школы-конференции Стволовые клетки и...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации Алтайский государственный технический университет им. И.И.Ползунова НАУКА И МОЛОДЕЖЬ 3-я Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых СЕКЦИЯ ТЕХНОЛОГИЯ И ОБОРУДОВАНИЕ ПИШЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ Барнаул – 2006 ББК 784.584(2 Рос 537)638.1 3-я Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых Наука и молодежь. Секция Технология и оборудование пишевых производств. /...»

«IT Security for the Next Generation V Международная студенческая конференция по проблемам информационной безопасности Тур Россия и СНГ Положение о конференции Содержание 1 Основная информация 1.1 Организатор 3 1.2 Цели конференции 3 1.3 Рабочий язык конференции 3 1.4 География конференции 1.5 Заочный тур 1.6 Очный тур 2 Темы конференции 3 Условия участия 4 Критерии оценки 5 Возможности конференции 6 Программный комитет 7 Организационный комитет 8 Требования к оформлению работы 8.1 Титульный...»

«ПРЕДИСЛОВИЕ Настоящий сборник содержит тезисы докладов, представленные на очередную II Всероссийскую молодежную научную конференцию Естественнонаучные основы теории и методов защиты окружающей среды (ЕОТМЗОС–2012). Конференция объединила молодых исследователей (студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников) из практически всех регионов России, а также некоторых стран ближнего зарубежья (Украина, Беларусь, Молдова). В отличие от предыдущей конференции ЕОТМЗОС–2011, проходившей в...»









 
2014 www.konferenciya.seluk.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Конференции, лекции»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.